ప్రపంచవ్యాప్త టెక్ కంపెనీల డేటా హార్వెస్టింగ్ పై ఆందోళనల మధ్య, భారతదేశం స్వదేశీ AI అభివృద్ధికి పిలుపునిచ్చింది

ఇండియా AI మిషన్ CEO మరియు ఎలక్ట్రానిక్స్ మరియు IT మంత్రిత్వ శాఖలో అదనపు కార్యదర్శి అభిషేక్ సింగ్, భారతదేశ డిజిటల్ భవిష్యత్తు కోసం ఒక ముఖ్యమైన ఆందోళనను లేవనెత్తారు. OpenAI యొక్క ChatGPT వంటి 'ఉచిత' ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) సాధనాలను అందించే గ్లోబల్ టెక్నాలజీ సంస్థలు, తమ యాజమాన్య AI మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి భారీ మొత్తంలో భారతీయ వినియోగదారు డేటాను సేకరిస్తున్నాయని ఆయన హెచ్చరించారు. 'ఒక ఉత్పత్తి ఉచితమైతే, మీరే ఆ ఉత్పత్తి' అనే సూత్రాన్ని సింగ్ నొక్కిచెప్పారు, ఇది అటువంటి సేవలను ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే దాగి ఉన్న ఖర్చును హైలైట్ చేస్తుంది.

దీన్ని ఎదుర్కోవడానికి, భారతదేశం స్వదేశీ AI నమూనాల అభివృద్ధిని ప్రోత్సహిస్తోంది, తద్వారా డేటాసెట్లపై దేశీయ నియంత్రణను నిర్ధారించడం మరియు ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహించడం జరుగుతుంది. ఇండియాAI మిషన్, భారతీయ భాషలు మరియు డేటాపై శిక్షణ పొందిన ఫౌండేషన్ మోడళ్లపై పనిచేస్తున్న Sarvam AI, Gnani, మరియు Soket వంటి భారతీయ స్టార్టప్‌లకు చురుకుగా మద్దతు ఇస్తోంది. ఈ మిషన్ కంప్యూట్ మౌలిక సదుపాయాలను కూడా స్కేల్ చేస్తోంది, ప్రస్తుతం 38,000 GPUలు అందుబాటులో ఉన్నాయి మరియు మరిన్నింటిని జోడించే ప్రణాళికలు ఉన్నాయి.

GPU యాక్సెస్ ఒక అడ్డంకి కానప్పటికీ, నిధులు మరియు స్కేలింగ్ సవాళ్లుగానే మిగిలిపోయాయని సింగ్ గమనించారు. ప్రభుత్వం AI కంప్యూట్ సెంటర్ల కోసం పబ్లిక్-ప్రైవేట్ పెట్టుబడులను ప్లాన్ చేస్తోంది, వీటి ఖర్చు ఒక్కొక్కటి INR 500 కోట్లు నుండి INR 800 కోట్ల వరకు ఉండవచ్చు. GitHub Copilot వంటి విదేశీ AI కోడ్ జనరేటర్ల నుండి భారతదేశ IT వర్క్‌ఫోర్స్‌కు సంభావ్య ప్రమాదాన్ని కూడా ఆయన గుర్తించారు, మరియు Tata Consultancy Services మరియు Infosys వంటి ప్రధాన భారతీయ IT సంస్థలు జాతీయ భారతీయ కోడ్ జనరేటర్‌పై సహకరించాలని ప్రతిపాదించారు.

అంతేకాకుండా, ప్రభుత్వం 5వ తరగతి నుండి AI మరియు డేటా సైన్స్ విద్యను ఏకీకృతం చేస్తోంది మరియు ఇండియాAI ఫెలోషిప్‌ను విస్తరిస్తోంది. AI యొక్క 'యూజ్ కేస్ క్యాపిటల్'గా భారతదేశం మారడమే దీని విస్తృత లక్ష్యం.

ప్రభావం ఈ వార్త భారతీయ టెక్నాలజీ రంగం, IT సేవలు మరియు స్టార్టప్‌లకు అత్యంత ముఖ్యమైనది. డేటా సార్వభౌమాధికారం మరియు దేశీయ AI సామర్థ్యాలను పెంపొందించడంలో ప్రభుత్వ చురుకైన వైఖరి, కంప్యూట్ మౌలిక సదుపాయాలలో గణనీయమైన పెట్టుబడులతో కలిసి, స్థానిక ఆటగాళ్లకు గణనీయమైన వృద్ధిని ప్రేరేపించగలదు. విదేశీ AI సంస్థలకు సంబంధించిన విధాన పరిశీలనలు మరియు IT వర్క్‌ఫోర్స్ కోసం నైపుణ్య పరిరక్షణపై దృష్టి పెట్టడం ఒక పదార్థ ప్రభావాన్ని చూపుతుంది. రేటింగ్: 8/10.

నిర్వచనాలు: డేటా హార్వెస్టింగ్: డిజిటల్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లతో సంభాషించే వినియోగదారుల నుండి, తరచుగా స్పష్టమైన అనుమతి లేకుండా, పెద్ద మొత్తంలో డేటాను సేకరించే ప్రక్రియ. AI మోడల్స్: భాషను అర్థం చేసుకోవడం, చిత్రాలను గుర్తించడం లేదా వచనాన్ని రూపొందించడం వంటి నిర్దిష్ట పనులను చేయడానికి, విస్తారమైన డేటాపై శిక్షణ పొందిన కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్‌లు. ఫౌండేషన్ మోడల్స్: విస్తృత డేటాపై శిక్షణ పొందిన పెద్ద AI మోడళ్లు, వీటిని విస్తృత శ్రేణి దిగువ పనులకు అనుగుణంగా మార్చవచ్చు. GPUలు (గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లు): సమాంతర ప్రాసెసింగ్ కోసం రూపొందించబడిన ప్రత్యేక మైక్రోప్రాసెసర్లు, వాటి అధిక కంప్యూటేషనల్ శక్తి కారణంగా సంక్లిష్టమైన AI మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు అమలు చేయడానికి అవసరం. కంప్యూట్ మౌలిక సదుపాయాలు: ముఖ్యంగా AI అభివృద్ధి కోసం, గణన పనులను చేయడానికి అవసరమైన హార్డ్‌వేర్ (సర్వర్‌లు, GPUలు, నెట్‌వర్కింగ్) మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ కలయిక. పబ్లిక్-ప్రైవేట్ పెట్టుబడి: పెద్ద ఎత్తున ప్రాజెక్టులను చేపట్టడానికి ప్రభుత్వ సంస్థలు (పబ్లిక్) మరియు ప్రైవేట్ కంపెనీలు రెండింటి ద్వారా అందించబడిన నిధులు మరియు వనరులు.