భారతదేశ డిజిటల్ పెరుగుదల సైబర్ మోసంలో అపూర్వమైన పెరుగుదలకు దారితీస్తుంది

TECH
Whalesbook Logo
AuthorJay Mehta|Published at:
భారతదేశ డిజిటల్ పెరుగుదల సైబర్ మోసంలో అపూర్వమైన పెరుగుదలకు దారితీస్తుంది
Overview

భారతదేశం యొక్క వేగవంతమైన డిజిటల్ పరివర్తన అధునాతన సైబర్ మోసంలో పెరుగుదలకు దారితీసింది, దాడి చేసేవారు లక్షిత దాడుల కోసం AIని ఉపయోగిస్తున్నారు. మోసం వ్యవస్థీకృతంగా మారడంతో చిన్న వ్యాపారాలు మరియు వ్యాపారులు గణనీయమైన నష్టాలను ఎదుర్కొంటున్నారు, దీనికి మెరుగైన సైబర్ భద్రతా వ్యూహాలు మరియు నియంత్రణ సమ్మతి అవసరం.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

డిజిటల్ ఆర్థిక వ్యవస్థ వైపు భారతదేశం యొక్క వేగవంతమైన మార్పు, సైబర్ మోసగాళ్లకు యుద్ధభూమిని అనుకోకుండా విస్తరించింది. ఒకప్పుడు వివిక్త స్కామ్‌లుగా పరిగణించబడినవి, ఇప్పుడు సంస్థలు, చిన్న వ్యాపారాలు మరియు కీలక చెల్లింపు నెట్‌వర్క్‌లను ప్రభావితం చేసే వ్యవస్థాగత ప్రమాదంగా మారాయి. దేశం యొక్క డిజిటల్ విస్తరణ ఇప్పుడు గణనీయమైన సైబర్ భద్రతా సవాలును ఎదుర్కొంటుంది.\nSeqrite యొక్క ఇండియా సైబర్ థ్రెట్ రిపోర్ట్ 2026, గత సంవత్సరంలో భారతీయ సంస్థలను ప్రభావితం చేసిన 265 మిలియన్లకు పైగా సైబర్ దాడి గుర్తింపులను వెల్లడించింది. ఇది రోజుకు సగటున 700,000 కంటే ఎక్కువ సంఘటనలు. సైబర్ నేరగాళ్లు వేగంగా మారుతున్నారు, పెరిగిన క్లౌడ్ వినియోగం, రిమోట్ పని మరియు డిజిటల్ చెల్లింపు ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను కొత్త ప్రవేశ బిందువులుగా ఉపయోగించుకుంటున్నారు.\nRansomware కార్యకలాపాలు పెరిగాయి, జనవరి 2025 అత్యధిక నెలవారీ సంఘటనలను నమోదు చేసింది. ఇది అవకాశవాద దాడుల నుండి గరిష్ట అంతరాయం మరియు దోపిడీ కోసం రూపొందించబడిన నిరంతర, లక్షిత ప్రచారాలకు మార్పును సూచిస్తుంది.\nదాడి చేసేవారు అత్యంత వ్యక్తిగతీకరించిన ఫిషింగ్ సందేశాలను రూపొందించడానికి AIని ఉపయోగిస్తున్నారు, ఇవి అంతర్గత కమ్యూనికేషన్‌లను అనుకరిస్తాయి మరియు నిజ-సమయ ఈవెంట్‌లను ఉపయోగించుకుంటాయి. సాంప్రదాయ అవగాహన శిక్షణ మరియు భద్రతా నియంత్రణలు ఈ సందర్భ-అవగాహన కలిగిన సోషల్ ఇంజనీరింగ్ వ్యూహాలకు వ్యతిరేకంగా పోరాడటానికి కష్టపడుతున్నాయి. Ransomware డేటా దొంగతనం, బహిరంగంగా బహిర్గతం చేయడం మరియు పునరావృత దాడుల బెదిరింపులను కలపడం వంటి బహుళ-స్థాయి దోపిడీగా కూడా పరిణామం చెందింది.\nడిజిటల్ చెల్లింపుల వాల్యూమ్‌లు పెరిగేకొద్దీ చిన్న మరియు మధ్య తరహా వ్యాపారాలు ఎక్కువగా లక్ష్యంగా చేసుకుంటున్నాయి. PhonePe వ్యాపారుల మోసంలో గణనీయమైన పెరుగుదలను నివేదించింది, మోసగాళ్లు ఆన్‌లైన్ మార్కెట్‌ప్లేస్‌లు మరియు రిటైల్ సెట్టింగ్‌లలో వ్యాపారాలను దోచుకోవడానికి సోషల్ ఇంజనీరింగ్ మరియు నకిలీ చెల్లింపు నిర్ధారణలను ఉపయోగిస్తున్నారు. ఒకే మోసపూరిత లావాదేవీ ఈ సంస్థలకు తీవ్రమైన ఆర్థిక నష్టాలు మరియు కార్యాచరణ ఆటంకాలను కలిగిస్తుంది.\nకృత్రిమ మేధస్సు (Artificial Intelligence) ఒకే సమయంలో మోసగాళ్లకు అధికారం ఇస్తుంది మరియు రక్షణలను బలపరుస్తుంది. AI ఆటోమేటెడ్ ఫిషింగ్, నకిలీ గుర్తింపు సృష్టి మరియు స్కేల్డ్ మోసం కార్యకలాపాలను ప్రారంభిస్తుంది. దీనికి విరుద్ధంగా, భద్రతా ప్రదాతలు అధునాతన పర్యవేక్షణ, ఆటోమేటెడ్ ప్రతిస్పందనలు మరియు ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ కోసం AIని ఉపయోగిస్తున్నారు. Quick Heal Technologies యొక్క జాయింట్ మేనేజింగ్ డైరెక్టర్, సంజయ్ కట్కర్, ఇంపర్సొనేషన్ మరియు మోసాన్ని ఎదుర్కోవడానికి నిరంతర పర్యవేక్షణ అవసరాన్ని హైలైట్ చేస్తున్నారు.\nప్రాథమిక రక్షణలు ఉన్నప్పటికీ, అనేక సంస్థలు సంఘటన ప్రతిస్పందన ప్రణాళిక, ఆస్తి దృశ్యమానత మరియు సురక్షిత కాన్ఫిగరేషన్‌లలో అంతరాలను ప్రదర్శిస్తాయి. క్వాంటం కంప్యూటింగ్ ఎన్‌క్రిప్షన్‌కు బెదిరింపు వంటి వర్ధమాన ప్రమాదాలు, ముఖ్యంగా బ్యాంకింగ్ మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ వంటి నియంత్రిత రంగాలలో వ్యూహాత్మక చర్చలను ప్రభావితం చేయడం ప్రారంభించాయి. సైబర్ సెక్యూరిటీ రెసిలెన్స్ కేవలం సాంకేతిక సాధనాలకు మించిన వ్యూహాత్మక, సాంస్కృతిక మరియు అనుకూలమైన విధానాన్ని కోరుతుంది, నియంత్రణ పరిశీలన తీవ్రమవుతోంది.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.