AIలో భారత్ దూకుడు.. అయినా పెట్టుబడి గ్యాప్ తో సవాలు!

గ్లోబల్ AI రేసులో భారత్ స్థానం

ప్రపంచ కృత్రిమ మేధ (AI) రంగం వేగంగా మారుతోంది. ఈ విప్లవాత్మక టెక్నాలజీలో నాయకత్వం కోసం దేశాలు తీవ్రంగా ప్రయత్నిస్తున్నాయి. ఈ నేపథ్యంలో, భారత్ కూడా ఒక ముఖ్యమైన ప్లేయర్‌గా నిలుస్తోంది. AI పేటెంట్ ఫైలింగ్స్‌లో దేశం గణనీయమైన వృద్ధిని కనబరుస్తోంది. 2024 లో, భారత్ దాదాపు 26,000 AI పేటెంట్ దరఖాస్తులను దాఖలు చేసిందని సమాచారం, ఇది ఆయా దేశాలలో ఒక ముఖ్యమైన పెరుగుదల. సరిహద్దు టెక్నాలజీలకు సంబంధించిన R&D కార్యకలాపాలలో కూడా భారత్ బలమైన స్థానాన్ని కలిగి ఉంది. అమెరికా, చైనా తర్వాత, ప్రచురించబడిన పేపర్లు, పేటెంట్లలో భారత్ మూడవ స్థానంలో ఉంది.

ప్రభుత్వ నిబద్ధత 'ఇండియాAI మిషన్' వంటి కార్యక్రమాల ద్వారా స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది. మార్చి 2024లో, రాబోయే ఐదేళ్లలో ₹10,372 కోట్ల బడ్జెట్‌తో ఈ మిషన్ ప్రారంభించబడింది. AI మౌలిక సదుపాయాలను బలోపేతం చేయడం, డేటా అందుబాటును మెరుగుపరచడం, స్వదేశీ AI సామర్థ్యాలను పెంచడం, స్టార్టప్‌లకు మద్దతు ఇవ్వడం, నైతిక అభివృద్ధిని ప్రోత్సహించడం దీని లక్ష్యాలు. ఆరోగ్యం, వ్యవసాయం నుండి పాలన, విద్య వరకు వివిధ రంగాలలో AIని ఉపయోగించుకోవడానికి ఈ ప్రయత్నాలు కీలకం. ప్రైవేట్ రంగం నుండి AIలో పెట్టుబడులు కూడా పెరుగుతున్నాయి. 2023లో, భారత్ $1.4 బిలియన్ పెట్టుబడిని ఆకర్షించి, ప్రపంచంలో 10వ స్థానంలో నిలిచింది.

వ్యత్యాసం: విస్తీర్ణం vs R&D సామర్థ్యం

అయినప్పటికీ, భారత్ AI ఆశయాలకు, పునాది R&D పెట్టుబడికి మధ్య ఒక కీలకమైన వ్యత్యాసం ఉంది. ముఖ్యంగా, గ్లోబల్ AI లీడర్స్‌తో పోలిస్తే ఈ లోటు స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది. AI పేటెంట్ల విషయంలో చైనా సుమారు 70% వాటాను కలిగి ఉండగా, అమెరికా పేటెంట్ ప్రభావంలో ముందంజలో ఉంది. కానీ, GDPలో R&D వ్యయం శాతంగా చూస్తే, భారత్ ఇంకా వెనుకబడే ఉంది, సుమారు 0.6% వద్ద నిలిచింది. టాటా కన్సల్టెన్సీ సర్వీసెస్ (TCS), ఇన్ఫోసిస్, HCL టెక్నాలజీస్, విప్రో వంటి ప్రధాన భారతీయ IT సంస్థలు ప్రపంచ టెక్నాలజీ రంగంలో గణనీయమైన మార్కెట్ క్యాపిటలైజేషన్‌లను (TCS సుమారు ₹9.74 లక్షల కోట్లు, ఇన్ఫోసిస్ ₹5.53 లక్షల కోట్లు, HCL టెక్ ₹3.94 లక్షల కోట్లు, విప్రో ₹2.24 లక్షల కోట్లు) కలిగి ఉన్నప్పటికీ, వాటి R&D పెట్టుబడి, ముఖ్యంగా ఫౌండేషనల్ AI రీసెర్చ్‌లో, ఆల్ఫాబెట్ (€39.8 బిలియన్లు) లేదా హువావే ($23 బిలియన్లు) వంటి గ్లోబల్ టెక్ దిగ్గజాల బిలియన్ డాలర్ల R&D బడ్జెట్‌లతో పోలిస్తే తక్కువగా కనిపిస్తుంది. భారత ప్రైవేట్ రంగం మొత్తం R&D ఖర్చులో కేవలం 36.4% వాటాను కలిగి ఉండటం, పునాది స్థాయి నుండే ఆవిష్కరణలను నడిపించడంలో ఒక నిర్మాణపరమైన సవాలును సూచిస్తుంది.

