డేటా గురు డేవిడ్ జక్కమ్ జియోహాట్‌స్టార్‌లో చేరారు: భారతదేశపు తదుపరి స్ట్రీమింగ్ గోల్డ్‌మైన్‌ను ఆయన ఆవిష్కరిస్తారా?

Author

Simar Singh | Whalesbook News Team

Detailed Coverage:

డేవిడ్ జక్కమ్, జియోహాట్‌స్టార్‌లో నూతన సీనియర్ వైస్ ప్రెసిడెంట్ మరియు అనలిటిక్స్ & డేటా స్ట్రాటజీ హెడ్‌గా చేరారు. ఆయన ఉబర్, మెటా, స్విగ్గీ మరియు మ్యూ సిగ్మా వంటి ప్రముఖ టెక్ సంస్థల నుండి డేటా సైన్స్ మరియు అనలిటిక్స్‌లో 20 సంవత్సరాలకు పైగా ప్రపంచ అనుభవాన్ని కలిగి ఉన్నారు. ఉబర్‌లో, జక్కమ్ గ్రోత్ మరియు తొలి జనరేటివ్ AI అప్లికేషన్స్‌పై (generative AI applications) దృష్టి సారించిన డేటా మరియు అప్లైడ్ సైన్స్ టీమ్‌లకు నాయకత్వం వహించారు. మెటాలో, ఆయన లక్షలాది మంది వినియోగదారులను ప్రభావితం చేసే భారీ స్థాయి ఇంటిగ్రిటీ సమస్యలను (integrity issues) పరిష్కరించారు. అంతకుముందు, స్విగ్గీలో అనలిటిక్స్ వైస్ ప్రెసిడెంట్‌గా, ఆయన ఒక బలమైన డేటా సంస్కృతిని పెంపొందించారు.

జియోహాట్‌స్టార్‌లో తన కొత్త పాత్రలో, వినియోగదారు మరియు వ్యాపార విలువను వెలికితీయడానికి డేటాను ఉపయోగించుకునేందుకు జక్కమ్, వ్యాపార, కంటెంట్, మార్కెటింగ్, ప్రకటనలు, ఇంజనీరింగ్ మరియు ఉత్పత్తి బృందాలతో కలిసి పనిచేస్తారు. రిటైర్మెంట్ నుండి తిరిగి రావడానికి తన ప్రేరణ, అధునాతన డేటా సామర్థ్యాలను (advanced data capabilities) నిర్మించడానికి మరియు అనలిటిక్స్‌ను జియోహాట్‌స్టార్‌కు వ్యూహాత్మక ప్రయోజనంగా (strategic advantage) మార్చడానికి లభించిన అవకాశమే అని ఆయన పేర్కొన్నారు. కంటెంట్ పనితీరు కొలమానాన్ని (content performance measurement) మెరుగుపరచడం, వ్యక్తిగతీకరణను (personalization) బలోపేతం చేయడం మరియు భారతదేశంతో పాటు అంతర్జాతీయ మార్కెట్లలో ఆదాయ వృద్ధిని (revenue growth) సమర్థించడం ఆయన లక్ష్యాలలో ఉన్నాయి.

ప్రభావం (Impact): ఈ నియామకం, జియోహాట్‌స్టార్ యొక్క వ్యూహాత్మక దిశకు, వృద్ధి మరియు మానిటైజేషన్ కోసం డేటాను ఉపయోగించుకోవడంలో అత్యంత కీలకం. ఇది వినియోగదారుల ఆకర్షణ (user engagement), కంటెంట్ వ్యూహం (content strategy) మరియు ఆదాయ సృష్టిని (revenue generation) పెంచడానికి అధునాతన అనలిటిక్స్ మరియు AIపై బలమైన దృష్టిని సూచిస్తుంది. ఇది పోటీదారులతో పోలిస్తే మార్కెట్ స్థానం మరియు మొత్తం ఆర్థిక పనితీరుపై గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపగలదు. మెరుగైన డేటా సామర్థ్యాలు రికమండేషన్ ఇంజిన్‌లను (recommendation engines) మెరుగుపరచడానికి, యాడ్ టార్గెటింగ్‌ను (ad targeting) మెరుగుపరచడానికి మరియు కంటెంట్ వినియోగ నమూనాలను (content consumption patterns) బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి సహాయపడతాయని భావిస్తున్నారు, ఇది మరింత సమర్థవంతమైన వ్యాపార నిర్ణయాలకు మరియు అధిక లాభదాయకతకు (profitability) దారితీస్తుంది. రేటింగ్: 8/10

కష్టమైన పదాలు: * డేటా సైన్స్ (Data Science): నిర్మాణాత్మక మరియు నిర్మాణాత్మకం కాని డేటా నుండి జ్ఞానం మరియు అంతర్దృష్టులను (insights) సంగ్రహించడానికి శాస్త్రీయ పద్ధతులు, ప్రక్రియలు, అల్గారిథమ్‌లు మరియు వ్యవస్థలను ఉపయోగించే ఒక రంగం. * అనలిటిక్స్ (Analytics): డేటాలో అర్థవంతమైన నమూనాల ఆవిష్కరణ, వివరణ మరియు కమ్యూనికేషన్. * జనరేటివ్ AI (Generative AI): ఇది శిక్షణ పొందిన డేటా ఆధారంగా టెక్స్ట్, చిత్రాలు, ఆడియో మరియు వీడియో వంటి కొత్త కంటెంట్‌ను సృష్టించగల ఒక రకమైన కృత్రిమ మేధస్సు. * మానిటైజేషన్ (Monetisation): దేనినైనా డబ్బుగా మార్చే ప్రక్రియ. డిజిటల్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో, ఇది సేవలు, కంటెంట్ లేదా వినియోగదారు డేటా నుండి ఆదాయాన్ని సంపాదించడాన్ని సూచిస్తుంది. * డేటా-డ్రైవెన్ నిర్ణయం తీసుకోవడం (Data-driven Decision-making): కేవలం అంతర్ దృష్టి లేదా అనుభవంపై ఆధారపడకుండా, వ్యాపార వ్యూహాలు మరియు నిర్ణయాలకు మార్గనిర్దేశం చేయడానికి డేటా విశ్లేషణను ఉపయోగించడం.