AIతో స్కిల్స్ పెంపు.. ఉద్యోగాలకు భరోసా
సాంకేతిక రంగంలో AI వల్ల ఉద్యోగాలు పోతాయని నెలకొన్న ఆందోళనల నేపథ్యంలో, Microsoft ప్రెసిడెంట్ బ్రాడ్ స్మిత్ ఒక భిన్నమైన ఆలోచనను ముందుకు తెచ్చారు. AI అనేది ఉద్యోగులను తొలగించడానికి కాకుండా, వారి సామర్థ్యాలను పెంచడానికి (force multiplier) ఉపయోగపడుతుందని ఆయన అన్నారు. AI ద్వారా మానవులు మరింత మెరుగ్గా పనిచేయగలరని, యంత్రాలు మానవుల కంటే అధికులుగా మారడం Microsoft లక్ష్యం కాదని స్మిత్ తేల్చి చెప్పారు. Amazon వంటి కంపెనీలు AI ద్వారా సామర్థ్యం పెంచి, ఉద్యోగుల సంఖ్యను తగ్గించుకుంటామని చెబుతుండగా, Microsoft మాత్రం మానవ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచడంపై దృష్టి సారించింది. Google కూడా AI విద్య, శిక్షణ కార్యక్రమాలతో తమ ఉద్యోగులకు కొత్త నైపుణ్యాలు నేర్పిస్తూ, వారిని AI-రెడీగా మారుస్తోంది.
Microsoft ప్లాన్ ఏంటి?
AIని ఉపయోగించి రిపీటేటివ్గా ఉండే కోడింగ్ టాస్క్లను ఆటోమేట్ చేయడం ద్వారా, నిపుణులైన ఇంజనీర్లు ప్రోడక్ట్ డిజైన్, సిస్టమ్ ఆర్కిటెక్చర్, టెస్టింగ్, సెక్యూరిటీ వంటి కీలకమైన, అధిక-విలువ కలిగిన పనులపై దృష్టి పెట్టేలా Microsoft చేస్తుంది. దీనివల్ల IT ఉద్యోగాలు మరింత ఆకర్షణీయంగా, మేధోపరంగా మారతాయని, తద్వారా నిపుణులైన వారికి డిమాండ్, జీతాలు పెరిగే అవకాశం ఉందని స్మిత్ వివరించారు. Microsoft తన సొంత పరిశోధనల్లో, Copilot వినియోగంపై విశ్లేషణ ద్వారా, AI వల్ల IT ఉద్యోగాలు పూర్తిగా తొలగిపోవడం కంటే, వాటి స్వరూపం మారే (transform) అవకాశాలే ఎక్కువగా ఉన్నాయని తేలింది. ముఖ్యంగా భాష, రచన, డిజిటల్ టాస్క్లతో ముడిపడి ఉన్న ఉద్యోగాలకు AI అప్లికబిలిటీ ఎక్కువగా ఉంది. అయితే, AI వల్ల ఉద్యోగాల తొలగింపుపై ఇంకా ఖచ్చితమైన నిర్ధారణకు రాలేమని, చారిత్రకంగా ఆటోమేషన్ వల్ల ఉద్యోగాల స్వరూపం మారి, కొన్నిసార్లు ఉపాధి పెరిగిన సందర్భాలున్నాయని ఈ అధ్యయనం పేర్కొంది.
