చైనా యొక్క ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) సామర్థ్యాలను అమెరికాకు సరిచేసుకోవడంలో దేశం విఫలమవుతుందనే దానిపై ఉన్నత స్థాయి చైనీస్ AI పరిశోధకులు మరింత నిరాశావాద దృక్పథాన్ని వ్యక్తం చేస్తున్నారు. అమెరికా ఎగుమతి నియంత్రణల వల్ల తీవ్రతరమైన అధునాతన సెమీకండక్టర్ చిప్లలో కీలకమైన అవరోధం ప్రధాన అడ్డంకి అని వారు పేర్కొన్నారు. చైనా AI స్టార్టప్ Zhipu వ్యవస్థాపకుడు టాంగ్ జీ (Tang Jie) ఇటీవల బీజింగ్లో జరిగిన ఒక కాన్ఫరెన్స్లో మాట్లాడుతూ, అమెరికాతో అంతరం పెరుగుతోందని అన్నారు. "మేము కొన్ని రంగాలలో బాగానే ఉన్నప్పటికీ, మనం ఎదుర్కొంటున్న సవాళ్లను మరియు వ్యత్యాసాలను అంగీకరించాలి" అని ఆయన పేర్కొన్నారు. AI చిప్ లీడర్ Nvidia తన తదుపరి-తరం రూబిన్ (Rubin) హార్డ్వేర్ను ఆవిష్కరించినప్పుడు, అమెరికా పరిమితుల కారణంగా ఏ చైనీస్ AI డెవలపర్ కూడా కస్టమర్గా పేరు పొందలేదని వాస్తవం ఈ భావనను మరింత పెంచుతుంది. చైనీస్ కంపెనీలు ఈ కీలకమైన చిప్లను యాక్సెస్ చేయడానికి పరోక్ష మార్గాలను అన్వేషిస్తున్నాయి, ఇందులో ఆగ్నేయాసియా మరియు మధ్యప్రాచ్యంలోని డేటా సెంటర్లలో కంప్యూటింగ్ శక్తిని అద్దెకు తీసుకోవడం వంటి చర్చలు ఉన్నాయి. ఈ ఏర్పాట్లు, గత సంవత్సరం Nvidia యొక్క బ్లాక్వెల్ (Blackwell) సిరీస్ చిప్ల కోసం చేసిన ఇలాంటి ప్రయత్నాల తర్వాత, చట్టబద్ధంగా అనుమతించబడినప్పటికీ, గణనీయమైన అసౌకర్యాన్ని కలిగిస్తాయి మరియు వాటి బాగా నిధులు కలిగిన అమెరికన్ ప్రత్యర్ధులతో పోలిస్తే తక్కువ చిప్లను ఉత్పత్తి చేస్తాయి. Alibaba యొక్క Qwen కోసం AI మోడల్ డెవలప్మెంట్ లీడ్, జస్టిన్ లిన్ (Justin Lin), వచ్చే మూడు నుండి ఐదు సంవత్సరాలలో OpenAI మరియు Anthropic వంటి దిగ్గజాలను అధిగమించడానికి ఏ చైనీస్ కంపెనీకైనా 20% లేదా అంతకంటే తక్కువ అవకాశం మాత్రమే ఉందని అంచనా వేశారు. వాషింగ్టన్ యొక్క కఠినమైన ఎగుమతి నియంత్రణలు అనేక సంస్థలను అత్యాధునిక AIని కొనసాగించకుండా నిరోధిస్తున్నాయి, ఇది అధికంగా కంప్యూట్-ఇంటెన్సివ్గా ఉంటుంది. బదులుగా, చైనీస్ కంపెనీలు రోజువారీ ఉపయోగాల కోసం AIని అన్వయించడంపై దృష్టి సారించాయి. అమెరికన్ సంస్థలు సాంకేతిక సరిహద్దులను ముందుకు తీసుకెళ్లడానికి తాజా చిప్లలో భారీగా పెట్టుబడి పెడుతున్నాయి, అయితే చైనీస్ కంపెనీలు "వత్తిడిలో" ఉన్నాయని, ప్రస్తుత డెలివరీ డిమాండ్లను తీర్చడం చాలా వనరులను వినియోగిస్తోందని లిన్ తెలిపారు. UBS విశ్లేషకుల అంచనా ప్రకారం, చైనా యొక్క ఇంటర్నెట్ లీడర్ల AI పై సంయుక్త మూలధన వ్యయం