AI దిగ్గజం Yann LeCun సీక్రెట్ స్టార్టప్ AMI Labs ను ప్రారంభించారు, $3.5 బిలియన్ వాల్యుయేషన్ తో $586 మిలియన్ల నిధుల సేకరణ లక్ష్యం!

డీప్ లెర్నింగ్ మరియు రీఇన్ఫోర్స్మెంట్ లెర్నింగ్ లలో మార్గదర్శకుడిగా పేరుగాంచిన ప్రపంచ ప్రఖ్యాత AI శాస్త్రవేత్త Yann LeCun, తన నూతన ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ స్టార్టప్, అడ్వాన్స్‌డ్ మెషిన్ ఇంటెలిజెన్స్ (Advanced Machine Intelligence), దీనిని సాధారణంగా AMI Labs అని పిలుస్తారు, ను అధికారికంగా ప్రారంభించారు. న్యూయార్క్ విశ్వవిద్యాలయంలో ప్రొఫెసర్ గా మరియు Meta లో మాజీ VP & చీఫ్ AI సైంటిస్ట్ గా పనిచేసిన LeCun, ఈ కొత్త స్టార్టప్ తో ఒక నూతన నాయకత్వ పాత్రలోకి ప్రవేశిస్తున్నారు. ఇది వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న AI రంగంలో ఒక ముఖ్యమైన పరిణామం.

LeCun ఎగ్జిక్యూటివ్ చైర్మన్ (Executive Chairman) గా వ్యవహరించనున్నారు, అయితే ఆయన చీఫ్ ఎగ్జిక్యూటివ్ ఆఫీసర్ (CEO) గా ఉండరు. AMI Labs బాధ్యతలను Alex LeBrun కు అప్పగించారు, ఆయన గతంలో విజయవంతమైన మెడికల్ ట్రాన్స్క్రిప్షన్ AI స్టార్టప్ అయిన Nabla ను సహ-స్థాపించి, దానికి నాయకత్వం వహించారు. LeCun తన లింక్డ్ఇన్ (LinkedIn) లో మరియు Nabla ఒక ప్రెస్ రిలీజ్ ద్వారా LeBrun యొక్క AMI Labs లోకి రాకను ధృవీకరించారు.

AMI Labs, ప్రారంభానికి ముందే గణనీయమైన నిధులను సమీకరించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది, సుమారు €500 మిలియన్లు, అనగా దాదాపు $586 మిలియన్లను సేకరించాలని కోరుతోంది. ఈ పెట్టుబడిని €3 బిలియన్లు, లేదా సుమారు $3.5 బిలియన్ల వాల్యుయేషన్ తో కోరుతున్నారు. ఇటువంటి గణాంకాలు, ముఖ్యమైనవైనప్పటికీ, ప్రముఖ పరిశోధకులచే స్థాపించబడిన AI వెంచర్లకు ఇప్పుడు సర్వసాధారణం అవుతున్నాయి, ఇది ఈ రంగంలో పెట్టుబడిదారుల తీవ్ర ఆసక్తిని ప్రతిబింబిస్తుంది.

AMI Labs కొరకు నివేదించబడిన వాల్యుయేషన్ మరియు నిధుల సమీకరణ లక్ష్యం, దీనిని ఇతర ప్రముఖ AI స్టార్టప్ ల సరసన నిలుపుతుంది. ఉదాహరణకు, OpenAI యొక్క మాజీ CTO Mira Murati యొక్క స్టార్టప్, థింకింగ్ మెషిన్స్ ల్యాబ్ (Thinking Machines Lab), గత సంవత్సరం దాని సీడ్ రౌండ్ లో $12 బిలియన్ల వాల్యుయేషన్ ను సాధించింది. అదేవిధంగా, Fei-Fei Li యొక్క స్టార్టప్, వరల్డ్ ల్యాబ్స్ (World Labs), ఆగస్టు 2024 లో $1 బిలియన్ వాల్యుయేషన్ తో $230 మిలియన్లను సేకరించింది.

