AI చిప్స్ తయారు చేసే Etched కంపెనీ తాజాగా **$300 మిలియన్ల** సీరీస్ C ఫండింగ్ రౌండ్తో తన వాల్యుయేషన్ను **$10.3 బిలియన్లకు** (సుమారు ₹85,000 కోట్లకు పైగా) రెట్టింపు చేసుకుంది. ఈ రౌండ్కు Sequoia Capital లీడ్ చేసింది. కంపెనీ ప్రత్యేక హార్డ్వేర్, AI ఇన్ఫరెన్స్ వేగాన్ని, సామర్థ్యాన్ని గణనీయంగా పెంచుతుందని చెబుతోంది.
Detailed Coverage
AI హార్డ్వేర్ స్టార్టప్ Etched, తన తాజా ఫండింగ్ రౌండ్లో $300 మిలియన్లు సేకరించి, మొత్తం వాల్యుయేషన్ను $10.3 బిలియన్లకు పెంచుకుంది. కేవలం ఏడు నెలల క్రితం $5 బిలియన్ల వాల్యుయేషన్తో ఉన్న ఈ కంపెనీ, ఇప్పుడు దాదాపు రెట్టింపు వాల్యుయేషన్ను సాధించడం విశేషం. ఈ ఫండింగ్ రౌండ్కు Sequoia Capital నాయకత్వం వహించగా, Andreessen Horowitz, SK Hynix, Jane Street, Diffusion Capital వంటి ప్రధాన పెట్టుబడిదారులు కూడా మద్దతు తెలిపారు. AI ఆపరేషన్స్ వేగాన్ని, ఆర్థికవ్యవస్థను మెరుగుపరిచే ప్రత్యేక హార్డ్వేర్పై మార్కెట్ ఆసక్తిని ఈ పెట్టుబడులు స్పష్టం చేస్తున్నాయి.\n\n### AI ఇన్ఫరెన్స్ కోసం ప్రత్యేక చిప్స్\n\nసాధారణ హార్డ్వేర్కు భిన్నంగా, Etched ప్రత్యేకంగా AI ఇన్ఫరెన్స్పై దృష్టి సారిస్తుంది – అంటే, AI మోడల్స్ శిక్షణ పొందిన తర్వాత డేటాను ప్రాసెస్ చేసి ప్రతిస్పందనలను రూపొందించే దశ ఇది. ఈ ప్రక్రియలోని 'ప్రీఫిల్' మరియు 'డీకోడ్' దశలలోని అడ్డంకులను పరిష్కరించడానికి స్టార్టప్ కస్టమ్ సిలికాన్ కాంపోనెంట్లను అభివృద్ధి చేసింది. 'తక్కువ-వోల్టేజ్ ఇన్ఫరెన్స్' (low-voltage inference) పద్ధతిని ఉపయోగించడం ద్వారా, కంపెనీ చెబుతున్న దాని ప్రకారం, దాని చిప్స్ అధిక వేగంతో పనిచేస్తూ తక్కువ వేడిని ఉత్పత్తి చేయగలవు, ఇది ఎక్కువ ట్రాన్సిస్టర్ సాంద్రతను అనుమతిస్తుంది. అదనంగా, Etched 'క్లస్టర్ స్కేల్ మెమరీ' (cluster scale memory) టెక్నాలజీని ప్రవేశపెట్టింది, ఇది బహుళ చిప్లను తక్కువ ఆలస్యంతో డేటాను పంచుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. పెద్ద భాషా నమూనాలను (large language models) అమలు చేసే ఖర్చును తగ్గించడం దీని లక్ష్యం, ఇది AIని భారీ స్థాయిలో అమలు చేస్తున్న కంపెనీలకు కీలకమైన ఆందోళన.
\n### అమలు, పోటీపరమైన రిస్కులను నిర్వహించడం\n\nకంపెనీ గణనీయమైన మద్దతును పొందినప్పటికీ, AI హార్డ్వేర్ రంగంలో సంక్లిష్టమైన వాతావరణాన్ని ఎదుర్కొంటోంది. Etched వ్యాపార నమూనా కేవలం వ్యక్తిగత చిప్లను కాకుండా పూర్తి హార్డ్వేర్ సిస్టమ్లను అందించడం. ఈ విధానం గతంలో పరిశ్రమ పరిశీలకుల నుండి విమర్శలను ఎదుర్కొంది, ఎందుకంటే అటువంటి ప్రత్యేక వ్యవస్థలు మారుతున్న AI ఆర్కిటెక్చర్లను అమలు చేయడానికి తగినంత బహుముఖంగా ఉంటాయా అని వారు ప్రశ్నించారు. కంపెనీ తన హార్డ్వేర్ మిక్స్చర్ ఆఫ్ ఎక్స్పర్ట్స్ (Mixture of Experts) మరియు నాన్-ట్రాన్స్ఫార్మర్ ఫ్రేమ్వర్క్లతో సహా వివిధ మోడల్ రకాలకు మద్దతు ఇవ్వగలదని నిరూపించడానికి కృషి చేసింది.\n\nEtchedకు మరో సవాలు AI కంప్యూట్ స్పేస్లో తీవ్రమైన పోటీ. ఇది లోతైన వనరులు మరియు మరింత పరిణితి చెందిన సరఫరా గొలుసులను కలిగి ఉన్న స్థాపిత పరిశ్రమ దిగ్గజాలతో పోటీ పడవలసి ఉంటుంది. కంపెనీ విజయం దాని ప్రారంభ సిస్టమ్ టెస్టింగ్ నుండి పూర్తి-స్థాయి వాణిజ్య డెలివరీకి మారగల సామర్థ్యంపై ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉంటుంది. ఇప్పటికే $1 బిలియన్లకు పైగా ఆర్డర్లు బుక్ అయిన నేపథ్యంలో, కంపెనీ తన తయారీ ప్రణాళికలను సమర్థవంతంగా అమలు చేయడానికి మరియు దాని హార్డ్వేర్ తన క్లయింట్ల పనితీరు అంచనాలను అందుకునేలా చూసుకోవడానికి ఒత్తిడిని ఎదుర్కొంటోంది.\n\nపెట్టుబడిదారులు మరియు పరిశ్రమ వాచ్డర్లు ఈ చిప్ల వాస్తవ విస్తరణపై అప్డేట్ల కోసం చూస్తారు. కీలక భవిష్యత్ సూచికలు ఆర్డర్ నెరవేర్పు వేగం, నిజ-ప్రపంచ డేటా సెంటర్లలో చిప్ల పనితీరు మరియు పోటీదారులు సెమీకండక్టర్ స్పేస్లో ఆవిష్కరణలు కొనసాగిస్తున్నప్పుడు దాని సాంకేతిక ప్రయోజనాన్ని కొనసాగించగల సామర్థ్యం.