సెంటర్ ఆఫ్ ఎక్సలెన్స్ నుంచి ఓనర్షిప్ వైపు: Deutsche Bank India టెక్ వ్యూహం
Deutsche Bank గ్లోబల్ కేపబిలిటీ సెంటర్ (GCC) ఇండియా, కేవలం ఎక్సలెన్స్ సెంటర్ గా కాకుండా.. కీలక నిర్ణయాలు తీసుకునే, పూర్తి యాజమాన్యం (ownership) కలిగి ఉండే కీలక కేంద్రంగా రూపాంతరం చెందుతోంది. ఈ మార్పు వారి ఉద్యోగుల్లోనూ కనిపిస్తోంది. గతంలో 30% ఉన్న ఇంటర్నల్ స్టాఫ్ ఇప్పుడు **70%**కి చేరింది. టెక్ టాలెంట్ లో 70% ఇంజనీర్లే ఉన్నారు. వచ్చే నాలుగేళ్లలో ఇండియాలోని కీలక టెక్ హబ్స్లో 50% పోర్ట్ఫోలియో ఓనర్లు, 30% సీనియర్ లీడర్షిప్ను ఇక్కడే ఉండేలా వ్యూహం రచిస్తున్నారు.
AI Forward: స్టార్టప్ తరహా ఆవిష్కరణలకు ప్రోత్సాహం
బ్యాంకు AI రంగంలో దూసుకుపోవడానికి 'AI Forward' ప్రోగ్రామ్ కీలకంగా మారింది. దీని ద్వారా సంస్థ అంతటా AIని సమర్థవంతంగా అనుసంధానించనున్నారు. ఇప్పటికే 20,000 మంది ఉద్యోగులకు లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (LLMs) పై, వాటిని సురక్షితంగా ఉపయోగించడంపై శిక్షణ ఇచ్చారు. 'Catalyst' విభాగం ద్వారా AI నిపుణులు ఇప్పటికే ఉన్న టీమ్స్లో చేరి ప్రోటోటైప్లను నిర్మిస్తున్నారు. మరీ ముఖ్యంగా, ఈ ఇన్క్యూబేటర్ (incubator) ద్వారా ఎలాంటి ఉద్యోగి అయినా AI ఆలోచనలను సూచించవచ్చు. ఒక పెద్ద, సుదీర్ఘకాలంగా ఉన్న సంస్థలో ఈ స్థాయిలో ఆలోచనలు రావడం చాలా వేగంగా జరిగిన పరిణామం. తొలి 100 రోజుల్లోనే 100కు పైగా ఉద్యోగుల ఐడియాలను ప్రోగ్రామ్ అందుకుంది.
AI సక్సెస్ కోసం టూల్స్, టీమ్వర్క్
Deutsche Bank AI అభివృద్ధి కోసం ప్రత్యేక శాండ్బాక్స్ ఎన్విరాన్మెంట్స్ను అందిస్తోంది. డాక్యుమెంట్ క్రియేషన్ ఆటోమేషన్ వంటి పనుల కోసం ఉద్యోగులు Google Gemini అంతర్గత వెర్షన్ అయిన 'DB Lumina' వంటి టూల్స్ను ఉపయోగించవచ్చు. ఎంటర్ప్రైజ్ AI ప్రాజెక్టులను గ్లోబల్ వర్క్ఫ్లోస్లో అనుసంధానం చేస్తున్నారు. ఇది అంతర్జాతీయ కేంద్రాల మధ్య పోటీని నివారిస్తుంది. ఇండియా నుంచి వస్తున్న కీలక ఆవిష్కరణల్లో, ప్రోయాక్టివ్ సేల్స్ కోసం AI-ఆధారిత కస్టమర్ రిలేషన్షిప్ మేనేజ్మెంట్ (CRM) టూల్, ఇన్వాయిస్లు, కాంట్రాక్టుల వంటి డాక్యుమెంట్ల నుండి డేటాను సమర్థవంతంగా సేకరించే 'DBTextract' ముఖ్యమైనవి.
భవిష్యత్తులో బ్యాంకింగ్లో AI పాత్ర
Deutsche India MD & CEO, Stefan Schaffer మాట్లాడుతూ, రెగ్యులేటరీ కంప్లైయన్స్కు అవసరమైన ఎంటర్ప్రైజ్ డేటాను నిర్వహించడానికి కోర్ ప్లాట్ఫామ్స్ నిరంతరం అవసరమని హైలైట్ చేశారు. భవిష్యత్తులో AI టూల్స్ కాన్ఫిగరేషన్ చివరి దశలను మరింత ఫ్లెక్సిబిలిటీతో నిర్వహిస్తాయని ఆయన అంచనా వేస్తున్నారు. ప్రస్తుత నిబంధనల ప్రకారం 'హ్యూమన్ ఇన్ ది లూప్' (human in the loop) అవసరం అయినప్పటికీ, AI వ్యవస్థలు సురక్షితంగా, నమ్మకంగా నిరూపించుకున్న తర్వాత స్వయంప్రతిపత్త (autonomous) AI సిస్టమ్స్ ఆమోదం పొందుతాయని ఆయన భావిస్తున్నారు. భౌగోళిక రాజకీయ సంఘటనలు లేదా బలహీనపడే రూపాయి వంటి కరెన్సీ మార్పుల ప్రభావం లేకుండా, నిరంతర పెట్టుబడి చక్రాలపై (sustained investment cycles) బ్యాంకు దీర్ఘకాలిక వ్యూహం దృష్టి సారిస్తుంది.