AI భారతీయ సంగీతంలో కొత్త విప్లవం: Saregama యొక్క పాత క్లాసిక్ పాటలతో లక్షలు సంపాదించే రహస్య ఆయుధం!

AI భారతీయ సంగీత పరిశ్రమకు కొత్త శకాన్ని తెస్తోంది

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) భారతీయ సంగీత రంగంలో వేగంగా మార్పులు తెస్తోంది, లేబుల్స్ తమ విస్తృతమైన పాత కేటలాగ్‌లను పునరుద్ధరించడానికి మరియు కొత్త ఆదాయ మార్గాలను కనుగొనడానికి ఇది సహాయపడుతుంది. Saregama India Ltd మరియు Times Music వంటి కంపెనీలు AI టెక్నాలజీలను ఎక్కువగా ఉపయోగిస్తున్నాయి, ముఖ్యంగా గతంలో వీడియోలు లేని పాత ఆడియో ట్రాక్‌లకు కదిలే విజువల్స్ జోడించడం ద్వారా.

AI తో క్లాసిక్స్‌ను పునరుద్ధరించడం

ప్రధానంగా పాత పాటలను, ముఖ్యంగా భక్తి సంగీతం వంటి వాటిని, వీడియోలు లేనివాటిని తిరిగి మోనిటైజ్ చేయడంపై దృష్టి సారించారు. AI వీడియో సృష్టిని వేగవంతం చేస్తుంది, సరళీకృతం చేస్తుంది మరియు చాలా చౌకగా మారుస్తుంది, దీనితో లేబుల్స్ ఈ పాటలను కొత్త తరం శ్రోతలకు అందించగలవు. Saregama India Ltd రాబోయే మూడు నుండి నాలుగు నెలల్లో సుమారు 1,000 వీడియోలను ఉత్పత్తి చేయాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది, దీనివల్ల ఖర్చులు 70% వరకు తగ్గుతాయని మరియు టర్న్‌అరౌండ్ సమయం 80% మెరుగుపడుతుందని అంచనా వేస్తున్నారు.

రీచ్ మరియు మోనిటైజేషన్‌ను విస్తరించడం

"YouTube, Meta మరియు అన్ని ప్రధాన ప్లాట్‌ఫార్మ్‌లలో మా రీచ్‌ను గరిష్ట స్థాయికి తీసుకెళ్లడమే మా లక్ష్యం" అని Saregama India Ltdలో మ్యూజిక్ సీనియర్ వైస్ ప్రెసిడెంట్ కార్తీక్ కల్లా తెలిపారు. "ప్రతి తరానికి సంబంధించిన సదాకాలం నిలిచిపోయే కేటలాగ్‌తో, మా కంటెంట్‌ను ప్రతి రూపంలోనూ, అందుబాటులోనూ, సంబంధితంగానూ ఉంచడం మా ప్రాధాన్యత." ఈ వ్యూహం, మ్యూజిక్ లేబుల్స్‌ను వారి ప్రస్తుత ఆడియో హక్కులను ఉపయోగించి వీడియో కంటెంట్‌ను రూపొందించడానికి అనుమతిస్తుంది, ప్రత్యేక వీడియో హక్కుల అవసరం లేకుండానే వాణిజ్య విస్తృతిని పెంచుతుంది. AI- రూపొందించిన విజువల్స్, తరచుగా అబ్‌స్ట్రాక్ట్ లేదా ప్రకృతి ఆధారితమైనవి, బడ్జెట్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మరియు YouTube వంటి ప్లాట్‌ఫార్మ్‌లలో కాపీరైట్ చట్టాలకు లోబడి సంగీతాన్ని మోనిటైజ్ చేయడానికి ఉపయోగిస్తారు.

విజువల్స్‌కు మించిన AI

AI అప్లికేషన్ కేవలం వీడియో ఆస్తులను సృష్టించడం కంటే విస్తృతమైనది. పాత మాస్టర్ రికార్డింగ్‌ల నుండి వోకల్స్ మరియు ఇన్‌స్ట్రుమెంట్స్‌ను వేరు చేయడానికి స్టెమ్-సెపరేషన్ టూల్స్ ఉపయోగించబడుతున్నాయి. దీనివల్ల ఒరిజినల్ పెర్ఫార్మెన్స్‌లను మళ్లీ రికార్డ్ చేయాల్సిన అవసరం లేకుండానే కొత్త వెర్షన్‌లను (Dolby Atmos మిక్స్‌లు, రీమిక్స్‌లు, సహకారాలు) సృష్టించడం సాధ్యమవుతుంది. కంపెనీలు సంగీత సిఫార్సులు, మెటాడేటా ట్యాగింగ్, ఆడియెన్స్ అనలిటిక్స్ మరియు వినియోగ ట్రెండ్‌లను గుర్తించి, ప్లేలిస్ట్ ప్లేస్‌మెంట్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి కేటలాగ్ డిస్కవరీ కోసం కూడా AIని ఉపయోగిస్తున్నాయి.

