భారతదేశ డేటా బూమ్: AI కేంద్రాలు మన నీటిని ఖాళీ చేస్తున్నాయా? షాకింగ్ పారదర్శకత అంతరం బట్టబయలు!

భారతదేశపు వేగంగా విస్తరిస్తున్న డేటా సెంటర్ పరిశ్రమ, దాని డిజిటల్ మరియు AI ఆశయాలకు మూలస్తంభంగా నిలుస్తూ, ఒక క్లిష్టమైన సవాలును ఎదుర్కొంటోంది: దాని గణనీయమైన నీటి అవసరాలు మరియు ప్రధాన సంస్థల నుండి దాని వినియోగంపై ఆందోళనకరమైన పారదర్శకత లోపం. Nxtra by Airtel, AdaniConneX, STT GDC India, NTT, Sify Technologies, మరియు CtrlS వంటి కంపెనీలు AI-ఆధారిత డిమాండ్‌ను తీర్చడానికి వేగంగా విస్తరిస్తున్నాయి. అయితే, వాటి పర్యావరణ, సామాజిక మరియు పాలన (ESG) నివేదికలు తరచుగా నీటి వినియోగంపై కీలకమైన డేటాను అస్పష్టంగా ఉంచుతాయి.

నీటి వినియోగ విభజన: కంపెనీలు 'నీటి ఉపసంహరణ' (వనరుల నుండి తీసిన నీరు) మరియు 'నీటి వినియోగం' (ప్రధానంగా శీతలీకరణ ఆవిరి ద్వారా కోల్పోయిన నీరు) నివేదిస్తాయి. వివిధ డేటా సెంటర్ ఆపరేటర్ల మధ్య ఈ గణాంకాల నివేదనలో అస్థిరత మరియు అసంపూర్ణత ఉండటం సవాలు. ఉదాహరణకు, Nxtra by Airtel యొక్క సుస్థిరత నివేదిక గణనీయమైన నీటి వినియోగాన్ని చూపుతుంది కానీ మునుపటి సంవత్సరాల డేటాను మినహాయిస్తుంది, దీనివల్ల ట్రెండ్ విశ్లేషణ కష్టమవుతుంది. AdaniConneX, ఒక ఉమ్మడి సంస్థ, డేటా సెంటర్ నీటి వినియోగాన్ని దాని మాతృ సంస్థ యొక్క ఏకీకృత నివేదికలో నిర్దిష్ట కేటాయింపు లేకుండానే చేర్చింది. STT GDC India మరియు NTT కూడా దేశ-నిర్దిష్ట లేదా సంవత్సరం-వారీ డేటాను నివేదించడంలో అస్థిరతలను చూపుతాయి.

శీతలీకరణ సాంకేతికతలు మరియు రాజీలు: డేటా సెంటర్ ఎంత నీటిని ఉపయోగిస్తుందనేది దాని శీతలీకరణ సాంకేతికతపై ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉంటుంది. సాంప్రదాయ ఆవిరి శీతలీకరణ వ్యవస్థలు, శక్తి-సమర్థవంతమైనవి అయినప్పటికీ, ముఖ్యంగా వెచ్చని వాతావరణాలలో, ఆవిరి ద్వారా గణనీయమైన నీటిని వినియోగిస్తాయి. ఎయిర్-కూల్డ్ చిల్లర్లు తక్కువ నీటిని ఉపయోగిస్తాయి కానీ ఎక్కువ విద్యుత్తు అవసరం. లిక్విడ్ ఇమ్మర్షన్ కూలింగ్ వంటి కొత్త లిక్విడ్ కూలింగ్ టెక్నాలజీలు గణనీయమైన శక్తి మరియు నీటి పొదుపులను వాగ్దానం చేస్తాయి, కానీ అధిక ప్రారంభ ఖర్చులతో వస్తాయి. కంపెనీలు నీటిని ఆదా చేసే పద్ధతులను అవలంబిస్తున్నాయని పేర్కొంటున్నాయి, చాలామంది 'నీటి తటస్థత' (water neutrality) లేదా 'నీటి సానుకూలత' (water positivity) లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నారు. అయితే, నివేదికలలో తరచుగా స్వీకరణ స్థాయి మరియు ఈ మార్పుల వాస్తవ ప్రభావంపై స్పష్టత ఉండదు.

పారదర్శకత అంతరాలు మరియు నిపుణుల ఆందోళనలు: నిపుణులు మరియు పరిశోధకులు విస్తృతమైన పారదర్శకత లోపాన్ని హైలైట్ చేస్తున్నారు. వాటర్ యూసేజ్ ఎఫెక్టివ్‌నెస్ (WUE) వంటి మెట్రిక్స్ ఉపయోగించబడుతున్నాయి, కానీ నివేదన అస్థిరంగా ఉంది, మరియు మెట్రిక్ ఎల్లప్పుడూ గరిష్ట డిమాండ్ లేదా స్థానిక నీటి ఒత్తిడిని సంగ్రహించదు. నీటి రీసైక్లింగ్ మరియు 'వాటర్ ఆఫ్‌సెట్టింగ్' (మరెక్కడైనా నీటిని పునరుద్ధరించడం) పరిష్కారాలుగా ప్రదర్శించబడుతున్నాయి, కానీ డేటా సెంటర్లు పనిచేసే ప్రదేశాలలో స్థానిక క్షీణతను ఈ ప్రయత్నాలు పరిష్కరించవని విమర్శకులు వాదిస్తున్నారు. డిజిటల్ మౌలిక సదుపాయాలు పెరిగేకొద్దీ, ఇది ఇప్పటికే కొరతను ఎదుర్కొంటున్న ప్రాంతాలలో స్థానిక నీటి వనరులపై ఒత్తిడి తెస్తుందని, సమాజాలపై ప్రత్యక్ష ప్రభావం చూపుతుందని ఆందోళన ఉంది.

ప్రభావం: ఈ వార్త భారతీయ స్టాక్ మార్కెట్‌ను గణనీయంగా ప్రభావితం చేస్తుంది, ఎందుకంటే ఇది వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న డేటా సెంటర్ రంగంలోని కంపెనీలకు ESG రిస్క్‌లను హైలైట్ చేస్తుంది. పెట్టుబడిదారులు పర్యావరణ ప్రభావాన్ని ఎక్కువగా పరిశీలిస్తున్నారు, మరియు పారదర్శకత లేకపోవడం వల్ల ప్రతిష్టకు నష్టం, నియంత్రణ సవాళ్లు మరియు పెట్టుబడిదారుల పెట్టుబడులు ఉపసంహరణకు దారితీయవచ్చు. ఇది స్పష్టమైన నివేదన ప్రమాణాలు మరియు స్థిరమైన పద్ధతుల అవసరాన్ని నొక్కి చెబుతుంది. డేటా సెంటర్లు డిజిటల్ పరివర్తన మరియు AIకి కీలకమైనందున, భారతీయ వ్యాపారాలపై దీని ప్రభావం గణనీయంగా ఉంటుంది. అయినప్పటికీ, తగిన నీటి నిర్వహణ లేకుండా అനിയంత్రిత విస్తరణ వనరుల వివాదాలు మరియు కార్యాచరణ ప్రమాదాలకు దారితీయవచ్చు. పర్యావరణ ప్రభావం ప్రత్యక్షంగా ఉంటుంది, ఇది కీలక ప్రాంతాలలో నీటి కొరతను తీవ్రతరం చేస్తుంది.