NTT Data India: ఉద్యోగాల కల్పన, డేటా సెంటర్ల విస్తరణ.. AI యుగంలో భారీ అడుగు!

TECH
Whalesbook Logo
AuthorJay Mehta|Published at:
NTT Data India: ఉద్యోగాల కల్పన, డేటా సెంటర్ల విస్తరణ.. AI యుగంలో భారీ అడుగు!
Overview

జపాన్‌కు చెందిన టెక్నాలజీ దిగ్గజం NTT Data, భారతదేశంలో తన కార్యకలాపాలను భారీగా విస్తరించాలని యోచిస్తోంది. 2026 నాటికి **5,000** మంది కొత్త ఉద్యోగులను నియమించుకోవడంతో పాటు, **$1.5 బిలియన్** (సుమారు **₹12,500 కోట్లు**) పెట్టుబడితో నాలుగు కొత్త డేటా సెంటర్లను నిర్మించనుంది. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) రంగంలో పెరుగుతున్న డిమాండ్‌ను అందిపుచ్చుకోవడమే ఈ వ్యూహానికి ప్రధాన కారణం.

వ్యూహాత్మక అడుగు: భారతదేశ డేటా ఫ్రాంటియర్

Japanese tech giant NTT Data, Indiaలో తన కార్యకలాపాలను భారీగా విస్తరించాలని యోచిస్తోంది. 2026 నాటికి 5,000 కొత్త ఉద్యోగాలను సృష్టించడంతో పాటు, అత్యాధునిక డేటా సెంటర్ల నిర్మాణంలో $1.5 బిలియన్ (సుమారు ₹12,500 కోట్లు) పెట్టుబడి పెట్టనుంది. ఈ నిర్ణయం వెనుక ప్రధానంగా ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) రంగంలో పెరుగుతున్న అవకాశాలను అందిపుచ్చుకోవాలనే వ్యూహం ఉంది. ప్రస్తుతం భారతదేశంలో ప్రపంచంలోని డేటాలో సుమారు 20% ఉన్నప్పటికీ, డేటా సెంటర్ల సామర్థ్యం మాత్రం కేవలం 6% మాత్రమే ఉంది. ఈ అంతరాన్ని తగ్గించి, AI పెట్టుబడుల నుంచి వచ్చే వృద్ధిని అందిపుచ్చుకోవాలని NTT Data లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.

ప్రస్తుతం 40,000 మంది ఉద్యోగులు ఉన్న NTT Data, తన స్థానిక శ్రామిక శక్తిని 12.5% పెంచనుంది. ఈ కొత్త నియామకాలు సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రోగ్రామింగ్, కన్సల్టింగ్, ఐటీ సపోర్ట్ వంటి విభాగాల్లో ఉంటాయి. NTT Data యొక్క గ్లోబల్ డేటా సెంటర్స్ డివిజన్, ప్రపంచంలోనే మూడవ అతిపెద్దది, ఈ పెట్టుబడితో భారతదేశంలో 400 MW సామర్థ్యాన్ని జోడించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. భారతదేశ డేటా సెంటర్ మార్కెట్ 2035 నాటికి $31 బిలియన్లకు చేరుకుంటుందని అంచనా, ఇది వార్షికంగా 13.37% CAGR తో వృద్ధి చెందుతుందని భావిస్తున్నారు.

రంగంలోని పోకడలు: AI హైప్ vs నియామకాల వాస్తవం

ఒకవైపు NTT Data కొత్త నియామకాలతో దూసుకుపోతుంటే, మరోవైపు భారతీయ ఐటీ రంగంలో ట్రెండ్స్ మారుతున్నాయి. TCS, Infosys, Wipro వంటి పెద్ద కంపెనీలు AI ప్రభావంతో నియామకాలను గణనీయంగా తగ్గించాయి లేదా నిలిపివేశాయి. ఈ ఆర్థిక సంవత్సరం మొదటి తొమ్మిది నెలల్లో ఈ కంపెనీలు కలిపి కేవలం 17 మందిని మాత్రమే నియమించుకున్నాయి. అయితే, AI విస్తృతంగా ఉద్యోగాలను భర్తీ చేస్తుందనే వాదనలు ఉన్నా, TCS వంటి కంపెనీలు AI-ఆధారిత వర్క్‌ఫోర్స్ ఆప్టిమైజేషన్‌లో భాగంగా 12,000 ఉద్యోగాలను తగ్గించాలని యోచిస్తున్నట్లు వార్తలు వస్తున్నాయి. ఈ పరిస్థితుల్లో, NTT Data భారతీయ టాలెంట్ పూల్‌పై నమ్మకంతో AI-కేంద్రీకృత సేవలు, డేటా ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌లో పెట్టుబడులు పెట్టడం వ్యూహాత్మకంగా కనిపిస్తోంది.

పోటీ మరియు వాల్యుయేషన్

ఈ విస్తరణతో NTT Data, భారతదేశంలో TCS, Google, Microsoft వంటి దిగ్గజాలతో నేరుగా పోటీ పడనుంది. TCS కూడా $6.5 బిలియన్ పెట్టుబడితో ఒక భారీ AI డేటా సెంటర్‌ను ప్లాన్ చేస్తోంది. ఇది భారతదేశంలో ప్రస్తుతం ఉన్న మొత్తం ఇన్‌స్టాల్డ్ సామర్థ్యానికి సమానం. IT సేవల మార్కెట్‌లో Accenture, IBM, Capgemini వంటి కంపెనీలతోనూ NTT Data పోటీ పడుతుంది.

NTT Data స్టాక్ గత 12 నెలల్లో 50.90% ధరల పెరుగుదలను నమోదు చేసింది. దీని P/E నిష్పత్తి సుమారు 38.1x వద్ద ట్రేడ్ అవుతోంది. ఇది కంపెనీ గ్లోబల్ వ్యూహంపై పెట్టుబడిదారుల విశ్వాసాన్ని సూచిస్తోంది.

రిస్కులు మరియు అవకాశాలు

అయితే, ఈ భారీ పెట్టుబడులు, విస్తరణ వ్యూహాలు కొన్ని సవాళ్లను కూడా ఎదుర్కోవాల్సి ఉంది. ప్రపంచవ్యాప్తంగా మందగిస్తున్న ఆర్థిక వ్యవస్థ, ముఖ్యంగా అమెరికా నుంచి వచ్చే డిమాండ్ తగ్గడం, AI కారణంగా కొన్ని రకాల ఐటీ ఉద్యోగాలకు ముప్పు వాటిల్లే అవకాశాలు వంటివి ప్రధాన రిస్కులు. భారీ పోటీ, వేగంగా మారుతున్న టెక్నాలజీ ల్యాండ్‌స్కేప్‌తో డేటా సెంటర్ల నుంచి ఆశించిన ఫలితాలను సాధించడం కూడా ఒక సవాలే.

మొత్తంమీద, భారతదేశాన్ని గ్లోబల్ టెక్నాలజీ హబ్‌గా తీర్చిదిద్దడంలో NTT Data వ్యూహాత్మక పెట్టుబడులు కీలకపాత్ర పోషించనున్నాయి. AI-ఆధారిత సేవల డిమాండ్ పెరుగుతున్న నేపథ్యంలో, ఈ విస్తరణ దీర్ఘకాలిక వృద్ధికి బాటలు వేస్తుంది. 2026 తర్వాత ఐటీ ఖర్చుల్లో క్రమంగా మెరుగుదల కనిపించవచ్చని, AI ప్రధాన వృద్ధి చోదకంగా మారవచ్చని విశ్లేషకులు అంచనా వేస్తున్నారు.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.