Whalesbook
AI ప్రభావంతో టెక్ రంగంలో మార్పులు
భారతదేశంలోని గ్లోబల్ కేపబిలిటీ సెంటర్స్ (GCCs) లో నియామకాల తీరు మారుతోంది. కేవలం కోడింగ్ నైపుణ్యాలుంటే సరిపోదని, ఇప్పుడు డొమైన్ నాలెడ్జ్, ప్రోడక్ట్ పరిజ్ఞానం ఉన్నవారికే ఎక్కువ ప్రాధాన్యత ఇస్తున్నారు. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) సాధారణ ప్రోగ్రామింగ్ పనులను ఆటోమేట్ చేస్తుండటంతో, కంపెనీలు క్లిష్టమైన బిజినెస్ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి టెక్నాలజీని ఉపయోగించగల ఉద్యోగుల కోసం చూస్తున్నాయి.
కొత్త నైపుణ్యాలకు పెరుగుతున్న డిమాండ్
కోడింగ్ నైపుణ్యాలు ఇప్పటికీ ముఖ్యమైనవే అయినా, అవి మాత్రమే సరిపోవడం లేదు. ఉద్యోగులు సప్లై చైన్ లేదా రిటైల్ వంటి రంగాలలో లోతైన పరిజ్ఞానాన్ని, AI పై అవగాహనతో కలపాలి. కొన్ని కోడింగ్ పనులు బయటి సంస్థలకు అప్పగించబడుతున్నాయి, కాబట్టి ఈ భాగస్వాములతో సమర్థవంతంగా పనిచేయగల ప్రోడక్ట్ ఇంజనీర్లకు డిమాండ్ పెరుగుతోంది. ఈ మార్పు GCCలను కేవలం సపోర్ట్ సెంటర్లుగా కాకుండా, అడ్వాన్స్డ్ ఇంజనీరింగ్, డేటా వర్క్ లకు కేంద్రాలుగా మారుస్తోంది.
ఎంట్రీ-లెవల్ ఉద్యోగాలు, శిక్షణ
ప్రస్తుతం కంపెనీలు కనీసం నాలుగు సంవత్సరాల అనుభవం ఉన్నవారిని నియమించుకోవడానికి మొగ్గు చూపుతున్నాయి. AI సాధారణ కోడింగ్ పనులను చేపట్టడంతో, అనుభవం ఉన్న ప్రొఫెషనల్స్కు ప్రాధాన్యత పెరగవచ్చు, దీనివల్ల ఎంట్రీ-లెవల్ ఉద్యోగాలు తగ్గే అవకాశం ఉంది. దీనిని అధిగమించడానికి, Kimberly-Clark వంటి కంపెనీలు తమ ప్రస్తుత సిబ్బందికి AI లో శిక్షణ ఇస్తున్నాయి. నియామకాలు ఇప్పుడు పాత ఉద్యోగ వివరణలకు సరిపోయే వారి కంటే, కీలకమైన సామర్థ్యాలు, నేర్చుకునే సామర్థ్యంపైనే ఎక్కువగా దృష్టి సారిస్తున్నాయి.
పరిశ్రమ-విశ్వవిద్యాలయాల అనుసంధానం
భారతదేశంలో ప్రతి సంవత్సరం సుమారు 15 లక్షల మంది ఇంజనీర్లు గ్రాడ్యుయేట్ అవుతున్నారు. ఈ గ్రాడ్యుయేట్లు కొత్త ఉద్యోగ మార్కెట్కు సిద్ధంగా ఉండేలా చూడటానికి, కంపెనీలు, విశ్వవిద్యాలయాల మధ్య బలమైన సంబంధాలు అవసరం. కేవలం సాంకేతిక ఇంజనీరింగ్ నేపథ్యం GCCల మారుతున్న అవసరాలకు సరిపోదని, గ్రాడ్యుయేట్లు ప్రాక్టికల్ డొమైన్ నాలెడ్జ్ పొందడం లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నారు.
ప్రపంచ, పరిశ్రమ ధోరణులు
భారతదేశంలోని ఈ టెక్ రంగంలో వస్తున్న మార్పు, AI స్వీకరణ వల్ల ప్రపంచవ్యాప్తంగా వస్తున్న మార్పులకు అద్దం పడుతోంది. ఇతర దేశాలు కూడా తమ శ్రామిక శక్తికి శిక్షణ ఇవ్వాల్సిన అవసరాన్ని, కాంప్లెక్స్ కాగ్నిటివ్ పనులపై దృష్టి పెట్టాల్సిన అవసరాన్ని గుర్తిస్తున్నాయి. ఈ మార్పులకు అనుగుణంగా మారలేని కంపెనీలు, AI సర్వసాధారణమైన భవిష్యత్తులో రాణించగల ఉద్యోగులను కనుగొనడంలో, నిలుపుకోవడంలో ఇబ్బంది పడవచ్చు. బలమైన శిక్షణా కార్యక్రమాలు, విద్యా సంస్థలతో మంచి సంబంధాలు ఉన్న వ్యాపారాలు, సాంకేతిక నైపుణ్యాన్ని లోతైన వ్యాపార అవగాహనతో కలపడం ద్వారా ఉత్తమంగా రాణించే అవకాశం ఉంది.