AI మౌలిక సదుపాయాలను పెంచడానికి Google Ironwood TPUను ఆవిష్కరించింది, టెక్ రేసును తీవ్రతరం చేసింది

Google తన అత్యంత శక్తివంతమైన ఇన్-హౌస్ చిప్, ఏడవ తరం Ironwood Tensor Processing Unit (TPU) ను రాబోయే వారాల్లో విస్తృతంగా అందుబాటులోకి తీసుకువస్తోంది. వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మౌలిక సదుపాయాల మార్కెట్లో అగ్రగామిగా నిలవాలనే Google వ్యూహంలో ఇది ఒక ముఖ్యమైన అడుగు. పెద్ద భాషా నమూనాలకు శిక్షణ ఇవ్వడం మరియు AI ఏజెంట్లకు శక్తినివ్వడం వంటి విస్తృత శ్రేణి AI అప్లికేషన్ల కోసం రూపొందించబడిన Ironwood, అద్భుతమైన సామర్థ్యాలను కలిగి ఉంది. ఒకే పాడ్ 9,000 కంటే ఎక్కువ చిప్‌లను కనెక్ట్ చేయగలదు, ఇది డేటా బాటిల్‌నెక్స్‌ను తొలగించడానికి రూపొందించబడింది. Google Ironwood దాని మునుపటి తరం చిప్ కంటే నాలుగు రెట్లు వేగంగా ఉందని పేర్కొంది, ఇది ప్రస్తుతం AI హార్డ్‌వేర్ ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో ఆధిపత్యం చెలాయిస్తున్న Nvidia యొక్క గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్స్ (GPUs) కు ప్రత్యక్ష పోటీదారుగా నిలిచింది. AI స్టార్టప్ Anthropic, తమ Claude మోడల్‌కు మద్దతు ఇవ్వడానికి ఒక మిలియన్ Ironwood TPUల వరకు ఉపయోగించే ఉద్దేశ్యాన్ని ప్రకటించింది, ఇది ప్రారంభ దశలోనే బలమైన ఆసక్తిని సూచిస్తుంది. ఈ విడుదల, AI యొక్క పునాది సాంకేతికతను నిర్మించడానికి Microsoft, Amazon మరియు Meta వంటి ప్రధాన టెక్ ప్లేయర్‌లతో Google ను పోటీలోకి నెట్టివేస్తుంది. Google యొక్క కస్టమ్ సిలికాన్, సాంప్రదాయ GPUలతో పోలిస్తే ఖర్చు, పనితీరు మరియు శక్తి సామర్థ్యంలో సంభావ్య ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది, ఇది AI-కేంద్రీకృత వ్యాపారాలకు ఆకర్షణీయమైన ప్రత్యామ్నాయంగా మారుతుంది. Ironwood TPUతో పాటు, Google తన క్లౌడ్ సేవల్లో వేగం, ఫ్లెక్సిబిలిటీ మరియు ఖర్చు-సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఇతర అప్‌గ్రేడ్‌లను కూడా విడుదల చేస్తోంది, Amazon Web Services (AWS) మరియు Microsoft Azure లతో పోటీని తీవ్రతరం చేస్తోంది. ఈ వ్యూహాత్మక చర్య, Google యొక్క క్లౌడ్ డివిజన్ యొక్క బలమైన ఆర్థిక పనితీరుతో సమానంగా ఉంది, ఇది మూడవ త్రైమాసికంలో ఆదాయంలో 34% వార్షిక వృద్ధిని నమోదు చేసింది, ఇది $15.15 బిలియన్లకు చేరుకుంది. AI మౌలిక సదుపాయాలకు పెరుగుతున్న డిమాండ్‌ను తీర్చడానికి, CEO సుందర్ పిచాయ్ సూచించినట్లుగా, Google తన మూలధన వ్యయ అంచనాను (Capital Spending forecast) $93 బిలియన్లకు గణనీయంగా పెంచింది. Impact ఈ అభివృద్ధి AI మౌలిక సదుపాయాల మార్కెట్‌కు కీలకం, ప్రధాన టెక్ దిగ్గజాలు మరియు చిప్ తయారీదారుల మధ్య పోటీని తీవ్రతరం చేస్తుంది. ఇది AI సామర్థ్యాలలో పురోగతికి దారితీయవచ్చు మరియు AI అభివృద్ధి మరియు విస్తరణకు అయ్యే ఖర్చులను తగ్గించవచ్చు. Google యొక్క పెరిగిన మూలధన వ్యయం AI మార్కెట్ యొక్క భవిష్యత్ వృద్ధిపై బలమైన విశ్వాసాన్ని సూచిస్తుంది. Rating: 8/10

Difficult Terms: Tensor Processing Unit (TPU): మెషిన్ లెర్నింగ్ పనులను వేగవంతం చేయడానికి Google అభివృద్ధి చేసిన ప్రత్యేక హార్డ్‌వేర్ యాక్సిలరేటర్. Artificial Intelligence (AI): కంప్యూటర్ సిస్టమ్స్ ద్వారా మానవ మేధస్సు ప్రక్రియల అనుకరణ. AI Infrastructure: ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అప్లికేషన్లను అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు విస్తరించడానికి అవసరమైన పునాది హార్డ్‌వేర్, సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు నెట్‌వర్క్ భాగాలు. AI Agents: ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌ను ఉపయోగించి ఒక వ్యక్తిగత వినియోగదారు లేదా సంస్థ కోసం పనులు లేదా సేవలను నిర్వహించడానికి రూపొందించబడిన సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రోగ్రామ్‌లు. Data Bottlenecks: ఒక సిస్టమ్‌లో డేటా ప్రవాహం నెమ్మదిగా ఉండే ఒక పాయింట్, ఇది మొత్తం పనితీరును అడ్డుకుంటుంది. Graphics Processing Unit (GPU): డిస్‌ప్లే పరికరానికి అవుట్‌పుట్ కోసం చిత్రాలను త్వరగా మార్చడానికి మరియు మార్చడానికి అసలు రూపొందించిన ప్రత్యేక ఎలక్ట్రానిక్ సర్క్యూట్; AI శిక్షణ కోసం కూడా సాధారణంగా ఉపయోగిస్తారు. Cloud Infrastructure: క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ సేవలను అందించే హార్డ్‌వేర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ భాగాలు. Capital Spending: ఒక కంపెనీ తన స్థిర ఆస్తులైన భవనాలు, భూమి లేదా పరికరాలను కొనుగోలు చేయడానికి, నిర్వహించడానికి లేదా మెరుగుపరచడానికి చేసే ఖర్చు.