AlphaGrep Mutual Fund: అల్గోరిథమిక్ స్ట్రాటజీతో మార్కెట్లోకి కొత్త ఫండ్!

MUTUAL-FUNDS
Whalesbook Logo
AuthorNisha Dubey|Published at:
AlphaGrep Mutual Fund: అల్గోరిథమిక్ స్ట్రాటజీతో మార్కెట్లోకి కొత్త ఫండ్!

ఆల్ఫాగ్రెప్ (AlphaGrep) సంస్థ ఇప్పుడు మ్యూచువల్ ఫండ్ రంగంలోకి అడుగుపెట్టింది. వారి మొదటి ఫండ్ AlphaGrep Multi Asset Allocation Fund (AGMAAF) ను ప్రారంభించింది. ఈ ఫండ్, పెట్టుబడులను ఈక్విటీలు, డెట్, కమోడిటీల మధ్య ప్రతి వారం రీబ్యాలెన్స్ చేయడానికి క్వాంటిటేటివ్ మోడల్స్‌ను ఉపయోగిస్తుంది. సంస్థ తమ బ్యాక్‌టెస్ట్ ఫలితాలను హైలైట్ చేస్తున్నప్పటికీ, గత పనితీరు భవిష్యత్తుకు హామీ ఇవ్వదని గుర్తుంచుకోవాలి.

ఏం జరిగిందంటే...

క్వాంటిటేటివ్ ట్రేడింగ్ సంస్థ అయిన ఆల్ఫాగ్రెప్ (AlphaGrep), భారతదేశంలో తమ మొదటి మ్యూచువల్ ఫండ్‌ను, అంటే AlphaGrep Multi Asset Allocation Fund (AGMAAF) ను లాంచ్ చేసింది. ఈ ఫండ్, సంస్థ యొక్క అల్గోరిథమిక్, మోడల్-ఆధారిత ట్రేడింగ్ విధానాన్ని రిటైల్ ఇన్వెస్టర్లకు అందించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. సాంప్రదాయ ఫండ్స్ లో ఫండ్ మేనేజర్ తీసుకునే నిర్ణయాలకు భిన్నంగా, ఈ స్కీమ్ పోర్ట్‌ఫోలియోను నిర్వహించడానికి స్టాటిస్టికల్ మోడల్స్‌ను వాడుతుంది. ఈ ఫండ్ జూలై 6, 2026 నుండి పెట్టుబడుల కోసం తెరిచారు.

క్వాంటిటేటివ్ స్ట్రాటజీ ఎలా పనిచేస్తుంది?

AGMAAF స్ట్రాటజీ వారీగా రీబ్యాలెన్సింగ్‌పై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఒక మేనేజర్ మాన్యువల్‌గా నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి బదులుగా, ఒక క్వాంటిటేటివ్ మోడల్ ఆస్తి కేటాయింపును (Asset Allocation) నిర్ణయిస్తుంది. పోర్ట్‌ఫోలియో అనేక ఆస్తి తరగతులలో (Asset Classes) వైవిధ్యంగా ఉంటుంది: ఈక్విటీలు, ఫిక్స్‌డ్ ఇన్‌కమ్, బంగారం, వెండి, రాగి, మరియు ముడి చమురు. రియల్ ఎస్టేట్ ఇన్వెస్ట్‌మెంట్ ట్రస్ట్‌లు (REITs) మరియు ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ఇన్వెస్ట్‌మెంట్ ట్రస్ట్‌లలో (InvITs) కూడా పెట్టుబడి పెట్టాలని యోచిస్తోంది.

కేటాయింపులో ఫ్లెక్సిబిలిటీ ఉంది. ఈక్విటీలు మరియు ఫిక్స్‌డ్ ఇన్‌కమ్ ఒక్కొక్కటి 10% నుండి 60% వరకు ఉండవచ్చు, అయితే కమోడిటీలు పోర్ట్‌ఫోలియోలో 10% నుండి 40% వరకు ఉండవచ్చు. సంస్థ ప్రకారం, జూన్ చివరి నాటికి, మోడల్ సుమారు 34% ఈక్విటీకి, 21% కమోడిటీలకు కేటాయించింది, మిగిలిన భాగం ఫిక్స్‌డ్ ఇన్‌కమ్‌లో ఉంది.

బ్యాక్‌టెస్టింగ్ - వాస్తవ పరిస్థితుల పరిశీలన

మోడల్ యొక్క సామర్థ్యాన్ని హైలైట్ చేయడానికి, సంస్థ బ్యాక్‌టెస్ట్ చేసిన డేటాను పంచుకుంది. CEO భౌతిక్ అంబానీ ప్రకారం, AGMAAF మోడల్ సుమారు 14% కాంపౌండ్ యాన్యువల్ గ్రోత్ రేట్ (CAGR) ను, 7.5% వార్షిక వోలటాలిటీ (Annualized Volatility) మరియు 13% పీక్ డ్రాడౌన్ (Peak Drawdown) తో అంచనా వేసింది. పోలిక కోసం, సంస్థ 20 సంవత్సరాలుగా స్టాటిక్ 60% ఈక్విటీ కేటాయింపును ఉదహరించింది, ఇది 11-11.5% CAGR ను 60% పీక్ డ్రాడౌన్‌తో అందించినట్లు నివేదించింది.

