ఇండియా AI ఫ్యూచర్: NVIDIA ఆఫీసర్ హెచ్చరిక! బడ్జెట్ సాయం సరిపోదు, పెట్టుబడులు రెట్టింపు చేయాలి!

AI పెట్టుబడుల్లో భారీ లోటు: NVIDIA ఆందోళన

NVIDIA సీనియర్ వైస్ ప్రెసిడెంట్ షంకర్ త్రివేది, భారతదేశం కృత్రిమ మేధస్సు (AI) మౌలిక సదుపాయాలపై చేసే వార్షిక పెట్టుబడి ప్రస్తుతం ఉన్న $1.2 బిలియన్ నుంచి దాదాపు రెట్టింపు చేయాలని పిలుపునిచ్చారు. దేశం సాంప్రదాయ మౌలిక సదుపాయాలపై ఏటా సుమారు $150 బిలియన్ ఖర్చు చేస్తుంటే, AI రంగంలో ఈ స్థాయిలో పెట్టుబడులు పెట్టకపోవడం ఆందోళనకరమని ఆయన అభిప్రాయపడ్డారు. ఈ లోటును పూడ్చుకోకపోతే, AI తయారీ (Manufacturing) మరియు సేవల (Services) రంగంలో ప్రపంచ నాయకత్వ స్థానాన్ని ఇండియా కోల్పోయే ప్రమాదం ఉందని హెచ్చరించారు. ప్రపంచవ్యాప్తంగా AI మౌలిక సదుపాయాల పెట్టుబడులు 2026 నాటికి ఏటా $300 బిలియన్ దాటవచ్చని అంచనాలున్నాయి.

బడ్జెట్ లో డేటా సెంటర్లకు ఊరట

ఇటీవల 2026-27 యూనియన్ బడ్జెట్‌లో, భారత ప్రభుత్వం విదేశీ కంపెనీలు భారతదేశంలోని డేటా సెంటర్ సేవలను వినియోగించుకుంటే, 2047 వరకు 20 ఏళ్ల పాటు పన్ను సెలవు (Tax Holiday) ప్రకటించింది. ఈ విధానం ద్వారా, కంపెనీలు సొంతంగా డేటా సెంటర్లను ఏర్పాటు చేసుకున్నా లేదా భారతీయ ప్రొవైడర్ల నుంచి సేవలు తీసుకున్నా ఒకే విధమైన పన్ను ప్రయోజనాలు లభిస్తాయి. భారతదేశంలో ఉన్న 1,800కు పైగా గ్లోబల్ కేపబిలిటీ సెంటర్లు (GCCs), ఇవి రెండు మిలియన్లకు పైగా ఉద్యోగులను కలిగి ఉన్నాయి, వీరికి స్థానికంగా AI ప్రాసెసింగ్ సామర్థ్యాలు అవసరం. ఈ బడ్జెట్ ఆఫర్ వారికి మేలు చేయనుంది.

ఇండియాAI మిషన్, నిధుల కొరత

దేశంలో AI ఎకోసిస్టమ్‌ను బలోపేతం చేయడానికి భారత ప్రభుత్వం 'ఇండియాAI మిషన్' (IndiaAI Mission)ను ప్రకటించింది. దీనికి ₹10,371.92 కోట్ల (సుమారు $1.2 బిలియన్ డాలర్లు) నిధులను కేటాయించారు. ఈ మిషన్ ద్వారా AI రంగంలో పరిశోధన, అభివృద్ధి, స్టార్టప్‌లకు చేయూతనివ్వాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నారు. అయితే, NVIDIA ఎగ్జిక్యూటివ్ చెప్పినట్లుగా, గ్లోబల్ స్థాయికి చేరుకోవడానికి, AI హార్డ్‌వేర్, పరిశోధనలపై పెట్టాల్సిన పెట్టుబడి ఈ కేటాయింపుల కంటే చాలా ఎక్కువ. నిధుల కొరత (Funding Gap) ఇప్పటికీ గణనీయంగానే ఉందని భావిస్తున్నారు.

ముప్పు అవకాశాలు (Risk Factors)

భారతదేశం AI రంగంలో ప్రపంచ నాయకత్వం కోసం పోటీ పడుతున్నప్పుడు, పెట్టుబడులు తగ్గితే ఇతర దేశాలు ముందంజలో నిలిచే ప్రమాదం ఉంది. అత్యంత అధునాతన AI చిప్‌ల కోసం దిగుమతులపై ఆధారపడటం కూడా సరఫరా (Supply Chain) విషయంలో సమస్యలు తెచ్చిపెట్టవచ్చు. సాంప్రదాయ మౌలిక సదుపాయాలపై అధికంగా దృష్టి సారించి, AI పెట్టుబడులను ద్వితీయ ప్రాధాన్యతగా పరిగణిస్తే, దేశ దీర్ఘకాలిక డిజిటల్ పోటీతత్వం దెబ్బతినే అవకాశం ఉంది.