భారతదేశంలో ఆహార భద్రతను పెంపొందించేందుకు Niti Aayog ఒక కీలక అడుగు వేసింది. 'ఫార్మ్-టు-ఫోర్క్' (Farm-to-Fork) పద్ధతిలో ఆహార ఉత్పత్తులను ట్రాక్ చేయడం, కఠినమైన భద్రతా నిబంధనలను అమలు చేయడం దీని లక్ష్యం. దేశంలో ఏటా నమోదయ్యే **100 మిలియన్** ఆహార సంబంధిత అనారోగ్య కేసులను తగ్గించడం, టెస్టింగ్ మౌలిక సదుపాయాలను మెరుగుపరచడం, సప్లై చైన్ నాణ్యతను పెంచడం దీని ముఖ్య ఉద్దేశ్యాలు. ఈ మార్పులతో ఫుడ్ ప్రాసెసింగ్, కోల్డ్ చైన్, టెస్టింగ్ ల్యాబ్ రంగాల్లోని కంపెనీలపై ప్రభావం పడనుంది.
వ్యవసాయ క్షేత్రం నుంచి ప్లేట్ వరకు పర్యవేక్షణ
భారత ప్రభుత్వం దేశీయ ఆహార భద్రతా వ్యవస్థలో భారీ సంస్కరణలకు శ్రీకారం చుట్టింది. Niti Aayog ఆధ్వర్యంలో, వ్యవసాయ క్షేత్రం నుంచి వినియోగదారుల చేరే వరకు ఆహార ఉత్పత్తులన్నింటినీ సమగ్రంగా ట్రాక్ చేసే 'ఫార్మ్-టు-ఫోర్క్' (Farm-to-Fork) వ్యవస్థను ప్రవేశపెట్టాలని యోచిస్తున్నారు. దీని ద్వారా, ఆహార ఉత్పత్తుల్లో రసాయన అవశేషాలను గుర్తించడం, సరఫరా గొలుసులోని (Supply Chain) ప్రతి దశలోనూ కల్తీని నిరోధించడంపై ప్రధానంగా దృష్టి సారిస్తారు.
టెస్టింగ్ సామర్థ్యం పెంపు
ఆహార భద్రత లక్ష్యాలను చేరుకోవడానికి, Niti Aayog సభ్యుడు M Srinivas నేతృత్వంలో జరిగిన చర్చల్లో అంతర్జాతీయ స్థాయి నిఘా పద్ధతులను (Surveillance) అనుసరించడంపై దృష్టి సారించారు. దేశవ్యాప్తంగా గుర్తింపు పొందిన (Accredited) ఫుడ్ టెస్టింగ్ ల్యాబొరేటరీల సంఖ్యను గణనీయంగా పెంచే ప్రణాళికలను ప్రభుత్వం పరిశీలిస్తోంది. అలాగే, మార్కెట్లు, ఉత్పత్తి కేంద్రాలలో రియల్-టైమ్ స్క్రీనింగ్ల కోసం స్వతంత్ర థర్డ్-పార్టీ శాంప్లింగ్, మొబైల్ టెస్టింగ్ యూనిట్ల వినియోగాన్ని పెంచడంపై కూడా ప్రాధాన్యత ఇస్తున్నారు. ఫుడ్ టెస్టింగ్, ఇన్స్పెక్షన్ పరిశ్రమలకు ఇది గుర్తింపు పొందిన ల్యాబ్ సేవలు, అధునాతన డయాగ్నస్టిక్ టెక్నాలజీలకు డిమాండ్ పెరిగే అవకాశాన్ని సూచిస్తోంది.
సప్లై చైన్, నిబంధనల ప్రభావం
నిల్వ, రవాణా సమయంలో ఆహార పదార్థాలు పాడవకుండా, కలుషితం కాకుండా నిరోధించడంలో కోల్డ్ చైన్ (Cold Chain), సమర్థవంతమైన రవాణా వ్యవస్థల పాత్రను మెరుగుపరచడానికి కూడా ఈ చొరవతో అధికారులు యోచిస్తున్నారు. ఆహార వ్యాపారాలకు క్రెడిట్ (Credit) లభ్యతను, వారి ఆహార భద్రతా కంప్లైయన్స్ స్కోర్లతో ముడిపెట్టే యంత్రాంగాన్ని కూడా పరిశీలిస్తున్నారు. ఈ విధానం కంపెనీలను కఠినమైన నాణ్యతా నియంత్రణ చర్యలను పాటించేలా ఆర్థికంగా ప్రోత్సహించవచ్చు.
అంతేకాకుండా, పంట ఉత్పత్తి డేటా, దిగుబడి, మార్కెట్ ధరల సరళిని క్రాస్-రిఫరెన్స్ చేయడం ద్వారా ఆహార కల్తీ హాట్స్పాట్లను గుర్తించడానికి, పర్యవేక్షించడానికి డేటా అనలిటిక్స్ను ప్రభుత్వం ఉపయోగించనుంది. ప్రస్తుత మాన్యువల్ ప్రక్రియల కంటే మరింత సమర్థవంతంగా తనిఖీలను లక్ష్యంగా చేసుకోవడానికి ఈ విధానం ఉపయోగపడుతుంది.
ప్రజారోగ్య భారం తగ్గింపు
ప్రస్తుతం భారతదేశంలో ఏటా సుమారు 100 మిలియన్ మంది ఆహార సంబంధిత వ్యాధులతో బాధపడుతున్నారు. ఈ సంఖ్య వ్యవస్థాగత మెరుగుదలలు చేయకపోతే 2030 నాటికి 150 మిలియన్ నుంచి 170 మిలియన్ కు పెరిగే అవకాశం ఉందని అంచనా. ఆహార సంబంధిత వ్యాధులు జాతీయ వ్యాధి భారానికి ప్రధాన కారణాలలో ఒకటిగా ఉన్నందున, ఆర్థిక ఉత్పాదకత, ప్రజారోగ్య ఫలితాలను మెరుగుపరచడానికి ఈ నిబంధనలు కీలకమైనవిగా పరిగణించబడుతున్నాయి. పెట్టుబడిదారులు, ట్రాసిబిలిటీ వ్యవస్థ, కంప్లైయన్స్-ఆధారిత క్రెడిట్ మోడల్ అమలుకు సంబంధించిన నిర్దిష్ట టైమ్లైన్ల కోసం రాబోయే పాలసీ మార్గదర్శకాలను, మొబైల్ టెస్టింగ్ మౌలిక సదుపాయాల కోసం బడ్జెట్ కేటాయింపులను ట్రాక్ చేయడం చాలా ముఖ్యం.