భారత్ డీప్ టెక్: క్వాలిటీకే పెద్ద పీట.. గ్లోబల్ IP సృష్టిపై ఫోకస్!

డీప్ టెక్ లో నాణ్యతే ముఖ్యం!

ప్రపంచవ్యాప్తంగా పరిశోధన పత్రాల (Research Papers) ఉత్పత్తిలో భారత్ మూడవ స్థానంలో ఉన్నప్పటికీ, వాటి ప్రభావం (Citation Impact) మరియు గ్లోబల్ గుర్తింపులో వెనుకబడి ఉంది. ఈ నేపథ్యంలో, కేవలం ఎన్ని పేపర్లు వచ్చాయనే దానిపై కాకుండా, పరిశోధన నాణ్యతను పెంచడం, బలమైన గ్లోబల్ ఇంటెలెక్చువల్ ప్రాపర్టీ (IP)ని సృష్టించడంపై దేశం ఇప్పుడు ఫోకస్ చేస్తోంది. ముఖ్యంగా క్వాంటం కంప్యూటింగ్, జనరేటివ్ AI, సెమీకండక్టర్ డిజైన్ వంటి డీప్ టెక్ రంగాలకు ఎక్కువ ప్రాధాన్యతనిస్తున్నారు, ఎందుకంటే ఈ రంగాలకు గ్లోబల్ స్థాయిలో మంచి గుర్తింపు మరియు సైటేషన్స్ లభిస్తాయి.

మౌలిక సదుపాయాలు, సహకారం పెంపు

ఈ లక్ష్యాలను వేగంగా చేరుకోవడానికి, యూనివర్సిటీలు, పరిశ్రమల మధ్య మెరుగైన ప్రయోగశాలలు (Labs) మరియు బలమైన అనుబంధాలు వంటి ప్రధాన అడ్డంకులను అధిగమించాలి. ఇందుకోసం, ప్రభుత్వం చేపట్టిన ఇండియా AI మిషన్, పరిశోధకులకు, స్టార్టప్‌లకు సబ్సిడీ ధరలకు 10,000 కు పైగా GPUలను అందుబాటులోకి తెస్తోంది. ఫౌండేషనల్ రీసెర్చ్‌కు ఇది కీలకమైన అడ్డంకిని తొలగిస్తుంది. AIKosh వంటి ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు, AI పరిజ్ఞానాన్ని వినియోగించుకోవడం నుండి సృష్టించడం వైపు భారత్‌ను నడిపించడానికి రూపొందించబడ్డాయి. అయితే, ఈ GPUలలో సుమారు 22% మాత్రమే ఎండ్-యూజర్లు వాడుతున్నారని సమాచారం, ఇది వాటి వినియోగం మరియు కంపెనీలకు ఆర్థిక పరిమితులను సూచిస్తోంది.

విధానపరమైన, నిధుల కార్యక్రమాలు

విధానపరమైన మద్దతు పెరుగుతోంది. రూ. 1 లక్ష కోట్ల విలువైన రీసెర్చ్, డెవలప్‌మెంట్, అండ్ ఇన్నోవేషన్ (RDI) స్కీమ్, అనుసంధాన్ నేషనల్ రీసెర్చ్ ఫౌండేషన్ (ANRF) ఆధ్వర్యంలో, పరిశోధనలకు బలమైన పునాది వేయాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ANRF వివిధ రంగాలలో పరిశోధనలను నిధులు సమకూర్చడానికి, సమన్వయం చేయడానికి ఒక ప్రధాన సంస్థగా ఏర్పాటు చేయబడింది. రాబోయే ఐదేళ్లలో ₹50,000 కోట్లను సేకరించాలని భావిస్తోంది, ఇందులో కేంద్ర ప్రభుత్వం నుండి ₹14,000 కోట్లు, మిగిలినది ప్రైవేట్ రంగం నుండి వస్తుందని అంచనా. దీనితో పాటు, డీప్ టెక్, తయారీ రంగం కోసం ఇటీవల ప్రకటించిన $1.1 బిలియన్ స్టేట్-బ్యాక్డ్ వెంచర్ క్యాపిటల్ ఫండ్, పెట్టుబడులను ఆకర్షించి, దీర్ఘకాలిక, సహనంతో కూడిన పెట్టుబడులను ప్రోత్సహించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. అయినప్పటికీ, GDPలో భారతదేశ స్థూల R&D వ్యయం (GERD) ఇంకా తక్కువగా 0.64% గానే ఉంది, ఇది US (3.47%), చైనా (2.41%), ఇజ్రాయెల్ (5.71%) వంటి దేశాల కంటే చాలా వెనుకబడి ఉంది.

