కీలక దశలో భారత పరిశ్రమలు
EY India నాయకత్వం నుంచి వస్తున్న ఈ హెచ్చరికలు ఒక స్పష్టమైన చిత్రాన్ని ఆవిష్కరిస్తున్నాయి. భారతదేశ పారిశ్రామిక రంగం ఒక కీలకమైన దశలో ఉంది. ఇక్కడి నిర్మాణపరమైన బలహీనతల వల్ల ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) తీసుకురాబోయే మార్పుల తీవ్రత మరింత పెరిగే ప్రమాదం ఉంది. AI అద్భుతమైన ప్రయోజనాలను అందిస్తుండగా, దాని వేగవంతమైన ఏకీకరణ (integration) ఆవిష్కరణలు చేయగల, మారగల కంపెనీలకు, అలా చేయలేని కంపెనీలకు మధ్య అంతరాన్ని మరింత పెంచుతుంది. ఇది భారత కార్పొరేట్ రంగానికి కేవలం పురోగతికి అవకాశమే కాదు, ప్రపంచ వేదికపై దాని పోటీతత్వానికి తీవ్రమైన సవాలుగా మారుతుంది.
ఆవిష్కరణల కొరత: పోటీకి ప్రతిబంధకం
భారతదేశంలో పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి (R&D) ఖర్చులు ఇప్పటికీ ఆందోళనకరంగా ఉన్నాయి. GDPలో కేవలం 0.64% నుండి 0.7% మధ్యనే ఉంటున్నాయి. ఇది ప్రపంచ సగటు అయిన సుమారు 2.67% తో పోలిస్తే చాలా తక్కువ. దక్షిణ కొరియా (5.21%), అమెరికా (3.59%), చైనా (2.56%) వంటి దేశాలు చేస్తున్న పెట్టుబడులతో పోలిస్తే ఇది ఇంకా తక్కువ. FY11 నుండి FY21 మధ్య R&D పై స్థూల వ్యయం (GERD) రెట్టింపు అయి ₹1.27 లక్షల కోట్లకు పైగా చేరినప్పటికీ, GDP శాతంగా చూస్తే ఇది నిలకడగా ఉన్నట్లు కనిపిస్తుంది. ముఖ్యంగా, ఈ ఖర్చులలో ప్రైవేట్ రంగం వాటా కేవలం 36.4% మాత్రమే. దక్షిణ కొరియా, చైనా వంటి అగ్రదేశాలలో ఇది 70% పైగా ఉంటుంది. ఈ తక్కువ పెట్టుబడులు అధునాతన పరిశోధనలకు అవసరమైన ఆవిష్కరణల పైప్లైన్ను పరిమితం చేస్తాయి. ముఖ్యంగా హై-టెక్ రంగాలలో, సరఫరా గొలుసుల పునర్నిర్మాణం జరుగుతున్న ఈ సమయంలో, దిగుమతి చేసుకున్న మేధో సంపత్తిపై ఆధారపడటం వ్యూహాత్మక బలహీనతగా మారుతుంది.
తయారీ రంగం: మిశ్రమ వృద్ధి
ఇటీవలి ఆర్థిక సూచికలు భారతదేశ తయారీ రంగంలో పునరుజ్జీవనాన్ని చూపుతున్నాయి. పారిశ్రామిక ఉత్పత్తి సూచీ (IIP) డిసెంబర్ 2025లో 8.1% వార్షిక వృద్ధిని, జూలై 2025లో తయారీ రంగం ప్రత్యేకంగా 5.40% వృద్ధిని నమోదు చేసింది. తయారీ రంగంలో స్థూల విలువ జోడింపు (GVA) కూడా పుంజుకుంది. ఉత్పత్తి అనుబంధ ప్రోత్సాహక (PLI) పథకాలు వంటి ప్రభుత్వ కార్యక్రమాలు పెట్టుబడులను, ఉద్యోగాలను పెంచాయి. FY2024-25లో తయారీ రంగంలో FDI 18% పెరిగింది. ఇంత పురోగతి ఉన్నప్పటికీ, ప్రపంచ తయారీ రంగంలో భారతదేశ వాటా కేవలం 2.8% మాత్రమే. ఇది చైనా వాటా అయిన 28.8% తో పోలిస్తే చాలా తక్కువ. అధిక దిగుమతి సుంకాలు, చిన్న కంపెనీల ఆధిపత్యంతో కూడిన విచ్ఛిన్నమైన పారిశ్రామిక బేస్, ప్రపంచ విలువ గొలుసుల్లో పరిమిత ఏకీకరణ, కార్మిక మార్కెట్లలోని దృఢత్వం వంటి నిర్మాణపరమైన సవాళ్లు ఇప్పటికీ పెద్ద ఎత్తున ఉత్పత్తి వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలను, పోటీతత్వాన్ని అడ్డుకుంటున్నాయి. ఆటోమేషన్, AI వంటి సాంకేతికతలను స్వీకరించడం ద్వారా సామర్థ్యాన్ని పెంచుకోవడం, నిర్వహణ ఖర్చులను తగ్గించడం తప్పనిసరి అవుతోంది. వీటి వల్ల 20-30% వరకు ఆదా అయ్యే అవకాశం ఉంది. అయితే, ఈ సాంకేతిక మార్పులు అంతర్గత ఆవిష్కరణ నాయకత్వాన్ని ప్రదర్శించడం కంటే, ప్రస్తుత పోటీపరమైన అంతరాలను పరిష్కరించడానికి ప్రతిస్పందనగా వస్తున్నాయి.
