రియల్-ਟਾਈਮ పేమెంట్స్ (RTP) ప్రపంచవ్యాప్తంగా విస్ఫోటనం, ఈ-కామర్స్ మోసాల రేట్లు చివరికి తగ్గుముఖం!

గ్లోబల్ ఈ-కామర్స్ లో ఒక ముఖ్యమైన మార్పు జరుగుతోంది, మోసాల రేట్లపై ఆందోళనలు తగ్గుముఖం పట్టడంతో మర్చంట్స్ రియల్-టైమ్ పేమెంట్ (RTP) వ్యవస్థలను ఎక్కువగా స్వీకరిస్తున్నారు. వీసా యొక్క 2025 గ్లోబల్ ఈ-కామర్స్ పేమెంట్స్ & ఫ్రాడ్ రిపోర్ట్ (Visa's 2025 Global eCommerce Payments & Fraud Report) ప్రకారం, సర్వే చేసిన 37% మర్చంట్స్ ఇప్పుడు RTP ఎంపికలను అందిస్తున్నారు, ఇది వేగవంతమైన స్వీకరణను సూచిస్తుంది. ఈ ట్రెండ్ తో పాటు, ఆన్‌లైన్ వ్యాపారాలు ప్రపంచవ్యాప్తంగా మోసాల సంఘటనలలో గణనీయమైన తగ్గుదలను చూస్తున్నాయి.
రియల్-టైమ్ పేమెంట్స్ స్వీకరణ కేవలం పెరుగుతుండటమే కాదు; ఇది వేగవంతమవుతోంది. 38 దేశాలలో 1,080 కి పైగా మర్చంట్స్ ను సర్వే చేసిన వీసా నివేదిక ప్రకారం, ఇప్పటికే RTP ని అందిస్తున్న మర్చంట్స్ లో దాదాపు 80% మంది గత సంవత్సరంలో కస్టమర్ వాడకంలో గణనీయమైన పెరుగుదలను చూశారు. 2025 కోసం అంచనాలు కూడా బలంగా ఉన్నాయి, దాదాపు 90% మంది మరింత వృద్ధిని ఆశిస్తున్నారు. కీలకంగా, ఇంకా RTP ను అందించని మర్చంట్స్ కూడా దీనిని పరిగణిస్తున్నారు, వీరిలో 42% మంది రాబోయే 12 నెలల్లో దీనిని జోడించే అవకాశం ఉంది. ఇది RTP ను ప్రపంచవ్యాప్తంగా అత్యంత వేగంగా విస్తరిస్తున్న చెల్లింపు అంగీకార పద్ధతులలో ఒకటిగా చేస్తుంది.
నిరంతర పెరుగుదల సంవత్సరాల తర్వాత, ఈ-కామర్స్ మర్చంట్స్ మోసంపై తమ పోరాటంలో మెరుగుదల నివేదిస్తున్నారు. నివేదిక ప్రకారం, ప్రతి ఆర్డర్‌కు మోసాల రేటు గత ఏడాది 3.4% నుండి 3.0% కి తగ్గింది. అదేవిధంగా, ఆర్డర్ తిరస్కరణ రేట్లు (order rejection rates), తరచుగా మోసాల గుర్తింపు వ్యవస్థల ఫలితంగా ఉంటాయి, 5.8% నుండి 5.0% కి తగ్గాయి. ఇది స్థిరమైన అప్వర్డ్ ట్రెండ్ యొక్క తిరోగమనాన్ని సూచిస్తుంది, ఆన్‌లైన్ వ్యాపారాలకు కొంత ఉపశమనాన్ని అందిస్తుంది.
మొత్తం తగ్గింపు ఉన్నప్పటికీ, మోసం ఒక విస్తృతమైన సవాలుగా మిగిలిపోయింది, గత సంవత్సరంలో 98% మర్చంట్స్ ఏదో ఒక రూపంలో మోసాన్ని అనుభవించారు. సాధారణ బెదిరింపులలో రిఫండ్ మరియు పాలసీ దుర్వినియోగం (47%), రియల్-టైమ్ పేమెంట్ ఫ్రాడ్ (45%), ఫిషింగ్ దాడులు (42%), ఫస్ట్-పార్టీ దుర్వినియోగం (first-party misuse) (39%), మరియు కార్డ్ టెస్టింగ్ (32%) ఉన్నాయి. ఫస్ట్-పార్టీ దుర్వినియోగం విస్తృతంగా కొనసాగుతున్నప్పటికీ, దాని తీవ్ర పెరుగుదల రేటు మందగించింది. దీనికి ప్రతిస్పందనగా, మర్చంట్స్ టెక్నాలజీ వైపు మళ్లుతున్నారు, 56% మందికి పైగా ఇప్పుడు మోసాల నిర్వహణ కోసం జెనరేటివ్ AI (generative AI) ను ఉపయోగిస్తున్నారు - ఇది గత సంవత్సరం 42% నుండి గణనీయమైన పెరుగుదల. 2025 చివరి నాటికి AI స్వీకరణ దాదాపు 80% కి చేరుకుంటుందని అంచనా.