సవాళ్లు, విమర్శలు

ఈ ప్రతిష్టాత్మక ప్రణాళికలు ఉన్నప్పటికీ, కీలక బలహీనతలు అలాగే ఉన్నాయి. భారతదేశ R&D ఖర్చులలో ప్రైవేట్ రంగం సహకారం కేవలం 36.4% మాత్రమే, ఇది చైనా, US వంటి దేశాలలో 70% కంటే చాలా తక్కువ, ఇది ప్రభుత్వ నిధులపై అధికంగా ఆధారపడటాన్ని చూపుతుంది. ముఖ్యంగా డీప్ టెక్ వెంచర్‌లకు భారీ, దీర్ఘకాలిక పెట్టుబడులు అవసరం, ఇవి సాధారణ వెంచర్ క్యాపిటల్ టైమ్‌లైన్‌లను మించిపోతాయి. ఈ పెట్టుబడులను ఆకర్షించడంలో ప్రైవేట్ రంగం భాగస్వామ్యం లేకపోవడం ఒక ప్రధాన అడ్డంకి. అంతేకాకుండా, పరిశోధనా వ్యవస్థకు పూర్తి స్థాయి పునర్నిర్మాణం అవసరం, గ్లోబల్-స్థాయి R&D డేటా సిస్టమ్‌లను సృష్టించడం, శాస్త్రీయ ఆవిష్కరణలను మార్కెట్‌లోకి తీసుకురావడానికి మెరుగైన మార్గాలను కనుగొనడం వంటివి ఇందులో భాగంగా ఉన్నాయి. నియంత్రణ అడ్డంకులు, ప్రయత్నాల పునరావృతం, మరియు దోపిడీ పత్రికల (predatory journals) వ్యాప్తి వంటి ఆందోళనలు 'పరిమాణం కంటే నాణ్యత' అనే అంచనాలను ప్రశ్నిస్తున్నాయి. విద్యా వృత్తిలో వాస్తవ ప్రభావం కంటే ప్రచురణల సంఖ్యపై దృష్టి పెట్టడం ఈ సమస్యను మరింత తీవ్రతరం చేస్తుంది, మరింత అర్థవంతమైన పరిశోధనలను పక్కన పెట్టే అవకాశం ఉంది. ఉదాహరణకు, పరిశోధన పరిమాణంలో భారత్ మూడవ స్థానంలో ఉన్నప్పటికీ, దాని H-index (ఉత్పాదకత, ప్రభావాన్ని కొలిచేది) US కంటే చాలా తక్కువగా ఉంది.

వర్క్‌ఫోర్స్, భవిష్యత్ అంచనాలు

AI-ప్రేరేపిత ఉద్యోగ నష్టాల గురించిన ఆందోళనల విషయంలో, ఉద్యోగాలను తగ్గించడం కంటే వాటిని అనుగుణంగా మార్చుకోవడంపై దృష్టి సారించారు. భారతదేశం యొక్క పెద్ద టెక్ వర్క్‌ఫోర్స్, తక్కువ కార్మిక వ్యయంపై ఆధారపడటం నుండి నైపుణ్యంపై ఆధారపడటానికి మారుతుంది, పెరిగిన శిక్షణ పెట్టుబడుల ద్వారా ఇది మరింత బలపడుతుంది. 2 మిలియన్లకు పైగా నిపుణులు AI శిక్షణ పొందారు, AI ప్రోడక్ట్ ఓనర్స్ వంటి కొత్త పాత్రలను సృష్టించారు. డీప్ టెక్ రంగం భారీ పెట్టుబడులను చూస్తోంది, AI 2025 నాటికి ఈ రంగంలోని స్టార్టప్‌లలో 84% మరియు నిధులలో 91% వాటాను కలిగి ఉంది. 2027 వరకు భారతదేశ డీప్ టెక్ రంగం సంవత్సరానికి 40% (CAGR) వృద్ధి చెందుతుందని, 2030 నాటికి GDPకి $350 బిలియన్ల తోడ్పాటు అందిస్తుందని అంచనా. పాశ్చాత్య దేశాల కంటే తక్కువ ఖర్చుతో ప్రతి సంవత్సరం మిలియన్ల కొద్దీ STEM గ్రాడ్యుయేట్లను అందించే భారతదేశ ప్రతిభావంతులైన పూల్ ఒక కీలక ప్రయోజనంగా మిగిలిపోయింది. ఈ బలాలను ఉపయోగించుకొని, ముఖ్యంగా AI, సెమీకండక్టర్లు, మరియు క్వాంటం కంప్యూటింగ్‌లలో గ్లోబల్ టెక్నాలజీ, ఇన్నోవేషన్ లీడర్‌గా ఎదగడం, జాతీయ భద్రత, పోటీతత్వం, సార్వభౌమత్వాన్ని నిర్ధారించడం వ్యూహం.