AI: వేగవర్ధకం, విభజనకారి
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ప్రపంచ ఆర్థిక వృద్ధికి ఒక ముఖ్యమైన చోదక శక్తిగా మారనుంది. ఇది ఉత్పాదకత పెరుగుదల, ఆటోమేషన్ ద్వారా సంవత్సరానికి $2.6 ట్రిలియన్ల నుండి $4.4 ట్రిలియన్ల వరకు సహకారం అందిస్తుందని అంచనాలున్నాయి. భారతదేశంలో, తయారీ రంగంలో AI స్వీకరణ వేగవంతమవుతోంది. 2025 నాటికి గణనీయమైన మార్కెట్ విలువను చేరుకుంటుందని అంచనా. Q2 2025 నాటికి సుమారు 48% మంది భారతీయ తయారీదారులు ఏదో ఒక విభాగంలో AI సాధనాలను ఉపయోగించారు. అయితే, R&D, తయారీ రంగంలోని లోతైన సమస్యలు AI యొక్క విభజన ప్రభావాన్ని పెంచే ప్రమాదం ఉంది. బలమైన ఆవిష్కరణ సామర్థ్యాలు, AI ఏకీకరణలో పెట్టుబడి పెట్టే ఆర్థిక బలం ఉన్న కంపెనీలు గణనీయమైన ప్రయోజనాలను పొందుతాయి. తక్కువ R&D ఖర్చులు, తక్కువ అధునాతన కార్యాచరణ స్థావరాలున్న కంపెనీలతో పోటీలో ఇవి మరింత ముందుకు వెళ్తాయి. ఈ అసమాన స్వీకరణ, ప్రభావం మార్కెట్లో గణనీయమైన మార్పులకు దారితీయవచ్చు. ప్రాథమిక పారిశ్రామిక సవాళ్లతో ఇంకా పోరాడుతున్న సంస్థల కంటే, AI-ఆధారిత లేదా AI-సిద్ధంగా ఉన్న సంస్థలకు అనుకూలంగా మారవచ్చు.
స్థితిస్థాపకతకు మార్గం: వ్యూహాత్మక ఆవశ్యకతలు
రాబోయే సాంకేతిక అంతరాయాలను అధిగమించడానికి, భారత పరిశ్రమలు తమ ప్రాథమిక బలహీనతలను పరిష్కరించుకోవాలి. విదేశీ సాంకేతికతపై ఆధారపడటాన్ని తగ్గించడానికి, ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహించడానికి R&D పెట్టుబడులను, ముఖ్యంగా ప్రైవేట్ రంగం నుంచి, గణనీయంగా పెంచడం చాలా ముఖ్యం. పరిశోధనా ఎజెండాలను ఉత్పత్తి అవసరాలతో అనుసంధానించడానికి, కొత్త సాంకేతికతల వాణిజ్యీకరణను వేగవంతం చేయడానికి అకాడెమియా, పరిశ్రమల మధ్య మెరుగైన సహకారం అవసరం. PLI పథకాలు వంటి ప్రభుత్వ కార్యక్రమాలు కీలకమైనప్పటికీ, AI-ఆధారిత ప్రపంచంలో నిరంతర పోటీతత్వం స్వదేశీ ఆవిష్కరణ సామర్థ్యాన్ని పెంపొందించడంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఇది AI, ఆటోమేషన్ను స్వీకరించడమే కాకుండా, తదుపరి తరం పారిశ్రామిక సామర్థ్యాలను, మార్కెట్ నాయకులను నిర్వచించే ప్రాథమిక పరిశోధన, అభివృద్ధిలో పెట్టుబడి పెట్టడం కూడా దీనిలో భాగమే.
