US Tech Giants: ఇండియా డేటా సెంటర్స్ లో బిలియన్ల పెట్టుబడులు.. దేశానికి సువర్ణ భవిష్యత్తు!

TECH
Whalesbook Logo
AuthorJay Mehta|Published at:
US Tech Giants: ఇండియా డేటా సెంటర్స్ లో బిలియన్ల పెట్టుబడులు.. దేశానికి సువర్ణ భవిష్యత్తు!
Overview

అమెరికాకు చెందిన టాప్ టెక్ కంపెనీలు, అంటే Microsoft, Amazon, Google వంటివి, ఇండియాలోని డేటా సెంటర్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) రంగాల్లో భారీగా పెట్టుబడులు పెట్టనున్నాయి. మొత్తం **67.5 బిలియన్ డాలర్ల** మేర ఈ పెట్టుబడులు రానున్నాయి. దేశంలో పెరుగుతున్న డేటా అవసరాలను తీర్చడంతో పాటు, AI అభివృద్ధికి ఇండియాను ఒక కీలక కేంద్రంగా మార్చే లక్ష్యంతో ఈ నిర్ణయం తీసుకున్నాయి.

పెట్టుబడుల వెనుక అసలు స్ట్రాటజీ ఏంటి?

అమెరికా టెక్ దిగ్గజాలు ఇండియా డిజిటల్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ లో భారీగా పెట్టుబడులు పెట్టడం వెనుక దీర్ఘకాలిక మార్కెట్ ఆధిపత్యం సాధించాలనే వ్యూహం కనిపిస్తోంది. రాజకీయపరమైన చిన్న చిన్న ఆందోళనల కంటే, ఇండియాలో వేగంగా విస్తరిస్తున్న డిజిటల్ రంగంలోని అపారమైన అవకాశాలను అందిపుచ్చుకోవడానికే వీరు ప్రాధాన్యత ఇస్తున్నారు. అమెరికాకు చెందిన పీటర్ నవారో వంటివారు విద్యుత్ ఖర్చుల గురించి ఆందోళన వ్యక్తం చేసినా, ఇండియాలోని అపారమైన మార్కెట్ పొటెన్షియల్ ముందు అవి చిన్నవే.

దిగ్గజాల 'డేటా గోల్డ్ రష్'

ఈ భారీ పెట్టుబడుల వెనుక ఇండియాలో పెరుగుతున్న డేటా ఉత్పత్తి, అందుకు తగ్గట్టుగా స్టోరేజ్ సామర్థ్యం లేకపోవడం ప్రధాన కారణాలు. ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉత్పత్తి అవుతున్న డేటాలో దాదాపు 20% ఇండియా నుంచే వస్తున్నా, ప్రపంచ స్టోరేజ్ సామర్థ్యంలో 6% కంటే తక్కువే ఇక్కడ ఉంది. ఈ అంతరాన్ని పూడ్చడానికి, క్లౌడ్ సర్వీసెస్ మార్కెట్ ను అందిపుచ్చుకోవడానికి, AI అభివృద్ధికి ఇండియాను కేంద్రంగా మార్చడానికి Microsoft, Amazon, Google లు సిద్ధమయ్యాయి. Microsoft 17.5 బిలియన్ డాలర్లు, Amazon ఏకంగా 35 బిలియన్ డాలర్లు, Google 15 బిలియన్ డాలర్లు పెట్టుబడి పెట్టనున్నాయి. ఇది రాబోయే సంవత్సరాల్లో జరిగే ప్రక్రియ.

ఇండియా డేటా సెంటర్ సత్తా

అయితే, ఇండియాలో డేటా సెంటర్ రంగం కేవలం ఈ అమెరికన్ దిగ్గజాలకే పరిమితం కాదు. Nxtra (Airtel), CtrlS, ST Telemedia Global Data Centres (STT GDC), Yotta Infrastructure, AdaniConneX, Reliance Data Centers తో పాటు Equinix వంటి ఎన్నో కంపెనీలు ఇప్పటికే ఈ రంగంలో దూసుకుపోతున్నాయి. దేశీయంగా 'డిజిటల్ ఇండియా', 'డేటా లోకలైజేషన్' వంటి ప్రభుత్వ విధానాలు, AI, 5G వాడకం పెరగడం, క్లౌడ్ అడాప్షన్ వంటివి ఈ రంగం వృద్ధికి దోహదపడుతున్నాయి. ఇప్పుడు Hyperscale డేటా సెంటర్లు మార్కెట్లో 56% వాటాను కలిగి ఉన్నాయి. 2027 నాటికి ఇండియా AI రంగం 17 బిలియన్ డాలర్ల స్థాయికి చేరుకుంటుందని అంచనాలున్నాయి.

