నిధుల చర్చల మధ్య, Anthropic హెల్త్‌కేర్ కోసం HIPAA-కంప్లైంట్ AIని ఆవిష్కరించింది

TECH
Whalesbook Logo
AuthorYash Thakkar|Published at:
నిధుల చర్చల మధ్య, Anthropic హెల్త్‌కేర్ కోసం HIPAA-కంప్లైంట్ AIని ఆవిష్కరించింది
Overview

Anthropic రోగులు మరియు వైద్యుల కోసం కొత్త HIPAA-కంప్లైంట్ ఆఫరింగ్‌తో ఆరోగ్య సంరక్షణలోకి విస్తరిస్తోంది. ఈ చర్య శాస్త్రీయ డేటాబేస్‌లను ఏకీకృతం చేస్తుంది మరియు Apple Health వంటి యాప్‌ల నుండి డేటాను ఎగుమతి చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది OpenAI వంటి పోటీదారులు కూడా కొత్త వైద్య సాధనాలను విడుదల చేస్తున్నందున, ఆరోగ్య సంరక్షణలో AI రేసును తీవ్రతరం చేస్తుంది.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

హెల్త్‌కేర్ AI రేసులోకి Anthropic ప్రవేశం

శాం ఫ్రాన్సిస్కోకు చెందిన Anthropic, హెల్త్ ఇన్సూరెన్స్ పోర్టబిలిటీ అండ్ అకౌంటబిలిటీ యాక్ట్ (HIPAA) కు అనుగుణంగా రూపొందించబడిన కొత్త, ఆరోగ్య సంరక్షణ-కేంద్రీకృత ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఆఫరింగ్‌ను ప్రారంభించింది. ఈ చర్య లాభదాయకమైన ఆరోగ్య సంరక్షణ రంగంలోకి గణనీయమైన అడుగును సూచిస్తుంది, దీని లక్ష్యం ఆసుపత్రులు, వైద్య ప్రదాతలు మరియు వినియోగదారులకు సాధనాలను అందించడం.

వినియోగదారులు మరియు పరిశోధన కోసం మెరుగైన సామర్థ్యాలు

కంపెనీ తన క్లాడ్ (Claude) ఉత్పత్తిలో శాస్త్రీయ డేటాబేస్‌లను ఏకీకృతం చేసింది మరియు జీవ పరిశోధన కోసం సామర్థ్యాలను మెరుగుపరిచింది. వినియోగదారుల వైపు, వినియోగదారులు ఇప్పుడు Apple Health మరియు Function Health వంటి ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల నుండి ఆరోగ్య డేటాను ఎగుమతి చేయవచ్చు. ఈ ఫీచర్, వైద్య రికార్డులను సేకరించడం మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ ప్రదాతలతో భాగస్వామ్యం చేసే ప్రక్రియను సులభతరం చేయాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.

పోటీ తీవ్రతరం

Anthropic ప్రకటన, పోటీదారు OpenAI తర్వాత వచ్చింది, ఇది ఇటీవల వైద్య కేసులు మరియు వ్యక్తిగత ఆరోగ్య డేటాపై దృష్టి సారించిన వైద్యులు మరియు వినియోగదారుల కోసం తన స్వంత సాధనాలను ఆవిష్కరించింది. ఈ సమాంతర కార్యాచరణ, సిలికాన్ వ్యాలీలోని ప్రముఖ AI సంస్థలకు ఆరోగ్య సంరక్షణ మార్కెట్లో బలమైన ఉనికిని ఏర్పరచుకోవడానికి పెరుగుతున్న వ్యూహాత్మక ఆవశ్యకతను హైలైట్ చేస్తుంది, అమ్మకాలను పెంచడం మరియు AI యొక్క విస్తృత ప్రయోజనాలను ప్రదర్శించడం దీని లక్ష్యం.

భద్రత మరియు డేటా సమగ్రతపై దృష్టి

Anthropic చీఫ్ ప్రొడక్ట్ ఆఫీసర్ మైక్ క్రీగర్, నియంత్రణ మరియు డేటా సవాళ్లను పరిష్కరించినట్లయితే, ఆరోగ్య సంరక్షణలో AI గణనీయమైన ఆర్థిక ప్రభావాన్ని చూపుతుందని నొక్కి చెప్పారు. కొత్త సాధనాలు వ్యక్తులకు వారి ఆరోగ్య డేటా మరియు ప్రదాతలతో పరస్పర చర్యల గురించి మరింత జ్ఞానంతో సాధికారత కల్పిస్తాయని ఆయన పేర్కొన్నారు. మాజీ OpenAI ఉద్యోగులు స్థాపించిన Anthropic, భద్రత-కేంద్రీకృత అభివృద్ధికి పేరుగాంచింది, ఇంజనీర్లు మరియు వైద్య ప్రదాతలలో ఇది ఎక్కువగా ఆదరణ పొందుతోంది.

ప్రారంభ స్వీకరణ మరియు భవిష్యత్తు సవాళ్లు

ప్రముఖ US లాభాపేక్షలేని ఆరోగ్య వ్యవస్థ అయిన బ్యానర్ హెల్త్, 22,000 మందికి పైగా క్లినికల్ ప్రొవైడర్లు క్లాడ్‌ను ఉపయోగిస్తున్నారని, వీరిలో 85% మంది వేగవంతమైన పని మరియు మెరుగైన ఖచ్చితత్వాన్ని అనుభవించారని నివేదించింది. Anthropic, Novo Nordisk A/S మరియు Stanford Health Care వంటి సంస్థలతో కూడా సహకరిస్తోంది. ఈ పురోగతి ఉన్నప్పటికీ, Anthropic, OpenAI, స్థాపించబడిన టెక్నాలజీ దిగ్గజాలు మరియు ఔషధ ఆవిష్కరణ, పరిపాలనా పనులు మరియు రోగి రికార్డు విశ్లేషణలో AI అప్లికేషన్ల కోసం పోటీ పడుతున్న ఇతర స్టార్టప్‌ల నుండి తీవ్రమైన పోటీని ఎదుర్కొంటోంది. సున్నితమైన వ్యక్తిగత ఆరోగ్య డేటాను నిర్వహించడం మరియు AI-ఆధారిత ఆరోగ్య సిఫార్సులతో ముడిపడి ఉన్న నష్టాలు కీలక గోప్యత మరియు భద్రతా సమస్యలుగా మిగిలిపోయాయి.

Anthropic తన వైద్య ప్రతిస్పందనలు PubMed మరియు NPI రిజిస్ట్రీ వంటి ప్రతిష్టాత్మక వనరుల నుండి ఉల్లేఖనలతో మద్దతు ఇస్తుందని పేర్కొంది, వైద్యుల విశ్వాసాన్ని పెంపొందించే లక్ష్యంతో. కంపెనీ తన మోడళ్లను ఆరోగ్య సంరక్షణ వినియోగదారు డేటాపై శిక్షణ ఇవ్వదని కూడా కట్టుబడి ఉంది.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.