గూగుల్ భారతదేశంలో $15 బిలియన్ల AI పవర్‌హౌస్‌ను ఆవిష్కరించింది! కొత్త డేటా సెంటర్లు & స్టార్టప్ భారీ వృద్ధికి ఆజ్యం - ఇప్పుడే చదవండి!

గూగుల్ భారతదేశంలో తన ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) సామర్థ్యాలను మరియు డిజిటల్ మౌలిక సదుపాయాలను విస్తరించడానికి $15 బిలియన్ల గణనీయమైన వ్యూహాత్మక పెట్టుబడిని చేస్తోంది. ఇందులో పచ్చని శక్తితో నడిచే విశాఖపట్నం, ఆంధ్రప్రదేశ్ లో కొత్త డేటా సెంటర్ మరియు అంతర్జాతీయ సబ్‌సీ గేట్‌వేను ఏర్పాటు చేయడం కూడా ఉంది. ఈ చొరవ 2029 నాటికి 6 గిగావాట్ల (GW) డేటా సెంటర్ సామర్థ్యాన్ని చేరుకోవాలనే ఆంధ్రప్రదేశ్ యొక్క ప్రతిష్టాత్మక లక్ష్యంతో సమలేఖనం అవుతుంది. గూగుల్ ఇండియా కంట్రీ మేనేజర్, ప్రీతి లోబనా, భారతీయ స్టార్టప్‌లు మరియు ప్రభుత్వ సంస్థలతో భాగస్వామ్యాలతో సహా స్థానిక పర్యావరణ వ్యవస్థతో కలిసి పనిచేయడంపై కంపెనీ దృష్టిని నొక్కి చెప్పారు. గూగుల్ తన అధునాతన AI సాధనాలను, జెమ్మా అనే తేలికపాటి ఓపెన్-సోర్స్ లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (LLMs), గణనీయమైన కంప్యూటింగ్ సామర్థ్యం మరియు క్లౌడ్ క్రెడిట్స్‌ను స్థానిక వ్యాపారాలు మరియు ప్రభుత్వాలకు అందించాలని యోచిస్తోంది. AI మరియు డేటా సెంటర్ రంగంలో పోటీ పెరుగుతున్న నేపథ్యంలో ఈ చర్య వచ్చింది, టాటా గ్రూప్, రిలయన్స్ ఇండస్ట్రీస్ మరియు అదానీ గ్రూప్ వంటి భారతీయ కాంగ్లోమరేట్లు డేటా సెంటర్ అభివృద్ధికి బిలియన్లు కేటాయిస్తున్నాయి, మరియు OpenAI దేశంలో తన కార్యకలాపాలను విస్తరిస్తోంది. లోబనా గూగుల్ యొక్క 'ఫుల్ స్టాక్' విధానాన్ని హైలైట్ చేశారు, ఇది సమగ్ర ప్రయోజనాన్ని సూచిస్తుంది. కంపెనీ భారతీయ AI స్టార్టప్‌లలో చురుకుగా పెట్టుబడి పెడుతుంది మరియు మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది. భారతదేశం అధిక మొత్తంలో డేటాను ఉత్పత్తి చేసినప్పటికీ, దాని ప్రస్తుత డేటా సెంటర్ సామర్థ్యం ప్రపంచ సగటు కంటే తక్కువగా ఉంది, ఇది గణనీయమైన డిమాండ్-సరఫరా అంతరాన్ని సృష్టిస్తుంది, దీనిని ఈ పెట్టుబడులు పరిష్కరించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాయి. Impact ఈ వార్త భారతీయ స్టాక్ మార్కెట్‌కు, ముఖ్యంగా టెక్నాలజీ మరియు ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ రంగాలకు అత్యంత ప్రభావవంతమైనది. గూగుల్ యొక్క గణనీయమైన పెట్టుబడి భారతదేశం యొక్క డిజిటల్ భవిష్యత్తు మరియు AI సామర్థ్యంపై బలమైన విదేశీ విశ్వాసాన్ని సూచిస్తుంది. ఇది ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహిస్తుంది, స్థానిక వ్యాపారాలు మరియు స్టార్టప్‌లకు అవకాశాలను సృష్టిస్తుంది మరియు పోటీని తీవ్రతరం చేస్తుంది, ఇది మెరుగైన సేవలు మరియు ధరలకు దారితీయవచ్చు. డేటా సెంటర్ మౌలిక సదుపాయాలు, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ మరియు AI అభివృద్ధిలో నిమగ్నమైన కంపెనీలు పెరిగిన ఆసక్తి మరియు కార్యాచరణను చూసే అవకాశం ఉంది. రేటింగ్: 8/10. Difficult Terms AI: ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్. నేర్చుకోవడం, సమస్య పరిష్కారం మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడం వంటి మానవ మేధస్సు అవసరమయ్యే పనులను చేయడానికి రూపొందించబడిన వ్యవస్థలు. Data Centres: టెలికమ్యూనికేషన్స్ మరియు స్టోరేజ్ సిస్టమ్స్ వంటి కంప్యూటర్ సిస్టమ్స్ మరియు అనుబంధ భాగాలను ఉంచే పెద్ద సౌకర్యాలు. Subsea Gateway: సముద్రగర్భ ఫైబర్ ఆప్టిక్ కేబుల్స్ భూ-ఆధారిత టెలికమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్‌లకు అనుసంధానించబడే భౌతిక ప్రదేశం. LLMs (Large Language Models): మానవ భాషను అర్థం చేసుకోవడానికి, రూపొందించడానికి మరియు ప్రాసెస్ చేయడానికి భారీ మొత్తంలో టెక్స్ట్ డేటాపై శిక్షణ పొందిన ఒక రకమైన AI మోడల్. Cloud Credits: నిర్దిష్ట వ్యవధి లేదా మొత్తానికి క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ వనరులకు ఉచిత యాక్సెస్‌ను వినియోగదారులను అనుమతించే ఒక రకమైన ప్రీపెయిడ్ సేవ. Full Stack: కోర్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ నుండి యూజర్ ఇంటర్‌ఫేస్ వరకు, ఒక నిర్దిష్ట సాంకేతికత లేదా ఉత్పత్తి యొక్క అన్ని భాగాలను లేదా లేయర్‌లను అందించే సంస్థ లేదా సేవను సూచిస్తుంది. Compute: కంప్యూటర్‌ల నుండి అందుబాటులో ఉండే ప్రాసెసింగ్ శక్తి, తరచుగా గణనలను నిర్వహించే మరియు అప్లికేషన్‌లను అమలు చేసే సామర్థ్యాన్ని సూచిస్తుంది. Rack Density: ఒక ప్రామాణిక డేటా సెంటర్ ర్యాక్ యూనిట్‌లోకి ఇన్‌స్టాల్ చేయగల కంప్యూటింగ్ పరికరాల (సర్వర్‌లు మరియు స్టోరేజ్ పరికరాలు వంటివి) మొత్తం.