Infosys నీలేకని: AI రేస్ కాదు.. యూజ్ కేసులే ముఖ్యం! భారత్ కు ఇదే బెస్ట్ ప్లాన్!

TECH
Whalesbook Logo
AuthorRitik Mishra|Published at:
Infosys నీలేకని: AI రేస్ కాదు.. యూజ్ కేసులే ముఖ్యం! భారత్ కు ఇదే బెస్ట్ ప్లాన్!
Overview

Infosys Chairman Nandan Nilekani AI విషయంలో కీలక హెచ్చరిక చేశారు. అదుపులేని AI విస్తరణ వల్ల 'AI రైలు ప్రమాదం' (AI Train Wreck) జరిగే అవకాశం ఉందని, తెల్లవారు ఉద్యోగాలు కోల్పోయే ప్రమాదం ఉందని ఆయన అభిప్రాయపడ్డారు. కేవలం టెక్నాలజీ రేస్ కాకుండా, ప్రయోజనకరమైన AI 'యూజ్ కేసుల' (Use Cases) అభివృద్ధిలో భారత్ నాయకత్వం వహించాలని ఆయన పిలుపునిచ్చారు.

AI లో గెలుపెవరిది? టెక్నాలజీ రేసా? లేక వాస్తవ అవసరాలా?

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) విషయంలో భారత్ ఎలాంటి దారి పట్టాలనే దానిపై ఇన్ఫోసిస్ ఛైర్మన్ నందన్ నీలేకని స్పష్టమైన అభిప్రాయం వ్యక్తం చేశారు. కేవలం అత్యాధునిక టెక్నాలజీ వెనుక పరుగెత్తడం కంటే, సమాజానికి ప్రయోజనం చేకూర్చే AI 'యూజ్ కేసుల' (Use Cases) అభివృద్ధిపై దృష్టి పెట్టాలని ఆయన సూచించారు. అదుపులేని AI విస్తరణ వల్ల సాఫ్ట్ స్కిల్స్ ఉన్న ఉద్యోగులు (White-collar workers) తీవ్రంగా ప్రభావితమయ్యే ప్రమాదం ఉందని, ఇది ఒక 'AI రైలు ప్రమాదానికి' (AI Train Wreck) దారితీయవచ్చని నీలేకని హెచ్చరించారు. ఐటీ రంగంలో పెరుగుతున్న AI ఆటంకాలు, ఆర్థిక అనిశ్చితుల నేపథ్యంలో ఈ వ్యూహాత్మక మార్పు అత్యవసరం అని ఆయన అభిప్రాయపడ్డారు.

ఐటీ రంగంపై AI ప్రభావం.. షేర్ మార్కెట్ కదలికలు

నందన్ నీలేకని చెప్పినట్లుగా, AI అనేది ఒకవైపు వేగంగా కిందకు పడేసే (Race to the bottom) ప్రమాదం, మరోవైపు పైకి తీసుకెళ్లే (Race to the top) అవకాశం రెండూ కలిగి ఉంది. ప్రస్తుతం ఐటీ సేవల కంపెనీలు ఈ రెండిటినీ సమన్వయం చేసుకుంటూ ముందుకు సాగాల్సిన పరిస్థితి ఉంది. AIని భవిష్యత్ వృద్ధికి వాడుకుంటూనే, ప్రస్తుత ఆదాయ వనరులపై దాని ప్రతికూల ప్రభావాన్ని తగ్గించుకోవాలి. ఈ క్రమంలోనే, ఇన్ఫోసిస్ షేర్లు ఫిబ్రవరి 2026లో సుమారు 17% పడిపోయాయి. ఇదే సమయంలో నిఫ్టీ ఐటీ ఇండెక్స్ కూడా దాదాపు 11-15% క్షీణించింది. ఇది AI వల్ల కలిగే ఆటంకాలు, సాంప్రదాయ సేవా నమూనాలపై దాని ప్రభావంపై ఇన్వెస్టర్లలో ఉన్న ఆందోళనను ప్రతిబింబిస్తోంది. ప్రస్తుతానికి, ఇన్ఫోసిస్ మార్కెట్ క్యాపిటలైజేషన్ సుమారు $63.6 బిలియన్ వద్ద, ప్రైస్-టు-ఎర్నింగ్స్ (P/E) రేషియో 19x వద్ద ట్రేడ్ అవుతోంది.

