భారతదేశంలో గ్లోబల్ కేపబిలిటీ సెంటర్స్ (GCC) 2030 నాటికి దాదాపు **4,400**కు చేరుకుంటాయని అంచనా. ప్రభుత్వ ప్రోత్సాహకాలు, మెరుగైన మౌలిక సదుపాయాలు ఈ వృద్ధికి కారణమవుతున్నాయి. ప్రస్తుతం **$98.4 బిలియన్** ఆదాయాన్ని అందిస్తున్న ఈ రంగం, AI నైపుణ్యాల కొరత వల్ల తన భవిష్యత్ విలువలో **19.3%**ను కోల్పోయే ప్రమాదం ఉందని విశ్లేషకులు హెచ్చరిస్తున్నారు.
భారతదేశ గ్లోబల్ కేపబిలిటీ సెంటర్ (GCC) రంగం ఒక పెద్ద మార్పుకు సిద్ధమవుతోంది. 2030 నాటికి ఈ సెంటర్ల సంఖ్య ప్రస్తుతం ఉన్న 2,117 నుంచి రెట్టింపు అయ్యి, 4,300 నుంచి 4,400 వరకు చేరవచ్చని అంచనా.
భారతదేశం కేవలం సాధారణ సపోర్ట్ సేవలను అందించడమే కాకుండా, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI), సైబర్ సెక్యూరిటీ, ప్రొడక్ట్ రీసెర్చ్ వంటి కీలకమైన గ్లోబల్ ఫంక్షన్లను నిర్వహించే స్థాయికి ఎదుగుతోందని ఈ వృద్ధి సూచిస్తోంది.
2026 ఆర్థిక సంవత్సరంలోనే, ఈ సెంటర్లు 2.36 మిలియన్ మంది నిపుణులకు ఉపాధి కల్పించాయి. తద్వారా $98.4 బిలియన్ ఆదాయాన్ని ఆర్జించాయి. ఇది దేశ ఆర్థిక వ్యవస్థకు, రియల్ ఎస్టేట్ మార్కెట్ డిమాండ్కు ఎంత ముఖ్యమో తెలియజేస్తుంది.
ప్రభుత్వాల ప్రోత్సాహం, రియల్ ఎస్టేట్ వృద్ధి
బహుళజాతి సంస్థలను ఆకర్షించడానికి రాష్ట్ర ప్రభుత్వాలు పోటీ పడి మరీ ప్రోత్సాహకాలను అందిస్తున్నాయి. కర్ణాటక, మహారాష్ట్ర, గుజరాత్, రాజస్థాన్, హర్యానా వంటి రాష్ట్రాలు క్యాపిటల్ సబ్సిడీలు, పేరోల్ సపోర్ట్, రెగ్యులేటరీ అనుమతులను సులభతరం చేయడం ద్వారా పెట్టుబడులను ఆకర్షిస్తున్నాయి.
ఈ ప్రోత్సాహకాలు నేరుగా రియల్ ఎస్టేట్ మార్కెట్పై ప్రభావం చూపుతున్నాయి. కంపెనీలకు తమ టీమ్లను విస్తరించడానికి పెద్ద, ఆధునిక ఆఫీస్ స్పేస్లు అవసరమవుతున్నాయి. చారిత్రాత్మకంగా బెంగళూరు, హైదరాబాద్, పూణే, చెన్నై, ఢిల్లీ-NCR వంటి ప్రధాన నగరాల్లో కేంద్రీకృతమైన ఈ రంగం, ఇప్పుడు స్థానిక ప్రభుత్వాల సహకారంతో టైర్-II, టైర్-III నగరాలకు కూడా విస్తరిస్తోంది.
టాలెంట్, AI నైపుణ్యాల సవాలు
అయితే, ఈ ఆశాజనక వృద్ధి అంచనాల మధ్య, ఈ రంగం కొన్ని తీవ్రమైన సవాళ్లను ఎదుర్కొంటోంది. PwC ఇండియా, FICCI నివేదిక ప్రకారం, ప్రస్తుత టాలెంట్, స్కిల్ గ్యాప్లను సరిదిద్దకపోతే, 2030 నాటికి ఈ రంగం అంచనా వేసిన భవిష్యత్ విలువలో దాదాపు 19.3% వరకు ప్రమాదంలో పడవచ్చు.
భారతదేశంలో STEM గ్రాడ్యుయేట్లు పుష్కలంగా ఉన్నప్పటికీ, AI, అధునాతన టెక్నాలజీలలో ప్రత్యేక నైపుణ్యం కలిగిన నిపుణుల కొరత ఉంది. అంతేకాకుండా, నాయకత్వ స్థాయిలో AI అక్షరాస్యత చాలా తక్కువగా ఉంది, సగటున కేవలం 27% మాత్రమే నమోదైంది.
ఈ వ్యత్యాసం వల్ల, సాంప్రదాయ IT సేవలనుంచి సంక్లిష్టమైన ఆవిష్కరణలు, R&D పాత్రలకు మారడానికి ప్రయత్నిస్తున్న కంపెనీలు అమలులో ఇబ్బందులను ఎదుర్కొంటున్నాయి.
ప్రాథమిక నియామకాలకు, వాస్తవ AI-సిద్ధతకు మధ్య అంతరాన్ని పూడ్చలేకపోవడం వార్షికంగా సుమారు 10% విలువ సృష్టిని పరిమితం చేస్తోంది. దీని కారణంగా, భారతదేశంలో అధునాతన డిజిటల్ పరివర్తనకు అవసరమైన ప్రత్యేక నైపుణ్యాలను పొందలేకపోతే, కొన్ని బహుళజాతి సంస్థలు తమ కార్యకలాపాలను ఇతర దేశాలకు మార్చడాన్ని పరిశీలిస్తున్నట్లు సమాచారం.
పెట్టుబడిదారులకు, మార్కెట్ పరిశీలకులకు, ఈ రంగం విజయం కేవలం ఆఫీస్ స్పేస్, పన్ను రాయితీలపైనే ఆధారపడి ఉండదు. శిక్షణా కార్యక్రమాలను విస్తరించడం, AI సామర్థ్య అంతరాన్ని పూడ్చడం వంటివి కీలక అంశాలుగా మారనున్నాయి. కంపెనీలు భారతదేశంలో తమ ఉనికిని విస్తరిస్తూనే ఉన్నందున, దృష్టి కొత్త సెంటర్ల ప్రారంభ సంఖ్య నుంచి, ఆ సెంటర్లు వాస్తవంగా అందించగల అధిక-విలువ ఫంక్షన్ల నాణ్యత వైపు మళ్లే అవకాశం ఉంది.