పెట్టుబడిదారులు బ్యాక్‌టెస్ట్ చేసిన పనితీరుకు మరియు వాస్తవ మార్కెట్ రాబడులకు మధ్య తేడాను గుర్తించాలి. బ్యాక్‌టెస్టింగ్ అనేది చారిత్రక డేటాను ఉపయోగించి ఒక స్ట్రాటజీ ఎలా పని చేసి ఉండేదో అనుకరిస్తుంది. లిక్విడిటీ సమస్యలు, ఆకస్మిక ధరల అంతరాలు, మరియు అమలు ఖర్చులు వంటి నిజ-ప్రపంచ మార్కెట్ పరిస్థితులు, లైవ్ రిటర్న్స్ చారిత్రక అనుకరణల నుండి గణనీయంగా భిన్నంగా ఉండటానికి కారణం కావచ్చు. గత పనితీరు - అది అనుకరణ అయినా లేదా నిజమైనది అయినా - భవిష్యత్తు ఫలితాలకు ఎప్పటికీ హామీ ఇవ్వదు.

వ్యాపార లక్ష్యాలు మరియు పంపిణీ

ఆల్ఫాగ్రెప్ రాబోయే మూడు నుండి ఐదు సంవత్సరాలలో ₹20,000 నుండి ₹30,000 కోట్ల ఆస్తుల నిర్వహణ (AUM) లక్ష్యాన్ని నిర్దేశించుకుంది. దీనిని చేరుకోవడానికి, సంస్థ మ్యూచువల్ ఫండ్ డిస్ట్రిబ్యూటర్లు (MFDs) మరియు నేషనల్ డిస్ట్రిబ్యూటర్లతో భాగస్వామ్యం చేసుకోవాలని యోచిస్తోంది. వారు తమ భాగస్వాములకు AI-ఆధారిత పరిశోధన సాధనంతో మద్దతు ఇవ్వాలని కూడా ప్లాన్ చేస్తున్నారు.

ఈ సంస్థ ఒక కేటగిరీ III ఆల్టర్నేటివ్ ఇన్వెస్ట్‌మెంట్ ఫండ్ (AIF) మరియు పోర్ట్‌ఫోలియో మేనేజ్‌మెంట్ సర్వీస్ (PMS) ను నిర్వహించడంలో అనుభవాన్ని తెస్తుంది. సంస్థ ప్రకారం, వారి AIF లాంగ్-షార్ట్ స్ట్రాటజీ నాలుగు సంవత్సరాలలో 13-13.5% స్థూల రాబడిని అందించింది, మరియు వారి PMS మే 2026 నాటికి మూడు సంవత్సరాలకు 17% పోస్ట్-ఫీజు రాబడిని అందించింది.

పెట్టుబడిదారులు ఏమి గమనించాలి?

పెట్టుబడిదారుల కోసం, లైవ్ మార్కెట్ పరిస్థితులలో మోడల్ ఎలా పనిచేస్తుందో గమనించడం కీలకం. అల్గోరిథమిక్ వ్యూహాలు తరచుగా 'మోడల్ రిస్క్' ను ఎదుర్కొంటాయి, అంటే చారిత్రక అనుకరణలలో ఖచ్చితంగా పనిచేసిన వ్యూహం, మార్కెట్ డైనమిక్స్ మారినప్పుడు ఇబ్బంది పడవచ్చు.

నిర్వహణ ప్రస్తావించిన 'పంపిణీ సవాలు' ను ఫండ్ ఎలా నిర్వహిస్తుందో కూడా పెట్టుబడిదారులు ట్రాక్ చేయాలి. సంక్లిష్టమైన, మోడల్-డ్రైవెన్ మల్టీ-అసెట్ ఉత్పత్తుల గురించి రిటైల్ పెట్టుబడిదారులకు అవగాహన కల్పించడం, సాంప్రదాయ పథకాలను అమ్మడం కంటే భిన్నంగా ఉంటుంది. అదనంగా, సంభావ్య పెట్టుబడిదారులు అంచనా వేసిన బ్యాక్‌టెస్ట్ డేటాపై మాత్రమే ఆధారపడకుండా, ఫండ్ యొక్క వాస్తవ పనితీరును దాని బెంచ్‌మార్క్‌తో పోల్చి, మార్కెట్ దిద్దుబాట్ల సమయంలో వోలటాలిటీని నిర్వహించే సామర్థ్యంపై స్థిరమైన నవీకరణల కోసం చూడాలి.

Disclaimer:This article is published for informational purposes only. While reasonable efforts are made to ensure accuracy, completeness, and timeliness, readers are encouraged to independently verify information before making any decisions based on the content. The views and information presented are subject to editorial review and may be updated without notice.