డేటింగ్ యాప్ Tinder, త్వరలో USలోని కొత్త వినియోగదారుల నుండి భద్రతా చర్యగా వారి ముఖం యొక్క వీడియో స్కాన్ను పూర్తి చేయాలని కోరుతుంది. Match Group యొక్క ట్రస్ట్ అండ్ సేఫ్టీ (Trust and Safety) విభాగాధిపతి, యోయల్ రోత్ (Yoel Roth) నేతృత్వంలోని ఈ చొరవ, ప్లాట్ఫారమ్లో బాట్స్, డూప్లికేట్ ఖాతాలు మరియు ఇంపర్సనేటర్ల ఉనికిని గణనీయంగా తగ్గించడానికి రూపొందించబడింది. ప్రొఫైల్ ప్రామాణికతను నిర్ధారించడం ద్వారా వినియోగదారుల విశ్వాసాన్ని పెంపొందించడమే లక్ష్యమని రోత్ నొక్కి చెప్పారు.
ఈ ఫీచర్ ఇప్పటికే కాలిఫోర్నియా, కెనడా, ఆస్ట్రేలియా మరియు భారతదేశంలోని కొత్త వినియోగదారులకు అందుబాటులో ఉంది, ఇక్కడ ఇది స్పామర్లు మరియు స్కామర్లు వంటి హానికరమైన వ్యక్తులకు గురికావడాన్ని 60% కంటే ఎక్కువగా తగ్గించిందని నివేదించబడింది. Match Group దీనిని అపూర్వమైన విజయంగా పరిగణిస్తోంది, ఇది మరిన్ని మార్కెట్లలో దూకుడుగా రోల్అవుట్ చేయడానికి ప్రేరేపిస్తోంది.
Match Group తదుపరి సంవత్సరం Hinge మరియు OkCupid వంటి దాని డేటింగ్ యాప్ల పోర్ట్ఫోలియో అంతటా ఈ ఫేషియల్ స్కానింగ్ టెక్నాలజీని ఏకీకృతం చేయాలని యోచిస్తోంది. వారు సుదీర్ఘమైన, ఉత్పాదకత లేని ఎంగేజ్మెంట్లకు బదులుగా అర్థవంతమైన కనెక్షన్లను రూపొందించడం లక్ష్యంగా, వినియోగదారు పరస్పర చర్యలను మెరుగుపరచడానికి లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (Large Language Models) మరియు జనరేటివ్ AI (Generative AI) వంటి పురోగతులను కూడా ఉపయోగిస్తున్నారు.
ప్రభావ:
ఈ మెరుగైన భద్రతా చర్య Tinderలో వినియోగదారుల నమ్మకాన్ని మరియు నిలుపుదలను పెంచుతుందని భావిస్తున్నారు, ఇది సంభావంగా మరింత నిజమైన పరస్పర చర్యలకు మరియు విజయవంతమైన మ్యాచ్లకు దారితీస్తుంది. నకిలీ ఖాతాలను తొలగించడం వల్ల ఇది ప్రారంభంలో కొంత ఇబ్బందిని మరియు వినియోగదారు వృద్ధి కొలమానాలలో తాత్కాలిక క్షీణతను కలిగించవచ్చినప్పటికీ, దీర్ఘకాలిక నమ్మకం మరియు భద్రతపై ఈ దృష్టి అంతిమంగా లాభదాయకంగా ఉంటుందని Match Group విశ్వసిస్తోంది. పెట్టుబడిదారులకు, ఇది స్వల్పకాలిక అహంకార కొలమానాలపై స్థిరమైన వినియోగదారు స్థావరం పట్ల నిబద్ధతను సూచిస్తుంది. రేటింగ్: 7/10.
కష్టమైన పదాలు:
బాట్స్: ఆన్లైన్లో నిర్దిష్ట పనులను చేయడానికి రూపొందించబడిన ఆటోమేటెడ్ ప్రోగ్రామ్లు, తరచుగా స్పామింగ్ లేదా నకిలీ ప్రొఫైల్లను రూపొందించడానికి ఉపయోగిస్తారు.
ఇంపర్సనేషన్: మోసపూరిత ఉద్దేశ్యంతో, వేరొకరిలా నటించే చర్య.
ట్రస్ట్ అండ్ సేఫ్టీ: ఆన్లైన్ ప్లాట్ఫారమ్లు వినియోగదారులను హాని, దుర్వినియోగం మరియు మోసపూరిత కార్యకలాపాల నుండి రక్షించడానికి అమలు చేసే ఫీచర్లు మరియు విధానాలు.
లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (LLMs): మానవ-వంటి భాషను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు రూపొందించడానికి విస్తారమైన టెక్స్ట్ డేటాపై శిక్షణ పొందిన అధునాతన AI వ్యవస్థలు.
జనరేటివ్ AI: టెక్స్ట్, చిత్రాలు లేదా ఆడియో వంటి కొత్త కంటెంట్ను సృష్టించగల కృత్రిమ మేధస్సు రకం.