AI లో లోతైన పరిశోధన
సాధారణ AI అడాప్షన్ నుండి బయటపడి, అత్యంత సందర్భోచితమైన (Contextual) సిమ్యులేటెడ్ ఇంటెలిజెన్స్ లో తనకంటూ ఒక ప్రత్యేక స్థానాన్ని ఏర్పరచుకోవాలనేది Tech Mahindra లక్ష్యం. టెలికాం, హెల్త్కేర్ వంటి రంగాలపై ప్రత్యేకంగా దృష్టి సారించడం ద్వారా, క్లయింట్ల ఆపరేషన్లలోని సూక్ష్మమైన మార్పులను సహజంగా అర్థం చేసుకుని, వాటికి అనుగుణంగా పనిచేసే AI సొల్యూషన్స్ కోసం భవిష్యత్తులో వచ్చే డిమాండ్ను ముందుగానే అందుకోవాలని కంపెనీ భావిస్తోంది. AI ఆఫరింగ్స్ సాధారణీకరణ చెందుతున్న నేపథ్యంలో, అధునాతన, ఏజెంటిక్ (Agentic) సామర్థ్యాలకు పెరుగుతున్న డిమాండ్ను తీర్చడానికి ఈ ప్రోయాక్టివ్ R&D చాలా కీలకం.
"వరల్డ్ మోడల్స్" తో అడ్వాంటేజ్
Tech Mahindra అభివృద్ధి చేస్తున్న ఈ AI వరల్డ్ మోడల్స్, వాస్తవ ప్రపంచ పరిస్థితులను అనుకరించేలా (Simulate) రూపొందించబడ్డాయి. ఇవి సంక్లిష్ట ప్రక్రియలపై లోతైన అవగాహనను అందిస్తాయి. క్లయింట్లు ప్రస్తుతానికి ఇలాంటి సిస్టమ్స్ ను డిమాండ్ చేయకపోయినా, ఒకటి రెండు సంవత్సరాలలో వాటి అవసరం ఏర్పడుతుందని, అప్పుడు AI కేవలం ప్రాంప్ట్లకు ప్రతిస్పందించడమే కాకుండా, సందర్భానికి తగినట్లుగా (Contextually Relevant) పనిచేయాల్సి ఉంటుందని చీఫ్ ఇన్నోవేషన్ ఆఫీసర్ నిఖిల్ మల్హోత్రా తెలిపారు. ఈ దూరదృష్టితో, Tech Mahindra కేవలం జెనరేటివ్ AI కి మించి, నిజమైన ఏజెంటిక్ AI కి అవసరమైన రీజనింగ్, ప్రిడిక్టివ్ సామర్థ్యాలపై దృష్టి సారించి, భవిష్యత్ మార్కెట్ వాటాను చేజిక్కించుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తోంది. ప్రస్తుతం కంపెనీ మార్కెట్ క్యాపిటలైజేషన్ సుమారు ₹1.5 నుండి ₹1.6 లక్షల కోట్ల మధ్య ఉంది. దీని P/E రేషియో ఫిబ్రవరి 2026 నాటికి 31.3 నుండి 34.85 మధ్య ట్రేడ్ అవుతోంది. ఫిబ్రవరి 2026 ప్రారంభంలో షేర్ ధర సుమారు ₹1,530-₹1,644 మధ్య కదలాడింది. రోజువారీ ట్రేడింగ్ వాల్యూమ్స్ సుమారు 6.45 మిలియన్ షేర్లుగా నమోదయ్యాయి.
పోటీతత్వ AI రంగం & స్వదేశీ R&D
గ్లోబల్ IT సర్వీసెస్ మార్కెట్లో AI-కేంద్రీకృత డీల్స్ పెరుగుతున్నాయి. TCS, Infosys, Wipro వంటి పెద్ద కంపెనీలు జెనరేటివ్ AI, ఏజెంటిక్ AI సామర్థ్యాలపై భారీగా పెట్టుబడులు పెడుతున్నాయి. ఈ కంపెనీలు మైక్రోసాఫ్ట్ కోపైలట్ (Microsoft Copilot) లైసెన్స్లను విస్తృతంగా వాడుతూ, తమ కార్యకలాపాలలో AI ని భాగం చేస్తున్నాయి. Tech Mahindra తన ప్రత్యర్థులు విస్తృత AI అడాప్షన్ పై దృష్టి సారిస్తుండగా, స్వంత వరల్డ్ మోడల్స్ అభివృద్ధిపై దృష్టి పెట్టడం ద్వారా ప్రత్యేకమైన మేధో సంపత్తిని (Intellectual Property) నిర్మించుకోవాలని వ్యూహరచన చేస్తోంది. ఇది భారతదేశం యొక్క AI సార్వభౌమత్వాన్ని (AI Sovereignty) సాధించాలనే విస్తృత లక్ష్యానికి అనుగుణంగా ఉంది. NITI Aayog కూడా స్వదేశీ R&D, టాలెంట్ డెవలప్మెంట్, ఎకోసిస్టమ్ పెట్టుబడులను ప్రోత్సహించాలని సూచించింది. NITI Aayog నివేదిక ప్రకారం, భారతీయ IT రంగం తన శ్రమ-ఆధారిత (Labor-intensive) నమూనాను మార్చుకుని, AI-నేటివ్, ఉత్పత్తి-ఆధారిత (Product-led) ఆఫరింగ్స్ వైపు వెళ్లాలని, తద్వారా 2035 నాటికి 750-850 బిలియన్ డాలర్ల ఆదాయాన్ని సాధించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకోవాలి. Tech Mahindra యొక్క ఈ ఫౌండేషనల్ AI సామర్థ్యాల నిర్మాణం ఈ పరివర్తనలో కీలకమైన భేదాన్ని (Differentiator) చూపవచ్చు.
