ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) వాడకం వల్ల కంపెనీల ఉత్పాదకత (Productivity) గణనీయంగా పెరిగినా, అది నేరుగా పెట్టుబడిదారులకు లాభాలను తెచ్చిపెట్టదని బిజినెస్ రంగంలోని కీలక నేతలు అభిప్రాయపడుతున్నారు. కేవలం కొత్త టెక్నాలజీని వాడటం వల్ల వ్యాపారంలో రాణించలేమని, సరైన వ్యాపార వ్యూహం, నిర్వహణ లేకపోతే విఫలం కావాల్సిందేనని వారు స్పష్టం చేస్తున్నారు.
AIతో ఉత్పాదకత పెరుగుదల - కానీ లాభాలు ఎక్కడ?
ప్రస్తుతం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ను కేవలం ఉద్యోగులకు ప్రత్యామ్నాయంగా కాకుండా, వారి పనితీరును మెరుగుపరిచే సాధనంగా చూస్తున్నారు. ఫార్చ్యూన్ ఇండియా నిర్వహించిన 'మోస్ట్ పవర్ఫుల్ విమెన్ 2026' కార్యక్రమంలో, AIని విజయవంతంగా కంపెనీల్లోకి తీసుకురావాలంటే నాయకత్వ సామర్థ్యం, కొత్త ప్రయోగాలు చేసే సంస్కృతి అవసరమని వ్యాపారవేత్తలు చర్చించారు. సేల్స్ఫోర్స్ ఇండియా వంటి కంపెనీలు ఇప్పటికే దీని వల్ల ప్రయోజనాలు పొందుతున్నాయి. గతంలో గంటల తరబడి పట్టే పనులు ఇప్పుడు AI సహాయంతో కేవలం 30 నిమిషాల్లో పూర్తవుతున్నాయని వారు చెబుతున్నారు.
ఉత్పాదకత vs లాభదాయకత
ఉత్పాదకతలో పెరుగుదల స్పష్టంగా కనిపిస్తున్నప్పటికీ, అది నేరుగా వాటాదారులకు (Shareholders) మంచి ఆర్థిక ఫలితాలను ఇవ్వదు. ఫస్ట్ గ్లోబల్ వ్యవస్థాపకురాలు, చైర్పర్సన్ దేవీనా మెహ్రా మాట్లాడుతూ, పెట్టుబడిదారులు కేవలం విప్లవాత్మక సాంకేతికతను (Transformational Technology) స్వీకరించడం వల్లనే విజయం దక్కుతుందని భావించకూడదని హెచ్చరించారు. చరిత్రలో ఎన్నో కంపెనీలు కొత్త టెక్నాలజీలను వాడినా, వ్యూహాత్మక లోపాలు, బలహీనమైన నిర్వహణ, సరైన అమలు లేకపోవడం వల్ల విఫలమయ్యాయి. AIని నిజంగా వ్యాపార ప్రయోజనాల కోసం వాడుతున్న కంపెనీలకు, కేవలం ట్రెండ్లో భాగంగా ఉంటూ, అధిక లాభాలు లేదా ఆదాయ వృద్ధికి స్పష్టమైన మార్గం లేని కంపెనీలకు మధ్య తేడాను గుర్తించాలని పెట్టుబడిదారులకు సూచించారు.
అల్గారిథమిక్ ఆధారపడటంలోని రిస్కులు
ప్రాథమిక అమలుతో పాటు, ఆటోమేటెడ్ సిస్టమ్స్పై అతిగా ఆధారపడటం వల్ల కూడా రిస్కులు ఉన్నాయి. మానవ పర్యవేక్షణ లేకుండా, అల్గారిథమిక్ నిర్ణయాలు తప్పుడు ఫలితాలకు దారితీయవచ్చు. తయారీ రంగం నుంచి ఆర్థిక సేవల వరకు, అన్ని రంగాల కంపెనీలు తమ AI అమలులో బలమైన పాలన (Governance) ఉండేలా చూసుకోవాలి. అంతేకాకుండా, భారతదేశంలోని టైర్-II, టైర్-III ప్రాంతాలతో సహా విభిన్న మార్కెట్లను ప్రతిబింబించే డేటా ఉండాలి. సరిగ్గా అమలు చేయని AI వ్యవస్థలు కంపెనీ ప్రతిష్టకు లేదా కస్టమర్ నమ్మకానికి నష్టం కలిగించవచ్చు.
పెట్టుబడిదారులు ఏమి గమనించాలి?
AI కార్యక్రమాల ఆధారంగా కంపెనీలను అంచనా వేసే పెట్టుబడిదారులు, యాజమాన్యం చెప్పే డిజిటల్ ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ మాటలకు మించి చూడాలి. ఈ ఉత్పాదకత పెరుగుదల వల్ల లాభాల మార్జిన్లు మెరుగుపడతాయా, రాబడి నిష్పత్తులు పెరుగుతాయా, లేదా మార్కెట్ వాటా స్థిరంగా విస్తరిస్తుందా అనేది కీలకం. AIని విజయవంతంగా ఇంటిగ్రేట్ చేస్తూ, కీలక నిర్ణయాల్లో మానవ విచక్షణను కొనసాగించగల కంపెనీ సామర్థ్యం దీర్ఘకాలిక విలువను నిర్ణయించడంలో ముఖ్య పాత్ర పోషిస్తుంది. కంపెనీలు AIపై పెట్టుబడిని ఎలా కేటాయిస్తున్నాయి, ఆ పెట్టుబడులు రాబోయే త్రైమాసిక నివేదికలలో స్పష్టమైన ఆర్థిక పనితీరుగా మారుతున్నాయా లేదా అని గమనించడం చాలా అవసరం.