Tech
|
Updated on 13 Nov 2025, 11:36 am
Reviewed By
Abhay Singh | Whalesbook News Team
భారతదేశ డేటా సెంటర్ పరిశ్రమ అపూర్వమైన విస్తరణకు సిద్ధంగా ఉంది, 2030 నాటికి మొత్తం సామర్థ్యం 1.7 GW నుండి 8 GW కి ఐదు రెట్లు పెరుగుతుందని అంచనా. ఈ ప్రతిష్టాత్మక వృద్ధికి సుమారు $30 బిలియన్ల భారీ మూలధన వ్యయం (capex) అవసరం. ఈ బూమ్కు ప్రధాన కారణాలు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) స్వీకరణ వేగవంతం కావడం, ఈ-కామర్స్ మరియు OTT వంటి డిజిటల్ సేవల నుండి డేటా వినియోగం పెరగడం, క్లౌడ్ స్వీకరణ మరియు కఠినమైన డేటా స్థానికీకరణ నిబంధనలు. లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (LLMs) మరియు జనరేటివ్ AI యొక్క ఆవిర్భావం ముఖ్యంగా ప్రాముఖ్యత కలిగి ఉంది, ఎందుకంటే ఈ అధునాతన AI వర్క్లోడ్లకు ప్రామాణిక వర్క్లోడ్ల కంటే మూడు నుండి ఐదు రెట్లు ఎక్కువ కంప్యూటింగ్ శక్తి అవసరం. దీని ఫలితంగా, AI 2027 నాటికి డేటా సెంటర్ సామర్థ్యంలో 35% వాటాను కలిగి ఉంటుందని అంచనా వేయబడింది, ఇది ప్రస్తుతం 15% ఉంది. భారతదేశ ప్రత్యేక AI డేటా సెంటర్ సామర్థ్యం 2024 మరియు 2027 మధ్య 80% పెరుగుతుందని భావిస్తున్నారు. ఈ విస్తరణలో ప్రధాన భారతీయ కాంగ్లోమరేట్లు: రిలయన్స్ ఇండస్ట్రీస్, అదానీ ఎంటర్ప్రైజెస్ మరియు భారతీ ఎయిర్టెల్ 2030 నాటికి మొత్తం డేటా సెంటర్ సామర్థ్యంలో 35-40% వాటాను సమిష్టిగా అందిస్తాయని భావిస్తున్నారు. ఈ భారీ పెట్టుబడి మార్కెట్ను మార్చివేస్తుందని అంచనా వేయబడింది, లీజింగ్ ఆదాయాలు ప్రస్తుత $1.7 బిలియన్ల నుండి 2030 నాటికి $8 బిలియన్లకు చేరుకునే అవకాశం ఉంది. DPDP చట్టం, నియంత్రిత సంస్థలకు SEBI అవసరాలు మరియు చెల్లింపుల డేటాను స్థానికంగా నిల్వ చేయడానికి RBI ఆదేశం వంటి ప్రభుత్వ ఆదేశాలు కూడా కీలక చోదకాలు, ముఖ్యంగా BFSI రంగం నుండి సున్నితమైన సమాచారం కోసం దేశీయ డేటా సెంటర్లను నిర్మించడానికి మరియు ఉపయోగించడానికి కంపెనీలను ప్రోత్సహిస్తున్నాయి.