కేవలం 24 ఏళ్ల వయసులోనే రూ. 22 లక్షల వార్షిక జీతం అందుకుంటున్న యువ గ్రాడ్యుయేట్ కథనం.. డేటా సైన్స్ స్కిల్స్ కి పెరుగుతున్న డిమాండ్ ని స్పష్టం చేస్తోంది. కోడింగ్, అనలిటిక్స్ లో సొంతంగా నేర్చుకున్న నైపుణ్యాలు ఆదాయాన్ని ఎలా పెంచుతాయో ఇది తెలియజేస్తుంది.
Detailed Coverage
భారత ఉద్యోగ రంగంలో డేటా-డ్రివెన్ రోల్స్ వైపు మళ్లడం ప్రధాన ట్రెండ్ గా మారింది. సంప్రదాయ వ్యాపార నేపథ్యాల నుంచి వస్తున్న ప్రొఫెషనల్స్, హై-గ్రోత్ టెక్నికల్ ఫీల్డ్స్ లోకి అడుగుపెడుతున్నారు. ఇటీవల, BBA గ్రాడ్యుయేట్ అయిన ఒక యువకుడు, నెలకు ₹25,000 జీతం నుండి సంవత్సరానికి ₹22 లక్షల ప్యాకేజీకి మారడం ఈ ట్రెండ్ కి అద్దం పడుతుంది. డేటా అనాలిసిస్, SQL, పైథాన్, Power BI, Tableau వంటి విజువలైజేషన్ టూల్స్ లో నైపుణ్యం కోసం కంపెనీలు ఎంత అధిక మొత్తాన్ని చెల్లించడానికి సిద్ధంగా ఉన్నాయో ఇది తెలియజేస్తుంది.\n\n### స్పెషలైజ్డ్ టెక్నికల్ స్కిల్స్ విలువ\n\nచాలా మంది ఉద్యోగార్ధులకు, సంప్రదాయ కామర్స్ ఎడ్యుకేషన్ కి, ఆధునిక మల్టీనేషనల్ కంపెనీల అవసరాలకు మధ్య అంతరాన్ని స్వీయ-ఆధారిత అభ్యాసం (Self-directed learning) పూరిస్తోంది. డేటా సైన్స్, బిజినెస్ అనలిటిక్స్ రోల్స్ కి పైథాన్, SQL లలో ప్రావీణ్యం ఒక బేస్ లైన్ రిక్వైర్మెంట్ గా మారింది. ఇంజనీరింగ్ డిగ్రీల కంటే, ఈ టూల్స్ ని ప్రాక్టికల్ గా ఉపయోగించగల అభ్యర్థులకు కంపెనీలు ప్రాధాన్యత ఇస్తున్నాయి. ఈ ట్రెండ్ ముఖ్యంగా పూణే, బెంగళూరు, హైదరాబాద్ వంటి నగరాల్లోని గ్లోబల్ సర్వీస్ సెంటర్లు, మల్టీనేషనల్ కార్పొరేషన్లలో కనిపిస్తుంది. ఇక్కడ అనలిటికల్ టాలెంట్ కి డిమాండ్, అర్హతగల అభ్యర్థుల సరఫరా కంటే ఎక్కువగా ఉంది.\n\n### టెక్నికల్ జాబ్ మార్కెట్ లో సవాళ్లు\n\nఈ రంగంలో జీతాలు బాగా పెరుగుతున్నప్పటికీ, ఉద్యోగంలోకి ప్రవేశించడం చాలా కష్టం. చాలా మంది అభ్యర్థులు నాన్-టెక్నికల్ అకడమిక్ బ్యాక్ గ్రౌండ్స్ వల్ల, ఆటోమేటెడ్ స్క్రీనింగ్ సిస్టమ్స్ మీద ఆధారపడటం వల్ల అధిక రిజెక్షన్ రేట్స్ ని ఎదుర్కొంటున్నారు. దరఖాస్తుదారులకు, రెజ్యూమ్ స్క్రీనింగ్ లోనే అడ్డంకి ఎదురవుతుంది. కంపెనీలు డేటా-ఆధారిత నిర్ణయాల వైపు వెళ్తున్నందున, టెక్నికల్ అనలిస్టులు కాంప్లెక్స్ డేటా సెట్స్ కి, బిజినెస్ స్ట్రాటజీ కి మధ్య అంతరాన్ని తగ్గించగలరని రిక్రూటర్లు కమ్యూనికేషన్ స్కిల్స్ కి ఎక్కువ ప్రాధాన్యత ఇస్తున్నారు.\n\n### కెరీర్ గ్రోత్ కోసం స్ట్రాటజిక్ మానిటరింగ్\n\nడేటా సైన్స్ రంగంలోకి ప్రవేశించాలనుకునే వారికి, నిరంతర అప్ స్కిల్లింగ్, ప్రాక్టికల్ సర్టిఫికేషన్ పైనే ప్రధానంగా దృష్టి పెట్టాలి. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్, మెషిన్ లెర్నింగ్ లో ఎమర్జింగ్ టూల్స్ కి ఎంత త్వరగా ఒక ప్రొఫెషనల్ అడాప్ట్ అవుతారనే దానిపై జాబ్ సెక్యూరిటీ, సాలరీ ఇంక్రిమెంట్స్ ఆధారపడి ఉంటాయని మార్కెట్ ట్రెండ్స్ సూచిస్తున్నాయి. ఇన్వెస్టర్లు, మార్కెట్ అబ్జర్వర్లు ఈ ట్రెండ్స్ ని భారత వర్క్ ఫోర్స్ లోని విస్తృతమైన డిజిటల్ ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ కి సూచికలుగా ట్రాక్ చేస్తారు. ఇది IT-ఎనేబుల్డ్ సర్వీస్ కంపెనీల టాలెంట్ రిటెన్షన్, ఆపరేషనల్ కాస్ట్స్ పై నేరుగా ప్రభావం చూపుతుంది. ఈ ప్రొఫెషనల్స్ కి తదుపరి దశ సాధారణంగా జనరల్ డేటా అనాలిసిస్ నుండి డేటా ఇంజనీరింగ్ లేదా మెషిన్ లెర్నింగ్ వంటి స్పెషలైజ్డ్ రోల్స్ కి మారడం. ఇవి ప్రస్తుత లేబర్ మార్కెట్ లో అత్యధిక సాలరీ బ్రాకెట్స్ ని కొనసాగిస్తున్నాయి.