ప్రతికూల అంచనాలు (Bear Case)
Tech Mahindra వ్యూహాత్మక అడుగులు వేస్తున్నప్పటికీ, గణనీయమైన రిస్కులు ఉన్నాయి. ఫిబ్రవరి 2026 ప్రారంభంలోనే కంపెనీ షేర్ ధర 10% పడిపోయింది. AI ఆటోమేషన్ భయాల నేపథ్యంలో ఈ రంగంలో అమ్మకాలు పెరిగాయి. Axis Securities ప్రకారం, అప్లికేషన్ సర్వీసెస్ పై Tech Mahindra యొక్క అధిక ఎక్స్పోజర్, AI-ఆధారిత ఆటోమేషన్ ద్వారా ధరలను తగ్గించే సామర్థ్యాన్ని (Pricing Power) బలహీనపరిచే అవకాశం ఉంది. అంతేకాకుండా, స్వంత వరల్డ్ మోడల్స్ అభివృద్ధి అనేది అధిక మూలధనంతో కూడుకున్న, దీర్ఘకాలిక R&D ప్రయత్నం. దీనికి తక్షణ మార్కెట్ ఆదరణ లేదా క్లయింట్ అడాప్షన్ లభిస్తుందనే గ్యారెంటీ లేదు. NITI Aayog నివేదిక R&D లో పెట్టుబడులు పెట్టాలని సూచిస్తున్నప్పటికీ, పరిశ్రమ P/E రేషియోలు దాదాపు 20x ఉన్నాయని, ఇది వ్యాపార దృక్పథంతో పోలిస్తే అధిక మూల్యాంకనం (Valuation) అని హెచ్చరించింది. ఈ సంక్లిష్ట మోడల్స్ను స్కేల్ చేసి, క్లయింట్ సొల్యూషన్స్లో ఇంటిగ్రేట్ చేస్తూ, ఖర్చులను నియంత్రించడంలో కంపెనీ సామర్థ్యం ఒక కీలక సవాలుగా మిగిలిపోయింది. గ్లోబల్ IT రంగం, అమెరికాలో IT ఖర్చుల తగ్గుదల, పెరుగుతున్న వడ్డీ రేట్లు వంటి స్థూల ఆర్థిక అనిశ్చితులతో (Macroeconomic Uncertainties) కూడా సతమతమవుతోంది.
భవిష్యత్ అంచనాలు & పరిశ్రమ పథం
AI డిమాండ్ కారణంగా 2026లో భారతీయ IT రంగం కోలుకుంటుందని విశ్లేషకులు అంచనా వేస్తున్నారు. Gartner ప్రకారం, 2026లో భారతదేశ IT ఖర్చు 176.3 బిలియన్ డాలర్లకు చేరుకుంటుందని, IT సర్వీసెస్లో 11.1% వృద్ధి ఉంటుందని అంచనా. అయితే, FY26 రెవెన్యూ వృద్ధి సుమారు 1.1%గా అంచనా. AI-ఆధారిత మార్పులు, టాలెంట్ సముపార్జన, మారుతున్న క్లయింట్ అంచనాలను కంపెనీలు ఎలా ఎదుర్కొంటాయనేది కీలకం. Tech Mahindra యొక్క "వరల్డ్ మోడల్స్" లోని పెట్టుబడి, ఈ సిస్టమ్స్ వ్యాపారాలకు పోటీతత్వాన్ని అందించే తదుపరి తరం AI సేవలను అందించడంలో విజయవంతమైతే, కంపెనీని మంచి స్థితిలో ఉంచవచ్చు. ఈ R&D వ్యూహం యొక్క విజయం, మారుతున్న డిజిటల్ ఎకానమీలో కంపెనీ ఆవిష్కరణ సామర్థ్యానికి సూచికగా నిలుస్తుంది.