AMI Labs యొక్క ప్రధాన దృష్టి "వరల్డ్ మోడల్ AI" ను అభివృద్ధి చేయడం. ఈ విధానం లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (LLMs) కు ఒక ప్రత్యామ్నాయం. కేవలం టెక్స్ట్ ను ప్రాసెస్ చేయడమే కాకుండా, వరల్డ్ మోడల్స్ తమ పరిసరాలను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు అనుకరించడానికి ప్రయత్నిస్తాయి, తద్వారా అవి కారణ-ప్రభావ (cause-and-effect) పరిస్థితులను అంచనా వేయగలవు. ఈ పద్ధతి, LLM ల లో అంతర్లీనంగా ఉండే "స్ట్రక్చరల్ హాలూసినేషన్ సమస్యలను" (structural hallucination problems) అధిగమించగలదని దీని మద్దతుదారులు విశ్వసిస్తున్నారు, ఇవి వాటి నాన్-డిటర్మినిస్టిక్ స్వభావం కారణంగా కొన్నిసార్లు సమాచారాన్ని కల్పితంగా సృష్టించగలవు.

LeCUN వదిలి వెళుతున్న స్టార్టప్, Nabla, కొత్త CEO కోసం అన్వేషణ ప్రారంభిస్తామని తెలిపింది. ప్రస్తుతం, ఈ సంస్థ దాని సహ-వ్యవస్థాపకుడు మరియు COO, Delphine Groll పర్యవేక్షణలో ఉంటుంది. ముఖ్యంగా, Nabla, AMI అభివృద్ధి చేసే మోడళ్లను ఉపయోగించుకోవడానికి ఒక భాగస్వామ్య ఒప్పందాన్ని కూడా కుదుర్చుకుంది. Nabla కూడా బలమైన మద్దతు కలిగి ఉంది, మొత్తం $120 మిలియన్లను సేకరించింది, ఇందులో జూన్ లో జరిగిన $70 మిలియన్ల సిరీస్ C రౌండ్ కూడా ఉంది.

Alex LeBrun, AMI Labs కు విస్తారమైన అనుభవాన్ని తీసుకువస్తున్నారు. అతని నేపథ్యం Nuance Communications లో మల్టీ-మోడల్ AI పై ప్రారంభ పనిని కలిగి ఉంది, ఇది Apple యొక్క సిరి (Siri) యొక్క తొలి వెర్షన్లకు శక్తినిచ్చింది. అతను నాచురల్ లాంగ్వేజ్ స్టార్టప్ లను స్థాపించి, విక్రయించాడు, వాటిలో ఒకటి Facebook చే కొనుగోలు చేయబడింది. Nabla ను సహ-స్థాపించడానికి ముందు, ఆయన Facebook యొక్క AI విభాగానికి నాయకత్వం వహించారు. LeBrun Nabla ఈ సంవత్సరం దాని లైవ్ యాన్యువల్ రికరింగ్ రెవెన్యూ (ARR) ను మూడు రెట్లు పెంచిందని, వృద్ధి చెందుతోందని పేర్కొన్నారు. ఆయన Nabla లో చైర్మన్ మరియు చీఫ్ AI సైంటిస్ట్ గా కొనసాగుతారు.

Yann LeCun వంటి ప్రతిభావంతులైన శాస్త్రవేత్త మరియు ప్రతిష్టాత్మక నిధుల లక్ష్యాలతో కూడిన AMI Labs ప్రారంభం, అధునాతన AI పరిశోధనల పట్ల పెట్టుబడిదారుల నిరంతర ఆసక్తిని సూచిస్తుంది. వరల్డ్ మోడల్స్ పై దృష్టి పెట్టడం, AI విశ్వసనీయత మరియు సామర్థ్యంలో ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగును సూచిస్తుంది, ఇది భవిష్యత్తు AI అభివృద్ధి మరియు వివిధ పరిశ్రమలలో దాని అనువర్తనాల దిశను ప్రభావితం చేసే అవకాశం ఉంది.