ఈ-కామర్స్ రంగంలో AIపై భారీగా ఖర్చు చేస్తున్నా, కేవలం **5.5%** కంపెనీలు మాత్రమే నిజమైన లాభాలను పొందుతున్నాయని Nisum నివేదిక వెల్లడించింది. డేటా నిర్వహణ సరిగ్గా లేకపోవడం వల్ల చాలా కంపెనీలు నష్టపోతున్నాయి.
ఈ-కామర్స్ రంగంలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అనేది ఇప్పుడు అత్యంత హాట్ టాపిక్. కానీ కంపెనీల ఆశలకు, వాస్తవ గణాంకాలకు మధ్య పెద్ద వ్యత్యాసం కనిపిస్తోంది. గ్లోబల్ టెక్నాలజీ కన్సల్టింగ్ సంస్థ Nisum తాజా నివేదిక ప్రకారం, AIలో పెట్టుబడి పెట్టిన కంపెనీల్లో కేవలం 5.5% మాత్రమే స్పష్టమైన ఆర్థిక ప్రయోజనాలను పొందగలుగుతున్నాయి. అంటే మిగిలిన కంపెనీలు టెక్నాలజీ మీద ఖర్చు చేస్తున్నా, సరైన ఫలితాలు రావడం లేదు.
డేటా సైలోస్ (Data Silos) - అసలైన సమస్య
చాలా రిటైల్ సంస్థల్లో డేటా అంతా విడివిడిగా (Isolated) ఉంటోంది. ఇన్వెంటరీ రికార్డులు, కస్టమర్ డేటా, సేల్స్ హిస్టరీ వేర్వేరు ప్లాట్ఫారమ్ లలో ఉండటం వల్ల AI సరిగ్గా పనిచేయడం లేదు. ఉదాహరణకు, ఒక ప్రోడక్ట్ స్టాక్ లో లేకపోయినా, AI దానిని ప్రమోట్ చేస్తూ ఉండటం వల్ల మార్కెటింగ్ ఖర్చు వృథా అవ్వడమే కాకుండా, కస్టమర్ల అసహనానికి కూడా కారణమవుతోంది.
తప్పులను విస్తరిస్తున్న AI
డేటా క్లీనింగ్ చేయకుండా AI మోడల్స్ వాడటం వల్ల, చిన్న చిన్న తప్పులు కూడా సంస్థ మొత్తం మీద భారీ ప్రభావం చూపుతున్నాయి. ఇన్పుట్ డేటా తప్పుగా ఉన్నప్పుడు, AI ఇచ్చే ఫలితాలు కూడా అదే స్థాయిలో తప్పుగా ఉంటాయి. దీంతో చాలా కంపెనీల ప్రాజెక్టులు 'పైలట్ ఫేజ్' దాటి ముందుకు వెళ్లలేకపోతున్నాయి.
ఇన్వెస్టర్లు ఏమి గమనించాలి?
ఇన్వెస్టర్లు కేవలం కంపెనీలు AI వాడుతున్నాయని చెప్పే మాటలను నమ్మకూడదు. ఆ సంస్థ డేటా గవర్నెన్స్, సిస్టమ్ ఇంటిగ్రేషన్ మరియు పాత మౌలిక సదుపాయాలను ఆధునీకరించడంపై ఎంత బడ్జెట్ కేటాయిస్తున్నారో చూడాలి. డేటా ప్రాసెసింగ్ అనేది ఒకసారి చేసే పని కాదు, ఇది నిరంతర నిర్వహణ. భవిష్యత్తులో ఈ డేటా క్లీనింగ్ మరియు ఇంటిగ్రేషన్ సేవలను అందించే ఐటీ సంస్థలకు పెద్ద ఎత్తున అవకాశాలు వచ్చే అవకాశం ఉంది.