Whalesbook
Salesforce పరిష్కరించాలనుకుంటున్న ప్రధాన సవాలు ఏమిటంటే, లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (LLMs) నియంత్రిత బెంచ్మార్క్ పరీక్షలలో ఎలా పని చేస్తాయి మరియు ఎంటర్ప్రైజ్ కార్యకలాపాల అనూహ్య వాతావరణంలో అవి ఎలా ప్రవర్తిస్తాయి అనేదాని మధ్య ఉన్న గణనీయమైన వ్యత్యాసం. శ్రీని తల్లాప్రగడ, ప్రెసిడెంట్ మరియు చీఫ్ ఇంజనీరింగ్ మరియు కస్టమర్ సక్సెస్ ఆఫీసర్, LLMలు ప్రాథమికమైనప్పటికీ, బలమైన బెంచ్మార్క్ స్కోర్లు స్వయంచాలకంగా స్థిరమైన వ్యాపార ఫలితాలను హామీ ఇవ్వవని హైలైట్ చేశారు.
AI పనితీరు అంతరాన్ని తగ్గించడం
చాలా సంవత్సరాలుగా, అనేక పెద్ద సంస్థలు AI పైలట్లు మరియు ప్రదర్శనలపై దృష్టి సారించాయి. అయితే, ఈ ప్రయత్నాలు తరచుగా నిలిచిపోయాయి, కొన్ని వ్యవస్థలు మాత్రమే పూర్తి ఉత్పత్తిలోకి విజయవంతంగా మారాయి. తల్లాప్రగడ దీనిని "లాస్ట్ మైల్" సమస్యగా గుర్తించారు. ఈ చివరి దశకు AI వ్యవస్థలు విభిన్న ఎడ్జ్ కేసులలో, సుదీర్ఘ కాల వ్యవధిలో మరియు కఠినమైన నియంత్రణ పర్యవేక్షణ కింద, అచంచలమైన అంచనా వేయడంతో పనిచేయవలసి ఉంటుంది, ఇది తరచుగా పూర్తిగా సంభావ్య (probabilistic) AI నమూనాల ద్వారా అందుకోలేని ప్రమాణం.
హైబ్రిడ్ AI వ్యవస్థల అవసరం
LLMలు, వాటి సంభావ్య స్వభావం కారణంగా, సూక్ష్మ నైపుణ్యం మరియు సందర్భాన్ని అర్థం చేసుకోవడంలో రాణిస్తాయి, కానీ సంపూర్ణ నిశ్చయత అవసరమైనప్పుడు అవి విఫలం కావచ్చు. LLMలు 97% సమయం అనుగుణంగా ఉండగలిగినప్పటికీ, ఎంటర్ప్రైజ్ వర్క్ఫ్లోలు, ముఖ్యంగా ఆర్థిక సేవల వంటి సున్నితమైన రంగాలలో లేదా కస్టమర్ రీఫండ్లలో, 100% అనుగుణత అవసరం అని తల్లాప్రగడ పేర్కొన్నారు. దీనిని పరిష్కరించడానికి, Salesforce జనరేటివ్ AIని డిటర్మినిస్టిక్ సిస్టమ్లతో అనుసంధానిస్తోంది. ఈ హైబ్రిడ్ విధానం, LLMలను సౌలభ్యం, తార్కికత మరియు సానుభూతి అవసరమయ్యే పనులకు ఉపయోగిస్తుంది, అయితే నియమ-ఆధారిత తర్కాన్ని (rule-based logic) అనుగుణత-భారీ లేదా ఆడిట్-సెన్సిటివ్ ప్రక్రియలకు ఉపయోగిస్తుంది.
బెంచ్మార్క్లు మరియు భవిష్యత్ దృక్పథంపై జాగ్రత్త
పరిశ్రమ బెంచ్మార్క్లు చాలా సైద్ధాంతికమైనవి మరియు మార్చబడే అవకాశం ఉన్నందున, అవి విశ్వసనీయత యొక్క తప్పుడు భావాన్ని అందిస్తాయి కాబట్టి, వాటి పట్ల జాగ్రత్త వహించాలని తల్లాప్రగడ కోరారు. బెంచ్మార్క్లో ఖచ్చితమైన స్కోర్ వాస్తవ-ప్రపంచ పనితీరుకు సమానం కాదని ఆయన అన్నారు. ఈ క్రమశిక్షణతో కూడిన విధానం ఉన్నప్పటికీ, Salesforce LLMల వినియోగాన్ని పెంచుతూనే ఉంది, వివిధ మోడళ్లలో పనితీరు, ఖర్చు మరియు స్థిరత్వం కోసం ఆప్టిమైజ్ చేస్తోంది. 2026 ఎంటర్ప్రైజ్ AI అడాప్షన్కు ఒక ముఖ్యమైన మలుపుగా ఉంటుందని, ప్రారంభ ఉత్సాహం నుండి నిరూపించదగిన వ్యాపార విలువ డెలివరీకి దృష్టి మారుతుందని కంపెనీ అంచనా వేస్తోంది.