ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) టూల్స్ ఉద్యోగులు చేసే పనులను ఆటోమేట్ చేస్తుండటంతో, SaaS కంపెనీలు తమ ధరల విధానాన్ని మారుస్తున్నాయి. గతంలో యూజర్ల సంఖ్య ఆధారంగా (సీట్-బేస్డ్) వసూలు చేసేవారు, ఇకపై నిర్దిష్ట ఫలితాల ఆధారంగా (అవుట్కమ్-బేస్డ్) ఛార్జ్ చేయాలని చూస్తున్నాయి. ఈ మార్పు ఇన్వెస్టర్లకు కీలకం.
సాఫ్ట్వేర్ ఇండస్ట్రీలో కొత్త శకం
గ్లోబల్ సాఫ్ట్వేర్ రంగంలో ఓ భారీ మార్పు చోటు చేసుకుంటోంది. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) కారణంగా, గతంలో ఉద్యోగులు చేసే కీలకమైన పనులు ఇప్పుడు ఆటోమేట్ అయిపోతున్నాయి.
సంవత్సరాలుగా, సాఫ్ట్వేర్-యాజ్-ఎ-సర్వీస్ (SaaS) కంపెనీలు 'సీట్-బేస్డ్' ప్రైసింగ్ పైనే ఆధారపడ్డాయి. అంటే, ఎంత మంది యూజర్లు సాఫ్ట్వేర్ వాడుతున్నారనే దానిపైనే ధర ఆధారపడి ఉండేది. కానీ ఇప్పుడు AI ఏజెంట్లు, మనుషుల ప్రమేయం లేకుండానే ఇన్వాయిస్ ప్రాసెసింగ్, లీడ్ క్వాలిఫికేషన్ వంటి క్లిష్టమైన పనులను పూర్తి చేయగలవు. దీంతో ఈ పాత పద్ధతికి సవాల్ ఎదురవుతోంది.
'సాఫ్ట్వేర్ ఖర్చు' నుంచి 'లేబర్ బడ్జెట్' వైపు
సాఫ్ట్వేర్ కేవలం ఒక టూల్ గా కాకుండా, అసలు పనిని చేసే సిస్టమ్ గా మారినప్పుడు, పాత ధరల లాజిక్ పనిచేయదు. అందుకే SaaS వెండార్లు ఇప్పుడు సాఫ్ట్వేర్ బడ్జెట్ల కంటే, లేబర్ బడ్జెట్ల నుంచే విలువను రాబట్టేందుకు తమ వ్యూహాలను మార్చుకుంటున్నాయి. తమ AI టూల్స్ ను నేరుగా ఉద్యోగుల నియామకానికి లేదా అవుట్సోర్సింగ్కు ప్రత్యామ్నాయంగా చూపిస్తూ, ఆపరేషనల్ ఖర్చుల్లో ఎక్కువ వాటాను ఆశించేలా చేస్తున్నాయి. దీని ఫలితంగా, ప్రతి యూజర్ కు ఒక ఫిక్స్డ్ ఫీజుకు బదులుగా, పూర్తయిన పని ఆధారంగా ధరలను నిర్ణయించే మోడల్స్ వైపు మళ్లుతున్నాయి.
హైబ్రిడ్ ప్రైసింగ్ మోడల్స్ వైపు అడుగులు
భద్రత, యూజర్ మేనేజ్మెంట్ వంటి అంశాలకు 'సీట్-బేస్డ్' ప్రైసింగ్ ఇప్పటికీ ఉపయోగకరంగా ఉన్నా, అదే ప్రధాన విలువ కారకం కాదు. ప్రముఖ సాఫ్ట్వేర్ కంపెనీలు ఇప్పుడు యాక్సెస్ ఫీజులు, అవుట్కమ్-బేస్డ్ ఛార్జీలను కలిపే హైబ్రిడ్ స్ట్రక్చర్లతో ప్రయోగాలు చేస్తున్నాయి. అవుట్కమ్-బేస్డ్ మోడల్ లో, సాఫ్ట్వేర్ ఒక నిర్దిష్ట, ధృవీకరించగల ఫలితాన్ని (ఉదాహరణకు, విజయవంతంగా పరిష్కరించబడిన సపోర్ట్ టికెట్ లేదా వసూలు చేయబడిన పేమెంట్) సాధించినప్పుడు మాత్రమే కస్టమర్ చెల్లిస్తారు. ఇది వెండర్ ఆదాయాన్ని నేరుగా క్లయింట్కు అందించే విలువతో ముడిపెడుతుంది.
దిగ్గజాలకు, స్టార్టప్లకు పోటీ
సేల్స్ఫోర్స్, SAP, మైక్రోసాఫ్ట్ వంటి పెద్ద ఎంటర్ప్రైజ్ సాఫ్ట్వేర్ ప్రొవైడర్లు తమకున్న డేటా ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్, కార్పొరేట్ క్లయింట్లతో ఉన్న బలమైన నమ్మకం కారణంగా గణనీయమైన ప్రయోజనాన్ని కలిగి ఉన్నారు. అయితే, వారి స్థానం పదిలం కాదు. ఈ దిగ్గజాలు కేవలం డేటా రిపోజిటరీలుగా మిగిలిపోకుండా, కొత్త AI-నేటివ్ స్టార్టప్లు సృష్టించే విలువను అందిపుచ్చుకునేలా చూసుకోవాలి. ప్రస్తుత ప్లేయర్లకు ఎదురయ్యే సవాలు ఏంటంటే, తమ కోర్ రెవెన్యూ స్ట్రీమ్స్కు అంతరాయం కలగకుండా లెగసీ ప్రైసింగ్ ఫ్రేమ్వర్క్లను ఎలా అభివృద్ధి చేసుకోవాలి అనేది.
ఇన్వెస్టర్లకు కీలకాంశాలు
ఇన్వెస్టర్లు రాబోయే త్రైమాసికాల్లో సాఫ్ట్వేర్ కంపెనీలు తమ రెవెన్యూ కంపోజిషన్ను ఎలా నివేదిస్తాయో నిశితంగా గమనించాలి. వెండార్లు మార్జిన్ ఒత్తిడిని ఎదుర్కోకుండా, విజయవంతంగా అవుట్కమ్-బేస్డ్ లేదా ఎగ్జిక్యూషన్-బేస్డ్ ప్రైసింగ్కు మారగలరా లేదా అన్నది కీలక సూచిక. మారడంలో విఫలమైన కంపెనీలు, కస్టమర్లకు గణనీయమైన విలువను అందిస్తూ కూడా దాన్ని సమర్థవంతంగా మానిటైజ్ చేయలేకపోవచ్చు. అంతేకాకుండా, యాక్సెంచర్ వంటి పెద్ద సిస్టమ్ ఇంటిగ్రేటర్ల పాత్ర కూడా ముఖ్యమైనది. వారు ఈ కొత్త AI-ఆధారిత వర్క్ఫ్లోలను ప్రస్తుత కార్పొరేట్ సిస్టమ్స్లోకి అనుసంధానించడాన్ని ట్రాక్ చేయాల్సి ఉంటుంది.