భారత్ AI వ్యూహం.. పోటీదారుల అడుగులు

భారతదేశం 'AI డిఫ్యూజన్ కోసం యూజ్-కేస్ క్యాపిటల్' (Use-case capital for AI diffusion) గా మారాలని నీలేకని పిలుపునివ్వడం, కేవలం టెక్నాలజీ సామర్థ్యం నుంచి వాస్తవ సామాజిక ప్రయోజనాలు, నమ్మకం పెంపుదల వైపు వ్యూహాన్ని మార్చడాన్ని సూచిస్తుంది. AI-ఆధారిత ఆటోమేషన్ భయాలతో సతమతమవుతున్న భారత ఐటీ రంగం దీనిని ఒక విభిన్న వ్యూహంగా చూడొచ్చు. ఇతర ప్రధాన కంపెనీలు కూడా ఈ దిశగా వేగంగా అడుగులు వేస్తున్నాయి. టాటా కన్సల్టెన్సీ సర్వీసెస్ (TCS) ఇప్పటికే OpenAIతో భాగస్వామ్యం కుదుర్చుకుని, భారత్‌లో AI మౌలిక సదుపాయాలను నిర్మిస్తోంది. HCL టెక్నాలజీస్, మేధో సంపత్తి (Intellectual Property) ఆధారిత 'ఆస్తి-తేలికైన' (Asset-light) వ్యూహాన్ని అనుసరిస్తోంది. విప్రో (Wipro) తన 'విప్రో ఇంటెలిజెన్స్' (Wipro Intelligence) సూట్‌తో, కన్సల్టింగ్, AI సేవలు, ట్రాన్స్‌ఫర్మేషన్ డెలివరీని ఒకే గొడుగు కిందకు తెస్తూ, ఏకీకృత ఆపరేటింగ్ మోడల్‌ను అమలు చేస్తోంది.

'AI రైలు ప్రమాదం'.. ముప్పు తప్పదా?

AI వల్ల కలిగే తీవ్రమైన ఆటంకాలు, ప్రస్తుతం ఐటీ కంపెనీల వ్యాపార నమూనాలను (Business Models) సవాలు చేస్తున్నాయి. నీలేకని హెచ్చరించిన 'AI రైలు ప్రమాదం' అనేది, AI ద్వారా అనేక పనులు ఆటోమేట్ అవ్వడం వల్ల, ప్రస్తుతం మానవ వనరులపై ఆధారపడిన సేవల్లో ఆదాయం గణనీయంగా తగ్గిపోవడం. ఈ ఆటోమేషన్ ధరల శక్తిని (Pricing Power), మార్జిన్లను తగ్గించవచ్చు. దీంతో భవిష్యత్ ఆదాయంపై అనిశ్చితి ఏర్పడుతుంది. TCS వంటి కంపెనీలు భారీగా AI మౌలిక సదుపాయాల్లో పెట్టుబడులు పెడుతుండటంతో, ఇన్ఫోసిస్ తన అత్యాధునిక AI రోడ్‌మ్యాప్‌ను లాభదాయకమైన వృద్ధిగా మార్చే సమయంపై ఇన్వెస్టర్లు అనుమానాలు వ్యక్తం చేస్తున్నారు. అంతేకాకుండా, ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉద్యోగాలు కోల్పోయే ప్రమాదం పెరగడంతో, AIపై నియంత్రణలు పెరిగే అవకాశం కూడా ఐటీ రంగం ఎగుమతి ఆధారిత నమూనాకు రిస్క్‌గా మారవచ్చు. Q3 FY26లో ఆదాయం పెరిగినా, లాభం తగ్గడం (Margin Pressures) ఈ ఒత్తిడికి నిదర్శనం.

భవిష్యత్ అంచనాలు.. ఇన్ఫోసిస్ 'టాప్��ాజ్'

2026 క్యాలెండర్ ఇయర్ ఐటీ రంగానికి కష్టాల నుంచి బయటపడే సంవత్సరం కావచ్చని, 2027 చివరి అర్ధ భాగం నుంచి 2028 నాటికి AI సేవల విస్తరణతో వృద్ధి ఊపందుకోవచ్చని విశ్లేషకులు అంచనా వేస్తున్నారు. ఇన్ఫోసిస్ 'టాప్��ాజ్' (Infosys Topaz) ఫ్రేమ్‌వర్క్, Anthropic వంటి సంస్థలతో భాగస్వామ్యాలు, 2030 నాటికి సుమారు $300-400 బిలియన్ గా అంచనా వేయబడిన AI సేవల అవకాశంలో గణనీయమైన వాటాను పొందడానికి కంపెనీని సరైన స్థితిలో ఉంచుతాయని కొందరు భావిస్తున్నారు. కేవలం ప్రయోగాలు (Experimentation) కాకుండా, AIని వాస్తవ ఫలితాలు (Outcome-based deployments) సాధించడానికి ఎలా ఉపయోగిస్తున్నారో నిరూపించగలగడం, ఇన్వెస్టర్ల విశ్వాసాన్ని తిరిగి పొందడానికి కీలకం. AI-ఆధారిత ఆధునికీకరణ సాధనాలపై తమ నిబద్ధతను మేనేజ్‌మెంట్ పునరుద్ఘాటించింది. AI సేవల విస్తరణ వల్ల వచ్చే ఆదాయం, సాంప్రదాయ సేవల ఆదాయంపై పడే ప్రభావాన్ని భర్తీ చేస్తుందని అంచనా వేస్తున్నారు.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.