గత సంవత్సరం సుమారు 57 బిలియన్ డాలర్లు, ఇది వారి US సహచరులకు సుమారు పది రెట్లు. ఈ సవాళ్లు ఉన్నప్పటికీ, ఆవిష్కరణ కొనసాగుతోంది. DeepSeek వంటి డెవలపర్లు వనరుల పరిమితులకు అనుగుణంగా మారడంలో నైపుణ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తున్నారు. Zhipu (అధికారికంగా నాలెడ్జ్ అట్లాస్ టెక్నాలజీగా పిలువబడుతుంది) మరియు MiniMax ఇటీవల హాంగ్ కాంగ్ IPOలలో కలిపి 1 బిలియన్ డాలర్లకు పైగా సమీకరించాయి, ఇది సాంకేతిక సామర్థ్యాన్ని అందుకోవడంలో పెట్టుబడిదారుల విశ్వాసాన్ని సూచిస్తుంది. MiniMax షేర్లు IPO యొక్క రెండు ట్రేడింగ్ రోజుల్లో రెట్టింపు కంటే ఎక్కువగా పెరిగాయి. DeepSeek, తక్కువ చిప్లను ఉపయోగించి పెద్ద మోడళ్ల కోసం కొత్త శిక్షణా ఆర్కిటెక్చర్లు మరియు మరింత సమర్థవంతమైన మెమరీ డిజైన్లపై పేపర్లతో సహా AI అభివృద్ధి సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి టెక్నిక్లను ప్రచురించింది. DeepSeek మరియు Alibaba నుండి వచ్చిన మోడళ్లు అంతరాన్ని తగ్గించినప్పటికీ, పరిమిత సాంకేతికతతో తయారు చేయబడిన తక్కువ-అధునాతన దేశీయ లేదా దిగుమతి చేసుకున్న చిప్లపై ఆధారపడటం, చైనా యొక్క AI రంగానికి ఒక ప్రాథమిక పరిమితిగా మిగిలిపోయింది.
అమెరికా చిప్ ఆంక్షలతో చైనా AI వెనుకబడుతోంది, డెవలపర్లు హెచ్చరిక
TECH
Overview
ప్రముఖ చైనా AI డెవలపర్లు అమెరికాతో తమ అంతరం పెరుగుతోందని అంగీకరిస్తున్నారు, అమెరికా ఎగుమతి నియంత్రణల కారణంగా తీవ్రమైన చిప్ కొరత దీనికి కారణమని పేర్కొంటున్నారు. Zhipu మరియు Alibaba వంటి సంస్థలు అత్యాధునిక AI పరిశోధనను చేపట్టలేకపోతున్నాయని, బదులుగా ఆచరణాత్మక అనువర్తనాలపై దృష్టి సారిస్తున్నాయని నివేదిస్తున్నాయి. ఇది నెక్స్ట్-జనరేషన్ చిప్లలో అమెరికా భారీ పెట్టుబడులకు విరుద్ధంగా ఉంది, ఇది కంప్యూటింగ్ పవర్ మరియు మూలధన వ్యయంలో గణనీయమైన వ్యత్యాసాన్ని సృష్టిస్తోంది. ఇటీవలి చైనా AI IPOలలో పెట్టుబడిదారుల ఆశావాదం ఉన్నప్పటికీ, అధునాతన సెమీకండక్టర్ యాక్సెస్ ప్రధాన అడ్డంకిగా మిగిలిపోయింది.
Disclaimer:This content
is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or
trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a
SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance
does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some
content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views
expressed do not reflect the publication’s editorial stance.