ఆర్థిక, రాజకీయ లెక్కలు

అమెరికాకు చెందిన పీటర్ నవారో వంటివారు, విదేశీ AI సేవలకు అమెరికా కరెంటు వాడకంపై, విద్యుత్ ఖర్చుల పెరుగుదలపై (అక్టోబర్‌లో 5% పెరిగింది) ఆందోళన వ్యక్తం చేసినా, పెద్ద టెక్ కంపెనీలకు ఇది అంతగా పట్టడం లేదు. ఎందుకంటే, ఇండియాలో దీర్ఘకాలిక మార్కెట్ అవకాశాలు వారికి కనిపిస్తున్నాయి. అంతేకాదు, భారత ప్రభుత్వం విదేశీ డేటా సర్వీసులకు 20 ఏళ్ల పాటు పన్ను మినహాయింపు (Tax Break) ఇవ్వడం, దేశంలో టెక్ టాలెంట్ పుష్కలంగా ఉండటం వంటివి ఈ పెట్టుబడులకు అదనపు బలాన్ని చేకూరుస్తున్నాయి. Microsoft, Amazon, Google వంటి కంపెనీల మార్కెట్ క్యాపిటలైజేషన్ ట్రిలియన్లలో ఉంది, వాటి P/E రేషియోలు కూడా (Microsoft సుమారు 24.9, Amazon 29.3, Google 28.9, Meta 27.9) వాటి పెట్టుబడి సామర్థ్యాన్ని తెలియజేస్తున్నాయి.

సవాళ్లు.. అడ్డంకులు

అయితే, ఈ భారీ పెట్టుబడుల ఆనందం వెనుక కొన్ని సవాళ్లు కూడా ఉన్నాయి. అతి పెద్ద డేటా సెంటర్లకు విపరీతమైన కరెంటు, నీటి అవసరం ఉంటుంది. మరోవైపు, అడ్వాన్స్‌డ్ AI కార్యకలాపాలకు అవసరమైన ఉద్యోగులు, సాంకేతిక నిపుణుల కొరత కూడా ఉంది. 74% మంది ఇండియన్ CEOలు దీనినే భవిష్యత్ వృద్ధికి ప్రధాన అడ్డంకిగా భావిస్తున్నారు. ఇండియా, అమెరికా మధ్య ఉండే కొన్ని వాణిజ్యపరమైన వివాదాలు, H-1B వీసా నిబంధనలు వంటివి కూడా కొంత ఇబ్బంది కలిగించవచ్చు. కానీ, ప్రస్తుతం జరుగుతున్న పెట్టుబడుల స్థాయి చూస్తే, వాణిజ్య ప్రయోజనాల ముందు ఇవి చిన్నవే అనిపిస్తున్నాయి.

భవిష్యత్ అంచనాలు

మొత్తంగా చూస్తే, 2030 నాటికి ఇండియా డేటా సెంటర్ల సామర్థ్యం ప్రస్తుత స్థాయి నుంచి దాదాపు 3 రెట్లు పెరిగి, 4.5 గిగావాట్లు (GW) కి చేరుకుంటుందని అంచనా. ఇది దేశీయ AI రంగం, డిజిటల్ ఆర్థిక వ్యవస్థ వృద్ధికి ఎంతో కీలకం. ప్రభుత్వ విధానాలు, భారీ విదేశీ పెట్టుబడులు, పెరుగుతున్న దేశీయ డిమాండ్ కలగలిసి, ఇండియా కేవలం AI వినియోగదారుగానే కాకుండా, దాని గ్లోబల్ డెలివరీకి ఒక కీలక కేంద్రంగా మారే అవకాశం ఉంది. ఇది అంతర్జాతీయ టెక్నాలజీ రంగంలో ఇండియా స్థానాన్ని మరింత పటిష్టం చేస్తుంది.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.