ఉబెర్ లక్ష్యం: 2027 నాటికి 1 లక్ష Nvidia-పవర్డ్ అటానమస్ టాక్సీలు, స్టీలాంటిస్ వాహనాలను సరఫరా చేస్తుంది

ఉబెర్ టెక్నాలజీస్ ఇంక్. (Uber Technologies Inc.) Nvidia కార్పొరేషన్ (Nvidia Corp.) టెక్నాలజీని ఉపయోగించి 100,000 అటానమస్ వెహికల్స్ (autonomous vehicles) యొక్క ఫ్లీట్‌ను (fleet) కలిగి ఉండాలనే ప్రతిష్టాత్మక లక్ష్యాన్ని నిర్దేశించుకుంది. ఈ చొరవ యొక్క ఉద్దేశ్యం రైడ్-హెయిలింగ్ రోబోటాక్సీలను (robotaxis) అందించడంలో అయ్యే ఖర్చులను తగ్గించడం. ఈ విస్తరణ 2027లో ప్రారంభం కానుంది, ఇది ఇప్పటికే ఉన్న భాగస్వామ్యంపై ఆధారపడి ఉంది, దీనిలో ఉబెర్ డ్రైవింగ్ డేటాను (driving data) Nvidia యొక్క ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మోడల్స్ (AI models) మరియు చిప్ టెక్నాలజీని (chip technology) అటానమస్ వెహికల్ డెవలప్‌మెంట్ కోసం మెరుగుపరచడానికి పంచుకుంటుంది. Nvidia తన GTC కాన్ఫరెన్స్‌లో తన కొత్త ప్లాట్‌ఫార్మ్, Nvidia Drive AGX Hyperion 10ను ఆవిష్కరించింది, ఇది కార్ల తయారీదారులకు అటానమస్ డ్రైవింగ్ సాఫ్ట్‌వేర్ (autonomous driving software) కోసం అవసరమైన హార్డ్‌వేర్ (hardware) మరియు సెన్సార్‌లను (sensors) అందిస్తుంది. స్టీలాంటిస్ NV (Stellantis NV), ఉబెర్ యొక్క గ్లోబల్ ఆపరేషన్స్ (global operations) కోసం కనీసం 5,000 Nvidia-పవర్డ్ రోబోటాక్సీలను సరఫరా చేసే తొలి ఆటోమేకర్లలో ఒకటిగా ఉంటుంది, దీని ప్రారంభం USలో ఉంటుంది. ఉబెర్ ఫ్లీట్ ఆపరేషన్స్ (fleet operations) యొక్క అన్ని అంశాలను నిర్వహిస్తుంది. స్టీలాంటిస్ హార్డ్‌వేర్ మరియు సిస్టమ్స్ ఇంటిగ్రేషన్ (systems integration) పై ఫాక్స్‌కాన్‌తో (Foxconn) సహకరిస్తుంది, దీని ఉత్పత్తి 2028లో ప్రారంభమయ్యే లక్ష్యంతో ఉంది. ఈ చర్య, ఉబెర్ యొక్క ప్రస్తుత ఆల్ఫాబెట్ ఇంక్. (Alphabet Inc.) యొక్క వేమో (Waymo) మరియు చైనా యొక్క వెయிரైడ్ ఇంక్. (WeRide Inc.) లతో ఉన్న పరిమిత అటానమస్ రైడ్ ఆఫర్‌లకు భిన్నంగా ఉంటుంది, వీటిలో చాలా చిన్న ఫ్లీట్‌లు ఉన్నాయి. ఈ భాగస్వామ్యంలో "రోబోటాక్సీ డేటా ఫ్యాక్టరీ" (robotaxi data factory)ని నిర్మించడం కూడా ఉంది, దీనిలో ఉబెర్ డ్రైవర్‌లెస్ మోడళ్లను ట్రైన్ (train) చేయడానికి మరియు ధృవీకరించడానికి (validate) మిలియన్ల కొద్దీ గంటల డ్రైవింగ్ డేటాను అందిస్తుంది, దీనికి Nvidia యొక్క ప్రాసెసర్లు (processors) మరియు AI టూల్స్ మద్దతు ఇస్తాయి. ప్రభావం: ఈ సహకారం అటానమస్ వెహికల్ టెక్నాలజీ యొక్క అభివృద్ధి మరియు డిప్లాయ్‌మెంట్‌ను (deployment) వేగవంతం చేస్తుంది, ఇది రైడ్-షేరింగ్ పరిశ్రమను మరియు ఆటోమోటివ్ తయారీని మార్చగలదు. ఇది AI, సెన్సార్ టెక్నాలజీ మరియు ఫ్లీట్ మేనేజ్‌మెంట్‌లో (fleet management) ఆవిష్కరణలను నడిపిస్తుంది, ఇది మరింత సమర్థవంతమైన మరియు సాధ్యమైనంత చౌకైన రోబోటాక్సీ సేవలకు దారితీస్తుంది. ఆటోమోటివ్ మరియు టెక్ రంగాలపై దీని ప్రభావం అధికంగా ఉంది, ఇది గణనీయమైన అంతరాయాన్ని (disruption) మరియు వృద్ధి అవకాశాలను వాగ్దానం చేస్తుంది. రేటింగ్: 8/10. కష్టమైన పదాలు: అటానమస్ వెహికల్స్ (Autonomous vehicles): మానవ ప్రమేయం లేకుండా స్వయంగా నడపగల వాహనాలు. రోబోటాక్సీలు (Robotaxis): రైడ్-హెయిలింగ్ సేవల కోసం టాక్సీలుగా ఉపయోగించే అటానమస్ వెహికల్స్. AI మోడల్స్ (AI models): నేర్చుకోవడం మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడం వంటి పనుల కోసం మానవ మేధస్సును అనుకరించడానికి రూపొందించబడిన కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్‌లు. చిప్స్ (Chips): సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేసే చిన్న ఎలక్ట్రానిక్ భాగాలు, వీటిని తరచుగా సెమీకండక్టర్లు అని కూడా అంటారు. సెన్సార్లు (Sensors): కాంతి, వేడి లేదా కదలిక వంటి భౌతిక ఉద్దీపనలను గుర్తించి, ప్రతిస్పందించే పరికరాలు, ఇవి అటానమస్ డ్రైవింగ్ కోసం కీలకం. ఫ్లీట్ ఆపరేషన్స్ (Fleet operations): నిర్వహణ, ఛార్జింగ్, శుభ్రపరచడం మరియు పంపడం వంటి వాహనాల సమూహం యొక్క నిర్వహణ. డేటా ఫ్యాక్టరీ (Data factory): ఇక్కడ ప్రత్యేకంగా AIని ట్రైన్ చేయడానికి, పెద్ద మొత్తంలో డేటాను సేకరించడానికి, ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు నిర్వహించడానికి రూపొందించబడిన వ్యవస్థ. సింథటిక్ డేటా జనరేషన్ (Synthetic data generation): AI మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి నిజ-ప్రపంచ డేటాను అనుకరించే కృత్రిమ డేటాను సృష్టించడం, ముఖ్యంగా నిజ-ప్రపంచ డేటా కొరతగా లేదా సున్నితంగా ఉన్నప్పుడు ఉపయోగపడుతుంది.