సేల్స్‌ఫోర్స్ హెచ్చరిక: AIని అంగీకరించకపోతే కాలం చెల్లిపోయే ప్రమాదం

శాన్ ఫ్రాన్సిస్కోలో డ్రీమ్‌ఫోర్స్ 2025 సందర్భంగా, సేల్స్‌ఫోర్స్ చీఫ్ డిజిటల్ ఎవెంజెలిస్ట్, వాలా అఫ్షార్, వ్యాపారాలకు ఒక కఠినమైన హెచ్చరిక జారీ చేశారు: కృత్రిమ మేధస్సు (AI) యుగానికి అనుగుణంగా మారడంలో విఫలమైతే అవి కాలం చెల్లిపోతాయి (obsolete). పోటీతత్వాన్ని నిలబెట్టుకోవడానికి కంపెనీలు "గతకాలపు చాలా వంటకాలను మర్చిపోవాలి" అని ఆయన సలహా ఇచ్చారు.

అఫ్షార్, ఏజెంటిక్ AI అని పిలువబడే AI యొక్క ప్రస్తుత దశను, సాఫ్ట్‌వేర్ ఇప్పుడు మనుషులు గతంలో చేసిన పనులను నిర్వర్తించగల ఒక ముఖ్యమైన మలుపుగా అభివర్ణించారు, ఇది విలువ యొక్క సహ-సృష్టిని (co-creation of value) ప్రారంభిస్తుంది. ఆయన దీనిని ప్రిడిక్టివ్ (predictive) మరియు జనరేటివ్ (generative) AI వంటి AI యొక్క మునుపటి దశలతో పోల్చి, "నేను ఇప్పుడు AI మరియు ఏజెంటిక్ AIని 21వ శతాబ్దపు విద్యుత్ శక్తిగా చూస్తున్నాను" అని అన్నారు.

జవాబుదారీతనం (accountability) మరియు విశ్వాసం చాలా ముఖ్యమని ఆయన నొక్కి చెప్పారు. "మానవులు ఎల్లప్పుడూ జవాబుదారీగా ఉంటారు. ఇది సాంకేతికత మంచి లేదా చెడు చేయదు - ఇది సాంకేతికత వెనుక ఉన్న వ్యక్తులు," అని అఫ్షార్ ధృవీకరించారు, మరియు తన ఉత్పత్తుల యొక్క నైతిక మూల్యాంకనానికి సేల్స్‌ఫోర్స్ యొక్క నిబద్ధతను పేర్కొన్నారు.

AI-ఆధారిత ప్రపంచంలో కూడా కస్టమర్ అనుభవం వ్యాపార విజయానికి కేంద్రంగా ఉంది. "అవసరమైన వేగంతో" (speed of need) విలువను అందించడానికి AI వ్యవస్థలు మానవ ఆవశ్యకత మరియు భావోద్వేగాన్ని అర్థం చేసుకోవాలి అని అఫ్షార్ పేర్కొన్నారు. 2022 మరియు 2025 మధ్య దాని భారతీయ ఉద్యోగుల సంఖ్యలో ఆరు రెట్లు పెరుగుదల మరియు యూనికార్న్ (unicorn) గణనలో భారతదేశం యొక్క మూడవ ప్రపంచ స్థానాన్ని ప్రస్తావిస్తూ, సేల్స్‌ఫోర్స్ యొక్క గ్లోబల్ వ్యూహంలో భారతదేశం యొక్క పెరుగుతున్న ప్రాముఖ్యతను కూడా ఆయన హైలైట్ చేశారు.

ఆవిష్కరణను (innovation) వంటతో పోలుస్తూ, వ్యాపార మనుగడ మరియు వృద్ధికి కీలకమైన కొత్త అంశాలను గుర్తించడానికి టెక్నాలజీ నాయకులు నిరంతరం "పాత వంటకాలను మర్చిపోవాలి" అని అఫ్షార్ సూచించారు. డ్రీమ్‌ఫోర్స్‌లో జరిగిన చర్చలు AI అభివృద్ధిలో కేవలం టెక్నాలజీ నుండి ఉద్దేశ్యం, సానుభూతి మరియు మానవ కథనం (human storytelling) వైపు మారడాన్ని ప్రతిబింబించాయి.

ప్రభావం: ఈ వార్త, ముఖ్యంగా టెక్నాలజీ రంగం మరియు దాని అనుబంధ సేవలలోని వ్యాపారాలు, AIని స్వీకరించడంలో మరియు ఉద్యోగుల నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచడంలో (reskilling) పెట్టుబడి పెట్టవలసిన కీలకమైన అవసరాన్ని నొక్కి చెబుతుంది. స్వీకరించడంలో విఫలమైన కంపెనీలు గణనీయమైన పోటీ ప్రతికూలతలను ఎదుర్కోవలసి ఉంటుంది, ఇది వాటి స్టాక్ వాల్యుయేషన్లు మరియు మార్కెట్ వాటాను ప్రభావితం చేయవచ్చు. భారతదేశంపై దృష్టి సారించడం, AI ప్రతిభ మరియు ఆవిష్కరణల కేంద్రంగా దాని పెరుగుతున్న ప్రాముఖ్యతను హైలైట్ చేస్తుంది, ఇది భారతీయ టెక్ కంపెనీలకు మరియు మొత్తం ఆర్థిక వ్యవస్థకు ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది. రేటింగ్: 8/10।

కష్టమైన పదాలు: Agentic AI: నిర్దిష్ట లక్ష్యాలను సాధించడానికి స్వయంప్రతిపత్తితో పనిచేయడానికి, నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి మరియు సంక్లిష్టమైన పనులను నిర్వహించడానికి రూపొందించబడిన కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థలు, తరచుగా మానవులతో కలిసి పనిచేస్తాయి.

Predictive Capabilities: AI వ్యవస్థలు చారిత్రక డేటాను విశ్లేషించి, భవిష్యత్ ట్రెండ్‌లు లేదా ఫలితాలను అంచనా వేయడానికి నమూనాలను గుర్తించే సామర్థ్యం.

Generative AI: శిక్షణ పొందిన డేటా ఆధారంగా టెక్స్ట్, చిత్రాలు, సంగీతం లేదా కోడ్ వంటి కొత్త కంటెంట్‌ను సృష్టించగల కృత్రిమ మేధస్సు రకం.

Unicorns: $1 బిలియన్ లేదా అంతకంటే ఎక్కువ విలువను సాధించిన ప్రైవేట్ యాజమాన్యంలోని స్టార్ట్అప్ కంపెనీలు.