AIలో ప్రభుత్వాల వెనుకబాటు: మెకిన్సే నివేదిక.. వర్క్‌ఫ్లో మార్పులు తప్పవని సూచన

Detailed Coverage

ప్రపంచవ్యాప్తంగా ప్రభుత్వాలు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) కార్యక్రమాలను పైలట్ దశ దాటి ముందుకు తీసుకెళ్లడంలో ఇబ్బందులు ఎదుర్కొంటున్నాయని మెకిన్సే & కంపెనీ (McKinsey & Company) జూలై 24, 2026న విడుదల చేసిన నివేదిక పేర్కొంది. ప్రభుత్వ రంగంలో AI వినియోగ స్కోర్ 28గా ఉందని, ఇది ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న అన్ని రంగాల సగటు 33 కంటే తక్కువని ఈ నివేదిక వెల్లడించింది. ప్రభుత్వ కార్యకలాపాలలో అధునాతన టెక్నాలజీలను విస్తృతంగా అమలు చేయడంలో ఉన్న వ్యవస్థాగతమైన ఇబ్బందులను ఇది తెలియజేస్తుంది.

చిన్న చిన్న ప్రాజెక్టులతో సమస్యలు

చాలా ప్రభుత్వ AI కార్యక్రమాలు ప్రయోగాత్మక దశలోనే ఆగిపోతున్నాయని మెకిన్సే పేర్కొంది. కంపెనీలు AIని తమ వ్యాపార పరివర్తనలో కీలక సాధనంగా భావిస్తే, ప్రభుత్వ ప్రాజెక్టులు మాత్రం రోజువారీ కార్యకలాపాలలో కలిసిపోకుండా ఇబ్బంది పడుతున్నాయి. AIని కేవలం కొన్ని ప్రత్యేక పనుల కోసం వాడినప్పుడు, దాదాపు 30% ప్రాజెక్టులు మాత్రమే పూర్తిగా అమలులోకి వస్తున్నాయని మెకిన్సే కనుగొంది. అయితే, పన్ను రిటర్న్‌లను ప్రాసెస్ చేయడం లేదా సామాజిక ప్రయోజన అప్లికేషన్‌ను అనుమతించడం వంటి పూర్తి సేవా ప్రక్రియను కవర్ చేసేలా ప్రాజెక్టులను రూపొందించినప్పుడు, విజయవంతమయ్యే రేటు సుమారు **70%**కి పెరుగుతుంది.

ప్రభుత్వ రంగంలో AI అమలులో సవాళ్లు

AI-ఆధారిత పాలనకు మారడంలో గణనీయమైన అడ్డంకులు ఉన్నాయి. కేవలం టెక్నాలజీతో పాటు, పాత డేటా సిస్టమ్‌లను అప్‌డేట్ చేయడం, మోడల్ రిస్క్‌లను నిర్వహించడం, నిర్వహణ ఖర్చులను నియంత్రించడం వంటి సమస్యలను ప్రభుత్వాలు నిరంతరం ఎదుర్కొంటాయి. ఈ సవాలు కేవలం సాంకేతికమైనది మాత్రమే కాదు, కార్యాచరణకు సంబంధించినదని నివేదిక సూచిస్తోంది. ప్రభుత్వాలు తరచుగా పాత వర్క్‌ఫ్లోలపై AIని జోడించడానికి ప్రయత్నిస్తాయి, ఇది టెక్నాలజీ ప్రభావాన్ని పరిమితం చేస్తుంది. నిజమైన ఫలితాలను సాధించడానికి, ప్రభుత్వ సంస్థలు AIని ఒక అదనపు ఫీచర్‌గా కాకుండా, తమ పూర్తిస్థాయి సేవా డెలివరీ ప్రక్రియలను పునఃరూపకల్పన చేయాలని మెకిన్సే సూచిస్తుంది.

ఆర్థిక, వ్యూహాత్మక ప్రాధాన్యతలు

ఐటీ, డిజిటల్ ట్రాన్స్‌ఫర్మేషన్ రంగాలను గమనిస్తున్న వారికి, ఈ నివేదిక ఖర్చుల ప్రాధాన్యతలపై స్పష్టమైన అవగాహనను అందిస్తుంది. AI టెక్నాలజీపై ఖర్చు చేసే ప్రతి డాలర్‌కు, 5 డాలర్లను అమలు, ఉద్యోగుల శిక్షణ, సామర్థ్య నిర్మాణానికి కేటాయించాలని మెకిన్సే సలహా ఇస్తుంది. అమలులో మానవ, ప్రక్రియ-ఆధారిత అంశాలపై ఈ దృష్టి పెట్టడం విస్తరణకు అత్యవసరమని భావిస్తున్నారు. సంపూర్ణ డేటా ఆధునీకరణ కోసం వేచి ఉండకుండా, AI అమలును ప్రారంభించాలని, ఈ రెండు ప్రక్రియలు సమాంతరంగా జరగాలని నివేదిక నొక్కి చెబుతోంది.

పెట్టుబడిదారులు ప్రభుత్వ కాంట్రాక్టులు చిన్న, విడివిడి సాఫ్ట్‌వేర్ పైలట్‌లకు బదులుగా సమగ్రమైన, పూర్తిస్థాయి డిజిటల్ ట్రాన్స్‌ఫర్మేషన్ ప్రాజెక్టుల వైపు మారతాయో లేదో పర్యవేక్షించవచ్చు. ఐటీ సేవలు, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్, సైబర్‌ సెక్యూరిటీ రంగాల కంపెనీలపై దీర్ఘకాలిక ప్రభావం, ప్రభుత్వాలు ఈ భారీ సంస్థాగత పునఃరూపకల్పనలను ఎంత సమర్థవంతంగా అమలు చేస్తాయనే దానిపై, అలాగే భవిష్యత్ బడ్జెట్లలో సేవా వేగం, మోసం తగ్గింపు వంటి ఫలితాలకు ప్రాధాన్యత ఇస్తాయో లేదో అనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది.