ట్రావెల్ బుకింగ్స్‌లో AI విప్లవం! Mastercard, MakeMyTrip వంటి దిగ్గజాల భారీ అడుగులు

TECH
Whalesbook Logo
AuthorJay Mehta|Published at:
ట్రావెల్ బుకింగ్స్‌లో AI విప్లవం! Mastercard, MakeMyTrip వంటి దిగ్గజాల భారీ అడుగులు
Overview

ట్రావెల్ రంగంలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) జోరు పెరుగుతోంది. Mastercard, MakeMyTrip, ixigo వంటి పెద్ద కంపెనీలు AI-ఆధారిత ప్లాట్‌ఫామ్‌లు, టూల్స్‌పై భారీగా పెట్టుబడులు పెడుతున్నాయి. తమ కస్టమర్లకు మెరుగైన అనుభూతిని అందించడమే కాకుండా, డిజిటల్ ట్రావెల్ మార్కెట్లో తమ ఆధిపత్యాన్ని పెంచుకోవాలని చూస్తున్నాయి.

AIతో రూపుదిద్దుకుంటున్న ట్రావెల్ సెర్చ్, బుకింగ్స్

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ఇప్పుడు ట్రావెల్, హాస్పిటాలిటీ రంగంలో విప్లవాత్మక మార్పులు తెస్తోంది. కస్టమర్లు ప్రయాణాలను ఎలా కనుగొంటారు, ప్లాన్ చేసుకుంటారు, అనుభవిస్తారు అనేదానిపై ఇది తీవ్ర ప్రభావం చూపుతోంది. కంపెనీలు ఇప్పుడు విడివిడి టూల్స్ కాకుండా, సమగ్రమైన AI వ్యవస్థలను (Integrated AI Systems) నిర్మించే దిశగా అడుగులు వేస్తున్నాయి. మార్కెట్ స్థానాన్ని, భవిష్యత్ ఆదాయాలను పెంపొందించుకోవడానికి టెక్నాలజీపై పెట్టుబడులు కీలకంగా మారాయి.

AI ఆధిపత్యం కోసం పోటీ

ట్రావెల్ రంగంలో AI లీడర్‌షిప్ కోసం తీవ్రమైన పోటీ నెలకొంది. Mastercard, MakeMyTrip కలిసి 'Lifestyle Navigator'ను తీసుకొచ్చాయి. ఇందులో MakeMyTrip మార్కెట్‌ప్లేస్, AI అసిస్టెంట్ 'Myra'తో పాటు Mastercard AI సామర్థ్యాలు కలగలిసి ఉన్నాయి. ఇది కస్టమర్లకు లోతైన పర్సనలైజేషన్, మరిన్ని ఆఫర్లను అందించే లక్ష్యంతో రూపొందించబడింది. భారత్‌తో ప్రారంభించి, Mastercard తన వైట్-లేబుల్ ప్లాట్‌ఫామ్‌ను ప్రపంచవ్యాప్తంగా వాడటం ఇదే మొదటిసారి. MakeMyTrip కూడా OpenAIతో భాగస్వామ్యాన్ని విస్తరించి, తమ యాప్, 'Myra' అసిస్టెంట్ ఫీచర్లను మెరుగుపరుస్తోంది. Ixigo కూడా OpenAIతో లోతుగా పనిచేస్తూ, ConfirmTkt, Abhibus వంటి ప్లాట్‌ఫామ్‌లలో AI ఇంటిగ్రేషన్‌ను వేగవంతం చేస్తోంది. మరోవైపు, Google తన సెర్చ్‌ను AI ట్రావెల్ అసిస్టెంట్‌గా మారుస్తూ, విమానాలు, హోటళ్లు, యాక్టివిటీలను ఒకే చోట ప్లాన్ చేసి, బుక్ చేసుకునేలా చేస్తోంది. Booking.com, Expedia Group వంటి సంస్థలు కూడా AI టూల్స్‌పై భారీగా దృష్టి సారించాయి. Expedia గ్రూప్ లోని Hotels.com వంటి వాటిలో AI ఏజెంట్లను ఉపయోగిస్తున్నారు. MakeMyTrip CEO రాజేష్ మాగోవ్, తమ 85 మిలియన్లకు పైగా కస్టమర్ల డేటాను ఉపయోగించి, మెరుగైన పర్సనలైజేషన్ కోసం ఇంటెలిజెన్స్ లేయర్‌ను నిర్మించడం చాలా ముఖ్యమని పేర్కొన్నారు.

హోటల్ కార్యకలాపాల్లో AI వినియోగం

బుకింగ్ సైట్‌లే కాకుండా, హాస్పిటాలిటీ రంగం కూడా AIతో తమ కార్యకలాపాలను, అతిథుల అవసరాలను మెరుగ్గా అర్థం చేసుకునేలా చేస్తోంది. Anticipatory ప్లాట్‌ఫామ్, రేట్ మేనేజ్‌మెంట్, ఆపరేషన్స్, గెస్ట్ ఇన్‌సైట్స్‌లో సహాయపడే AI ఏజెంట్లను అందిస్తోంది. RateGain కూడా తమ సాఫ్ట్‌వేర్‌ అంతటా AIని పొందుపరుస్తూ, రేట్, లభ్యత అప్‌డేట్‌లను మార్చడంతో పాటు, సేల్స్, ప్రైసింగ్, డిస్ట్రిబ్యూషన్, గెస్ట్ ఎంగేజ్‌మెంట్‌లో AIని వాడుతోంది. మొత్తంగా, హాస్పిటాలిటీ రంగంలో AI అనేది కేవలం ఆటోమేషన్ కాకుండా, భవిష్యత్ ట్రెండ్‌లను అంచనా వేయడానికి, తెలివైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ఉపయోగపడుతోంది.

ఆన్‌లైన్ ట్రావెల్ ఏజెన్సీలకు (OTAs) సవాళ్లు

ట్రావెల్ రంగంలో AI వేగంగా విస్తరిస్తుండటంతో, ఆన్‌లైన్ ట్రావెల్ ఏజెన్సీలు (OTAs) తీవ్రమైన అంతరాయాన్ని ఎదుర్కొనే ప్రమాదం ఉంది. సరళమైన చాట్ రూపంలో బుకింగ్ ప్రక్రియను AI సులభతరం చేయడంతో, OTAs యొక్క సాంప్రదాయ అడ్వాంటేజ్, లాభాల మార్జిన్లు తగ్గే అవకాశం ఉందని నిపుణులు హెచ్చరిస్తున్నారు. గూగుల్ మార్కెట్లోకి వచ్చినప్పటి కంటే ఇది మరింత విఘాతం కలిగిస్తుందని అంచనా. ఈ AI అంతరాయం భయాలతో TripAdvisor, Booking Holdings వంటి షేర్లు ఇప్పటికే పడిపోగా, సాంప్రదాయ హోటల్ కంపెనీల షేర్లు పెరిగాయి. అయితే, చాలా కంపెనీలు AIని పెద్ద ఎత్తున అమలు చేయడానికి సిద్ధంగా లేవు. 96% కంపెనీలు AI ఖర్చులను పెంచాలని యోచిస్తున్నప్పటికీ, కేవలం 12% మాత్రమే సిద్ధంగా ఉన్నామని భావిస్తున్నాయి. అతిథులతో సంభాషణల కోసం AIని ఉపయోగిస్తున్నవి కేవలం 35% మాత్రమే. డేటా సమస్యలు, సరైన కనెక్టివిటీ లేకపోవడం AI అమలుకు ఆటంకాలుగా మారాయి.

భవిష్యత్ మార్కెట్ అంచనాలు

AI వినియోగం పెరుగుతుండటంతో, పరిశ్రమ ప్రయోగాత్మక దశ నుంచి ఆర్థిక ప్రయోజనాలను నిరూపించుకునే దశకు చేరుకుంటోంది. 2026 నాటికి హోటల్స్‌లో AI వాడకం వల్ల గణనీయమైన లాభాలు వస్తాయని అంచనా. ప్రపంచవ్యాప్తంగా జరిగే మొత్తం ట్రావెల్ సెర్చ్‌లలో దాదాపు 35% AI ద్వారానే జరుగుతాయని, ఇది మొబైల్ టెక్నాలజీ ప్రభావాన్ని మించిపోతుందని అంచనాలున్నాయి. ప్రతి కస్టమర్‌కు అత్యంత వ్యక్తిగతీకరించిన అనుభవాలను అందించడం, సంక్లిష్టమైన పనులను ఆటోమేట్ చేయడం, వినియోగదారుల డిమాండ్లకు అనుగుణంగా అంచనా విశ్లేషణను మెరుగుపరచడంపై దృష్టి సారించారు. విమానయాన సంస్థలు, రిసార్ట్‌లు, ఆకర్షణలను ఒకే నెట్‌వర్క్‌లో అనుసంధానించడానికి AI దోహదపడుతుంది. అయితే, డేటా ఇంటిగ్రేషన్, నైపుణ్యం, ROI నిరూపణలో సవాళ్లు ఇంకా కొనసాగుతున్నాయి.

Disclaimer:This content is for informational purposes only and does not constitute financial or investment advice. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making decisions. Investments are subject to market risks, and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors are not liable for any losses. Accuracy and completeness are not guaranteed, and views expressed may not reflect the publication’s editorial stance.