AI బడ్జెట్ 2026: ఉద్యోగాలకే తొలి ప్రాధాన్యం! టాలెంట్ కాదు, జాబ్ రెడీనెస్ ముఖ్యం

AI భవిష్యత్తుకు బడ్జెట్ కీలకం: పరిశ్రమల ఒత్తిడి

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) రంగంలో భారతదేశం వేగంగా దూసుకెళ్లి, భారీ ఆర్థిక వృద్ధిని సాధించే అవకాశాలు పుష్కలంగా ఉన్నాయి. అయితే, ఇక్కడ ఒక పెద్ద సవాలు ఉంది – దేశంలో AI టాలెంట్ పుష్కలంగా ఉన్నప్పటికీ, అది ఉద్యోగాలకు సిద్ధంగా ఉన్న నిపుణులుగా మారడం లేదు. ఈ నేపథ్యంలో, రాబోయే బడ్జెట్ 2026 లో, కేవలం విస్తృత నైపుణ్యాభివృద్ధి కార్యక్రమాలపై కాకుండా, ఉపాధి కల్పన, స్వదేశీ AI సామర్థ్యాల నిర్మాణంలో స్పష్టమైన ఫలితాలపై దృష్టి పెట్టాలని పరిశ్రమ వర్గాలు ప్రభుత్వానికి విజ్ఞప్తి చేస్తున్నాయి.

టాలెంట్ ఉన్నా.. ఉద్యోగాలకు సిద్ధంగా లేరా?

ప్రపంచ AI టాలెంట్ లో దాదాపు 16% భారతదేశానిదే. ఇది చాలా పెద్ద బలం. కానీ, వాస్తవం ఏమిటంటే, గ్రాడ్యుయేట్లలో 25% కన్నా తక్కువ మంది మాత్రమే అధునాతన డిజిటల్, AI ఉద్యోగాలకు అవసరమైన నైపుణ్యాలను కలిగి ఉన్నారు. Futurense CEO రాఘవ్ గుప్తా మాట్లాడుతూ, సమస్య ఆసక్తి లేకపోవడం కాదని, తగినంత వాస్తవ ప్రపంచ అనుభవం లేకపోవడమేనని అన్నారు. అందువల్ల, బడ్జెట్ 2026 లో విద్యా సంస్థలు, పరిశ్రమల మధ్య బలమైన అనుబంధాన్ని ప్రోత్సహించడం, అనుభవపూర్వక అభ్యాసానికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం, AI వినియోగంతో పాటు ఉద్యోగుల శిక్షణా కార్యక్రమాలలో పెట్టుబడులు పెట్టే కంపెనీలకు ప్రోత్సాహకాలు అందించడం వంటి వాటిపై దృష్టి పెట్టాలని కోరుతున్నారు.

మౌలిక సదుపాయాల కొరత AI పురోగతికి అడ్డంకి

మానవ వనరులతో పాటు, భారతదేశ AI లక్ష్యాలకు కొన్ని నిర్మాణపరమైన అడ్డంకులు కూడా ఉన్నాయి. Devnagri CEO & Co-founder నకుల్ కుంద్రా ప్రకారం, దేశంలో దేశీయ కంప్యూట్ సామర్థ్యం (Compute Capacity) చాలా తక్కువగా ఉంది. ప్రపంచ డేటా సెంటర్ మౌలిక సదుపాయాలలో భారతదేశ వాటా 2% కన్నా తక్కువ. అధిక గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్ (GPU) ధరలు AI అభివృద్ధిని మరింత క్లిష్టతరం చేస్తున్నాయి. అలాగే, వైవిధ్యమైన దేశీయ డేటాసెట్‌లతో శిక్షణ పొందిన, భారతీయ భాషలకు ప్రాధాన్యతనిచ్చే లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (LLMs) లేకపోవడం కూడా ఒక ప్రధాన అడ్డంకిగా మారింది. బడ్జెట్ 2026 ఈ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి, స్థానిక AI మోడల్స్ అభివృద్ధికి నిధులు, డేటా గౌరవం, అనుమతికి సంబంధించిన స్పష్టమైన నిబంధనలను తీసుకురావాలని భావిస్తున్నారు.

స్వదేశీ AI, డిజిటల్ సార్వభౌమాధికారం కోసం..

RackBank & NeevCloud CEO నరేంద్ర సేన్ వంటి నిపుణులు, కోర్ AI మౌలిక సదుపాయాలైన కంప్యూట్, డేటా ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను 'డిజిటల్ పబ్లిక్ గూడ్స్' గా పరిగణించాలని నొక్కి చెబుతున్నారు. డేటా సెంటర్లను 'కొత్త సార్వభౌమ భూభాగం'గా, AI ని 'కొత్త విద్యుత్'గా అభివర్ణిస్తూ, నిరంతర ప్రభుత్వ పెట్టుబడుల ఆవశ్యకతను ఆయన స్పష్టం చేశారు. విదేశీ హైపర్‌స్కేలర్‌లకు బదులుగా, స్వదేశీ క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లకు మద్దతునిచ్చేలా కంప్యూట్ కోసం ప్రత్యేకంగా ప్రొడక్షన్ లింక్డ్ ఇన్సెంటివ్ (PLI) పథకాన్ని తీసుకురావాలని డిమాండ్ చేస్తున్నారు. AI మౌలిక సదుపాయాలను ఒక వ్యూహాత్మక జాతీయ ఆస్తిగా పరిగణించడం ద్వారా, భారతదేశం తన డేటాను తన చట్టపరమైన పరిధిలోనే ఉంచుకోవచ్చని, తద్వారా భవిష్యత్తు కోసం డిజిటల్ సార్వభౌమాధికారాన్ని సురక్షితం చేసుకోవచ్చని నిపుణులు భావిస్తున్నారు.

బడ్జెట్ 2026: అమలుపైనే అందరి దృష్టి

మొత్తంగా, భారతదేశ AI వ్యూహాన్ని విద్య, మౌలిక సదుపాయాలు, ఎంటర్‌ప్రైజ్ వినియోగం వంటి అన్ని రంగాలలో లోతుగా అనుసంధానించాలని పరిశ్రమ డిమాండ్ చేస్తోంది. విస్తారమైన టాలెంట్ పూల్‌ను ఉద్యోగాలకు సిద్ధంగా ఉన్న నిపుణులుగా మార్చడం, బలమైన స్థానిక AI సామర్థ్యాలను నిర్మించడం, ప్రపంచ పోటీలో నిలదొక్కుకోవడం వంటి అంశాలలో బడ్జెట్ 2026 కీలక పాత్ర పోషిస్తుందని భావిస్తున్నారు. కేవలం భారీ స్థాయిపై కాకుండా, శాశ్వత ఆర్థిక విలువను, సాంకేతిక స్వాతంత్ర్యాన్ని సృష్టించే కొలవదగిన ఫలితాలపైనే ప్రభుత్వం దృష్టి సారించాల్సిన సమయం ఆసన్నమైంది.