మానవ కళాత్మకతకు ప్రాధాన్యత

ప్రగతి ఉన్నప్పటికీ, AI అనేది మానవ సృజనాత్మకతను భర్తీ చేయడానికి కాకుండా, మెరుగుపరచడానికి ఒక సాధనమని పరిశ్రమ నాయకులు నొక్కి చెబుతున్నారు. "సంగీతం యొక్క భవిష్యత్తు, మానవ కళాత్మకతను భర్తీ చేసే AI-ఆధారిత ఉత్పత్తి కాదు, తెలివైన సాధనాలతో మద్దతు పొందిన కళాకారుల నాయకత్వంలోని సృష్టి" అని Divo వ్యవస్థాపకుడు మరియు CEO షాహిర్ మునీర్ తెలిపారు. ప్రధాన లేబుల్స్ మానవ-నాయకత్వంలోని సృజనాత్మకత రాజీలేనిదని స్పష్టమైన వైఖరిని కలిగి ఉన్నాయి, AIని సృజనాత్మక ప్రక్రియకు ప్రత్యామ్నాయంగా కాకుండా, ఉత్పత్తి సామర్థ్యాన్ని పెంచే సాధనంగా పరిగణిస్తున్నాయి.

ప్రభావం

AI యొక్క ఈ ఏకీకరణ, వారి లెగసీ కేటలాగ్‌లలో విలువను అన్‌లాక్ చేయడం ద్వారా మ్యూజిక్ లేబుల్స్ కోసం ఆదాయ ఉత్పత్తిని గణనీయంగా పెంచుతుందని అంచనా. ఇది మార్కెట్ రీచ్‌ను పెంచుతుందని, కార్యాచరణ ఖర్చులను తగ్గిస్తుందని మరియు ఈ సాంకేతికతలను చురుకుగా స్వీకరించే కంపెనీలకు పెట్టుబడిదారుల ఆకర్షణను పెంచుతుందని వాగ్దానం చేస్తుంది. ఈ ట్రెండ్ భారతీయ సంగీత పరిశ్రమ యొక్క డిజిటల్ ఉనికిని మరియు లాభదాయకతను పునరుద్ధరించగలదు.

Impact Rating: 8/10

Difficult Terms Explained

• Artificial Intelligence (AI): నేర్చుకోవడం, సమస్య-పరిష్కారం మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడం వంటి మానవ మేధస్సు అవసరమయ్యే పనులను చేయడానికి రూపొందించిన కంప్యూటర్ సిస్టమ్స్.
• Monetization (మోనిటైజేషన్): ఒక ఆస్తి లేదా వ్యాపార కార్యకలాపాన్ని ద్రవ్య విలువ లేదా ఆదాయంగా మార్చే ప్రక్రియ.
• Catalogue (కేటలాగ్): ఒక మ్యూజిక్ లేబుల్ లేదా కళాకారుడి యాజమాన్యంలోని పాటలు లేదా ఆడియో రికార్డింగ్‌ల సేకరణ.
• Stem Separation (స్టెమ్ సెపరేషన్): AIని ఉపయోగించి మిశ్రమ ఆడియో ట్రాక్ నుండి వ్యక్తిగత భాగాలను (వోకల్స్, డ్రమ్స్, బాస్, గిటార్ వంటివి) వేరు చేయడం.
• Dolby Atmos (డాల్బీ అట్మాస్): త్రిమితీయ (3D) ధ్వని అనుభవాన్ని సృష్టించే అధునాతన ఆడియో టెక్నాలజీ.
• Metadata Tagging (మెటాడేటా ట్యాగింగ్): డిజిటల్ ఆడియో ఫైల్‌లకు వివరణాత్మక సమాచారాన్ని (జాన్ర్, ఆర్టిస్ట్, మూడ్ వంటివి) జోడించడం, వాటిని శోధించడం మరియు వర్గీకరించడం సులభతరం చేస్తుంది.