AI స్టార్టప్ Mem0, AI ఏజెంట్ మెమరీని మెరుగుపరచడానికి $24 మిలియన్లు సేకరించింది

AI స్టార్టప్ Mem0, Basis Set Ventures పెట్టుబడికి నాయకత్వం వహించడంతో, సంయుక్త సీడ్ మరియు సిరీస్ A ఫండింగ్ రౌండ్‌లో $24 మిలియన్లను విజయవంతంగా సేకరించింది. ఈ గణనీయమైన మూలధన సమీకరణలో Peak XV Partners, Kindred Ventures, GitHub Fund, Y Combinator, మరియు అనేక ఏంజెల్ ఇన్వెస్టర్ల వంటి ఇతర ప్రముఖ పెట్టుబడిదారులు కూడా పాల్గొన్నారు.

2023లో తరంజీత్ సింగ్ మరియు దేశాంత్ యాదవ్ స్థాపించిన Mem0, AI ఏజెంట్‌ల కోసం మెమరీ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ లేయర్‌ను అందించడం ద్వారా వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న AI రంగంలో ఒక క్లిష్టమైన అవసరాన్ని తీరుస్తుంది. ఈ లేయర్ లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (LLMs) సందర్భాన్ని నిలుపుకోవడానికి మరియు గత పరస్పర చర్యలను గుర్తుంచుకోవడానికి రూపొందించబడింది, ఇది అప్లికేషన్‌లలో మరింత వ్యక్తిగతీకరించిన మరియు నిరంతర వినియోగదారు అనుభవాలకు దారితీస్తుంది.

కొత్తగా సేకరించిన నిధులను ఇంజనీరింగ్ బృందాన్ని బలోపేతం చేయడానికి, సంక్లిష్టమైన ఎంటర్‌ప్రైజ్ పరిష్కారాల కోసం అధునాతన మెమరీ ఫంక్షనాలిటీలను అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు ప్రధాన AI ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లతో కీలక సహకారాలను స్థాపించడానికి వ్యూహాత్మకంగా ఉపయోగించాలని కంపెనీ యోచిస్తోంది. తరంజీత్ సింగ్ వారి దృష్టిని నొక్కి చెప్పారు: "AI ఏజెంట్‌లు మరియు LLMల కోసం డిఫాల్ట్ మెమరీ లేయర్‌గా మారడానికి మేము ఈ ఫండింగ్‌ను ఉపయోగిస్తున్నాము — LLM మెమరీని డేటాబేస్‌లు లేదా ప్రమాణీకరణ వలె అందుబాటులో ఉండేలా మరియు నమ్మదగినదిగా చేస్తున్నాము."

Mem0 యొక్క కోర్ ఆవిష్కరణ దాని స్మార్ట్ మెమరీ లేయర్‌లో ఉంది, ఇది డెవలపర్ APIల ద్వారా అందుబాటులో ఉంటుంది. ఇది AI అప్లికేషన్‌లు కాలక్రమేణా వినియోగదారు ప్రాధాన్యతలను నేర్చుకోవడానికి మరియు స్వీకరించడానికి అనుమతిస్తుంది. కంపెనీ Q1 2025లో 3.5 మిలియన్ల నుండి Q3 2025లో 186 మిలియన్ కాల్స్‌కు చేరుకున్న API వినియోగంలో గణనీయమైన పెరుగుదలను నివేదించింది. అదనంగా, Amazon Web Services (AWS) Mem0ని దాని కొత్త Agent SDK కోసం ప్రత్యేక మెమరీ ప్రొవైడర్‌గా గుర్తించింది.

ప్రభావం ఈ ఫండింగ్ రౌండ్ భారతదేశంలో పెరుగుతున్న జెనరేటివ్ AI రంగంలో బలమైన పెట్టుబడిదారుల విశ్వాసాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది. ఇది మరింత అధునాతనమైన మరియు మానవ-వంటి AI పరస్పర చర్యల అభివృద్ధిని వేగవంతం చేస్తుందని ఆశించబడుతోంది, ఇది వివిధ పరిశ్రమలలో ఏజెంటిక్ AI విస్తృతంగా స్వీకరించడానికి దారితీయవచ్చు. నిజంగా తెలివైన మరియు సందర్భోచిత-అవగాహన కలిగిన AI సిస్టమ్‌లను రూపొందించడానికి మెమరీ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌పై దృష్టి పెట్టడం చాలా ముఖ్యం. రేటింగ్: 8/10

కఠినమైన పదాలు * LLMs (Large Language Models): OpenAI యొక్క ChatGPT వంటి, మానవ భాషను అర్థం చేసుకోవడానికి, రూపొందించడానికి మరియు ప్రాసెస్ చేయడానికి సామర్థ్యం ఉన్న విస్తృత డేటాసెట్‌లపై శిక్షణ పొందిన అధునాతన కృత్రిమ మేధస్సు నమూనాలు. * AI Agents: AIని ఉపయోగించి పనులు చేయడానికి, వినియోగదారులతో సంభాషించడానికి మరియు వారి పర్యావరణం లేదా ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన లక్ష్యాల ఆధారంగా నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి స్వయంప్రతిపత్త సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రోగ్రామ్‌లు. * Memory Infrastructure Layer: AI ఏజెంట్‌లు గత అనుభవాలు లేదా డేటా నుండి సమాచారాన్ని నిల్వ చేయడానికి, యాక్సెస్ చేయడానికి మరియు గుర్తుంచుకోవడానికి వీలు కల్పించే పునాది వ్యవస్థ లేదా ఫ్రేమ్‌వర్క్, అవి నేర్చుకోవడానికి మరియు సందర్భాన్ని నిర్వహించడానికి అనుమతిస్తుంది. * GenAI (Generative AI): టెక్స్ట్, చిత్రాలు, కోడ్ మరియు మరిన్నింటితో సహా కొత్త, అసలైన కంటెంట్‌ను రూపొందించడంపై దృష్టి సారించిన కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ఒక వర్గం. * Agentic AI: లక్ష్యాలను సాధించడానికి స్వతంత్రంగా మరియు చురుకుగా పనిచేయడానికి రూపొందించబడిన కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థలను సూచిస్తుంది, తరచుగా వారి స్వంత నిర్ణయాలు తీసుకుంటుంది. * APIs (Application Programming Interfaces): విభిన్న సాఫ్ట్‌వేర్ అప్లికేషన్‌లు ఒకదానితో ఒకటి సంభాషించడానికి మరియు డేటాను మార్పిడి చేసుకోవడానికి అనుమతించే నియమాలు మరియు లక్షణాల సమితులు.