మార్కెట్ రియాక్షన్, ఆర్థిక ఒత్తిళ్లు
AIని మానవ-కేంద్రీకృత విధానంలో వాడాలని Microsoft చెబుతున్నప్పటికీ, మార్కెట్ మాత్రం సంస్థ వాల్యుయేషన్ను పునఃపరిశీలిస్తోంది. జనవరి 29, 2026న, Microsoft షేర్ సుమారు 10% పడిపోయి, మార్చి 2020 తర్వాత అతిపెద్ద సింగిల్-డే పతనాన్ని నమోదు చేసింది. ఈ పతనం, కంపెనీ తన రెండవ క్వార్టర్లో అంచనాలను మించిన ఆదాయాన్ని, లాభాలను ప్రకటించినప్పటికీ జరిగింది. క్లౌడ్ రెవెన్యూ ₹50 బిలియన్ మార్క్ దాటినప్పటికీ, Azure క్లౌడ్ సర్వీస్ వృద్ధి 39%గా నమోదైంది. ఇది కొందరు ఇన్వెస్టర్ల అంచనాల కంటే తక్కువగా ఉంది. అంతేకాకుండా, AI మౌలిక సదుపాయాల అభివృద్ధి కోసం భారీగా ఖర్చు చేయడం, డేటా సెంటర్ సామర్థ్యాన్ని AI ప్రాజెక్టుల కోసం కేటాయించడం వంటివి మార్జిన్లపై ఒత్తిడిని పెంచుతున్నాయి. Microsoft ప్రస్తుత ప్రైస్-టు-ఎర్నింగ్స్ (P/E) నిష్పత్తి సుమారు 24.85గా ఉంది. ఇది దాని చారిత్రక సగటుతో పోలిస్తే తక్కువగా ఉంది. ఇది AIపై చేస్తున్న భారీ పెట్టుబడుల దీర్ఘకాలిక లాభదాయకతపై ఇన్వెస్టర్లలో నెలకొన్న ఆందోళనలను సూచిస్తోంది. షేర్ కీలకమైన $400 సపోర్ట్ లెవెల్ కంటే కిందకు పడిపోయింది.
మారుతున్న టెక్ టాలెంట్ ల్యాండ్స్కేప్
టెక్ రంగం మొత్తం AIని భారీగా అందిపుచ్చుకుంటున్నప్పటికీ, నైపుణ్యాల కొరత (skills gap) కూడా తీవ్రంగా ఉంది. AI, మెషిన్ లెర్నింగ్, డేటా సైన్స్, సైబర్ సెక్యూరిటీ వంటి ప్రత్యేక నైపుణ్యాలకు డిమాండ్ విపరీతంగా పెరిగింది. దీనితో కంపెనీలు తమ ఉద్యోగులకు నిరంతరాయంగా శిక్షణ ఇస్తూ, వారి నైపుణ్యాలను పెంచుతున్నాయి.
రిస్కులు, భవిష్యత్ అంచనాలు
Microsoft ఎదుర్కొంటున్న ప్రధాన రిస్క్, AIపై చేస్తున్న భారీ పెట్టుబడుల ఖర్చు, మార్జిన్లలో దీర్ఘకాలిక తగ్గుదల. AI వల్ల సామర్థ్యం పెరిగినా, మౌలిక సదుపాయాల కోసం చేస్తున్న అధిక ఖర్చు స్వల్పకాలంలో లాభదాయకతను తగ్గించవచ్చు. Azure వృద్ధిలో స్వల్ప మందగమనం కూడా ఇన్వెస్టర్లకు ఆందోళన కలిగిస్తోంది. AI టాలెంట్ కోసం పోటీ తీవ్రంగా ఉండటం వల్ల కార్మిక వ్యయాలు పెరిగే అవకాశం ఉంది. AIని మానవ సామర్థ్యాలను పెంచడానికి ఉపయోగించాలనే Microsoft వ్యూహం దీర్ఘకాలంలో ప్రయోజనకరంగా ఉన్నా, AI ఖర్చులపై తక్షణ, స్పష్టమైన రాబడిని ఆశించే ఇన్వెస్టర్లను ఇది సంతృప్తి పరచకపోవచ్చు. ఈ నేపథ్యంలో, Microsoft తన AI పెట్టుబడులను లాభదాయకతగా మార్చడంలో, Azure వృద్ధిని కొనసాగించడంలో, మార్జిన్ ఒత్తిళ్లను అధిగమించడంలో ఎలా సఫలమవుతుందో వేచి చూడాలి.