మర్చంట్స్ మోసాల నిర్వహణ సాధనాలు మరియు టెక్నాలజీలలో ఖర్చులకు ప్రాధాన్యత ఇస్తున్నారు, 63% మంది ఈ రంగంలో ఎక్కువ పెట్టుబడి పెట్టాలని యోచిస్తున్నారు, కేవలం 49% మంది సిబ్బంది పెట్టుబడిలో ఇలాంటి పెరుగుదల యోచిస్తున్నారు. ఇది ఆటోమేషన్ (automation) మరియు AI-ఆధారిత రిస్క్ మిటిగేషన్ (AI-driven risk mitigation) వైపు ఒక వ్యూహాత్మక మార్పును సూచిస్తుంది. మోసాల నియంత్రణతో పాటు, చెల్లింపుల ఆప్టిమైజేషన్ (payment optimization) కూడా కీలకం. మర్చంట్స్ ఆదాయం, ఆథరైజేషన్ రేట్లు (authorization rates), చెల్లింపుల విజయం (payment success), మోసాల నష్టాలు (fraud losses), మరియు ప్రమాణీకరణ రేట్లు (authentication rates) వంటి వాటిని కీలక పనితీరు సూచికలుగా (key performance indicators) భావిస్తారు. ఈ మెట్రిక్స్ ను మెరుగుపరచడానికి, పది మంది మర్చంట్స్ లో ఆరుగురు టోకెనైజేషన్ (tokenization) ను ఉపయోగిస్తున్నారు, ప్రధానంగా డేటా బ్రీచ్ ప్రమాదాలను తగ్గించడానికి మరియు ఆథరైజేషన్ విజయాన్ని మెరుగుపరచడానికి.
రియల్-టైమ్ పేమెంట్స్ మరియు AI, టోకెనైజేషన్ వంటి అధునాతన మోసాల గుర్తింపు టెక్నాలజీల వైపు ఈ మార్పు, కస్టమర్లకు సున్నితమైన అనుభవాలు, మర్చంట్స్ కు తగ్గిన నష్టాలు, మరియు వినియోగదారులకు సంభావ్యంగా తక్కువ ఖర్చులకు దారితీయవచ్చు. వ్యాపారాలకు, ఇది కార్యాచరణ సామర్థ్యం (operational efficiency) మరియు భద్రతలో పరిణామం చెందుతుందని సూచిస్తుంది. మోసాల నిర్వహణలో మానవ వనరులకు బదులుగా టెక్నాలజీ యొక్క పెరుగుతున్న స్వీకరణ, మరింత ఆటోమేటెడ్, డేటా-ఆధారిత రిస్క్ అసెస్‌మెంట్ (data-driven risk assessment) వైపు ఒక ట్రెండ్ ను సూచిస్తుంది. ఇది ఆన్‌లైన్ లావాదేవీలలో ఎక్కువ విశ్వాసాన్ని పెంపొందించగలదు, ప్రపంచ ఈ-కామర్స్ రంగంలో మరింత వృద్ధిని ప్రోత్సహిస్తుంది.
Impact Rating: 6/10
Difficult Terms Explained:

• Real-Time Payments (RTP): తక్షణ నిధుల బదిలీని అనుమతించే చెల్లింపు వ్యవస్థలు, సాధారణంగా సెకన్లలో పూర్తవుతాయి.
• First-Party Misuse: చెల్లింపును వివాదాస్పదం చేసే లేదా రిటర్న్ పాలసీలను దుర్వినియోగం చేసే ఉద్దేశ్యంతో కొనుగోలు చేయడం వంటి మోసపూరిత కార్యకలాపాలలో చట్టబద్ధమైన కస్టమర్ పాల్గొన్నప్పుడు ఇది సంభవిస్తుంది.
• Tokenization: సున్నితమైన డేటాను (క్రెడిట్ కార్డ్ నంబర్లు వంటివి) టోకెన్లు అని పిలువబడే ప్రత్యేకమైన, సున్నితత్వం లేని ఐడెంటిఫైయర్లతో భర్తీ చేసే భద్రతా ప్రక్రియ, అసలు డేటాను ఉల్లంఘనల నుండి రక్షిస్తుంది.
• Generative AI: టెక్స్ట్, చిత్రాలు లేదా కోడ్ వంటి కొత్త కంటెంట్‌ను సృష్టించగల కృత్రిమ మేధస్సు రకం, ఇక్కడ మోసానికి సూచికలైన నమూనాలను గుర్తించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.