AIతో కొత్త డిస్కవరీ ఇంజిన్
Meesho యొక్క AI-ఫస్ట్ మోడల్కు మారడం, యూజర్లు షాపింగ్ చేసే విధానాన్ని సమూలంగా మార్చేస్తోంది. సాంప్రదాయ సెర్చ్తో పోలిస్తే, AI- నడిచే డిస్కవరీకి అధిక ప్రాధాన్యత ఇస్తోంది. కంపెనీ కోడ్లో 70% పైగా AI ద్వారానే జనరేట్ అవుతోంది, ఇది ప్లాట్ఫాం డెవలప్మెంట్ను వేగవంతం చేసింది. యూజర్ల అనుభవం కూడా మారింది. ఇప్పుడు వచ్చే ఆర్డర్లలో 75% పైగా, AI ఇంజిన్ PRISM ద్వారా అందించే పర్సనలైజ్డ్ ఫీడ్స్ నుంచే వస్తున్నాయి. ఈ సిస్టమ్ యూజర్ల అవసరాలను ముందే అంచనా వేయగలుగుతోంది.
అంతేకాకుండా, భారతదేశం కోసం ప్రత్యేకంగా AI టూల్స్ను కూడా Meesho అభివృద్ధి చేసింది. కొత్త ఇంటర్నెట్ యూజర్లను ఆన్బోర్డ్ చేయడానికి Vaani, భారతదేశంలోని స్థానిక అవసరాలకు అడ్వాన్స్డ్ లొకేషన్ ఇంటెలిజెన్స్ అందించడానికి GeoIndia LLM, మరియు FY26లో 9 మిలియన్ల హై-రిస్క్ లావాదేవీలను అడ్డుకున్న TrustMesh వంటివి వీటిలో ఉన్నాయి. ఇవి స్థానిక యూజర్ల కోసం, స్థానిక పరిస్థితులకు అనుగుణంగా AIని ఉపయోగించాలనే కంపెనీ లక్ష్యాన్ని స్పష్టం చేస్తున్నాయి.
AIతో ఆర్థిక పనితీరుకు ఊతం
ఈ AI అనుసంధానం వల్ల కంపెనీ ఆర్థిక ఫలితాల్లో అద్భుతమైన వృద్ధి కనిపిస్తోంది. Q4 FY26లో, నికర వాణిజ్య విలువ (NMV) గత ఏడాదితో పోలిస్తే 43% పెరిగి ₹11,371 కోట్లకు చేరింది. ఆర్డర్ల సంఖ్య కూడా 43% పెరిగి 717 మిలియన్లకు చేరుకుంది. FY26 నాటికి, యాన్యువల్ ట్రాన్సాక్టింగ్ యూజర్స్ (ATUs) 33% పెరిగి 264 మిలియన్లకు చేరుకున్నారు.
పూర్తి ఆర్థిక సంవత్సరం 2026కి, ఆదాయం 35% పెరిగి ₹12,626 కోట్లకు చేరుకుంది. మునుపటి సంవత్సరంతో పోలిస్తే, ఏకీకృత నికర నష్టం 88% తగ్గి కేవలం ₹1,358 కోట్లకు పరిమితమైంది. ఆపరేటింగ్ లీవరేజ్, AI సామర్థ్యాల వల్ల యూజర్ అనుభవం, యూనిట్ ఎకనామిక్స్ మెరుగుపడటం, భారత మార్కెట్ ఆవిష్కరణల్లో AI పాత్రను స్పష్టం చేస్తున్నాయి.
ఈ-కామర్స్లో AI పోటీ
భారత ఈ-కామర్స్ మార్కెట్లో AI వినియోగం వేగంగా పెరుగుతోంది. Flipkart, Amazon India, Myntra వంటి పోటీదారులు కూడా తమ కార్యకలాపాలలో AIని విరివిగా వాడుతున్నారు. ఈ-కామర్స్ రంగంలో AI-ఆధారిత షాపింగ్ అనుభవాలు సర్వసాధారణం అవుతున్నాయి.
AI మానిటైజేషన్పై సందిగ్ధత
అయితే, AI వ్యూహం ద్వారా దీర్ఘకాలికంగా లాభాలను ఎలా ఆర్జించాలనే దానిపై కొన్ని ప్రశ్నలు మిగిలి ఉన్నాయి. మార్కెట్ సంక్లిష్టతలు, పోటీ తీవ్రత, మరియు AI సామర్థ్యాలలో నిరంతర ఆవిష్కరణల అవసరం వంటివి Meesho ముందున్న సవాళ్లు.