ప్రమాదం: వినియోగదారుడా? సృష్టికర్తనా?

ప్రస్తుత పరిస్థితి భారత టెక్నాలజీ కంపెనీలకు ఒక స్పష్టమైన ప్రమాదాన్ని సూచిస్తోంది: AI టెక్నాలజీని రూపొందించేవాళ్ల కంటే, దానిని ఎక్కువగా వినియోగించుకునే దేశంగా మారే అవకాశం ఉంది. ప్రపంచ కార్పొరేట్ AI R&D ఖర్చులో ఎక్కువ భాగం కొన్ని వందల కంపెనీలలోనే కేంద్రీకృతమై ఉంది, ముఖ్యంగా అమెరికా, చైనాలో. దీని అర్థం, ప్రాథమిక ఆవిష్కరణలు తరచుగా ఈ కేంద్రీకృత ఆవిష్కరణ కేంద్రాల నుండే వస్తాయి. కాబట్టి, భారత IT దిగ్గజాలు AIని ఉపయోగించి తమ సేవల పరిధిని విస్తరించడమే కాకుండా, అంతర్గత R&Dలో గణనీయంగా పెట్టుబడి పెట్టాల్సిన వ్యూహాత్మక అవసరం ఏర్పడింది. ప్రధాన AI పరిశోధనలో తగినంత పెట్టుబడి లేకుండా సేవలపైనే దృష్టి సారిస్తే, దీర్ఘకాలంలో వారి పోటీతత్వం, సొంత ఆవిష్కరణల ద్వారా వచ్చే ప్రీమియం వాల్యుయేషన్ సామర్థ్యం పరిమితం కావచ్చు.

అంతేకాకుండా, భారత్ పేటెంట్ పోర్ట్‌ఫోలియో పెరుగుతున్నప్పటికీ, దాని నాణ్యత (సైటేషన్ల ద్వారా కొలవబడేది) అమెరికా పేటెంట్లతో పోలిస్తే వెనుకబడి ఉంది. ఇది అనేక భారతీయ పేటెంట్లు ప్రాథమిక శాస్త్రీయ పురోగతుల కంటే, నిర్దిష్ట అనువర్తనాలు లేదా చిన్న చిన్న మెరుగుదలలపై దృష్టి సారించాయని సూచిస్తుంది. మొత్తం R&D వ్యయం తక్కువగా ఉండటం ఈ ఆందోళనను మరింత పెంచుతుంది. ఇండియాAI మిషన్ వంటి కార్యక్రమాలు స్వదేశీ ఫౌండేషనల్ మోడళ్లను ప్రోత్సహించడంలో ఎంతవరకు విజయవంతమవుతాయనేది ఈ సమతుల్యాన్ని మార్చడంలో కీలకం అవుతుంది.

భవిష్యత్ మార్గం: ఆవిష్కరణల అనివార్యత

భారత AI రంగం యొక్క భవిష్యత్తు R&D పెట్టుబడి లోటును పూరించడంపై ఆధారపడి ఉంది. ప్రధాన భారతీయ IT సంస్థల విషయంలో అనలిస్ట్ సెంటిమెంట్ మిశ్రమంగా ఉంది. ప్రస్తుతం ఉన్న P/E నిష్పత్తుల ఆధారంగా సంభావ్య అండర్‌వాల్యుయేషన్‌ను కొందరు అంగీకరిస్తుండగా, మరికొందరు ఇటీవల పనితీరు క్షీణతను గమనిస్తున్నారు. మార్కెట్ ఈ పెద్ద కంపెనీలు AIని క్లయింట్ సొల్యూషన్స్ కోసం ఉపయోగించుకుంటాయని ఆశిస్తోంది, కానీ స్థిరమైన వృద్ధి, మార్కెట్ నాయకత్వం అనేది వినూత్న AI అభివృద్ధికి వారి సహకారంపై ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉంటుంది.

ఇండియాAI మిషన్, అనుబంధ కార్యక్రమాలు ఈ అవసరాన్ని వ్యూహాత్మకంగా గుర్తించినట్లు సూచిస్తున్నాయి. ఇన్ఫోసిస్, TCS, HCLటెక్, విప్రో వంటి కంపెనీలకు, ఈ జాతీయ ఆశయాలను వాస్తవ R&D పెట్టుబడులుగా, లోతైన ఆవిష్కరణ సంస్కృతిగా మార్చడమే సవాలు. లాభదాయకమైన సేవల మార్కెట్‌ను, మౌలిక AI పరిశోధనకు దీర్ఘకాలిక నిబద్ధతను సమతుల్యం చేసుకోవడం రాబోయే దశాబ్దంలో వాటి విజయాన్ని నిర్దేశిస్తుంది.