Star Health మరియు Allied Insurance కంపెనీ, హెల్త్ ఇన్సూరెన్స్ రంగంలో జరుగుతున్న క్లెయిమ్ మోసాలను అరికట్టడానికి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) వాడకాన్ని ముమ్మరం చేస్తోంది. పరిశ్రమలో సుమారు **30%** క్లెయిమ్స్ మోసపూరితమైనవని అంచనా. Q1 FY2027లో కంపెనీ నికర లాభం **25%** పెరిగి **₹550 కోట్లకు** చేరుకుంది. క్లెయిమ్ ప్రాసెసింగ్ను ఆటోమేట్ చేయడానికి, భద్రపరచడానికి Amplify Health తో భాగస్వామ్యం కుదుర్చుకుంది.
Star Health మరియు Allied Insurance కంపెనీ, హెల్త్ ఇన్సూరెన్స్ రంగంలో ఒక పెద్ద సవాలును ఎదుర్కోవడానికి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) వాడకాన్ని మరింత వేగవంతం చేస్తోంది. రంగవ్యాప్తంగా దాదాపు 25-30% హెల్త్ ఇన్సూరెన్స్ క్లెయిమ్స్ మోసపూరిత కార్యకలాపాలతో ప్రభావితమవుతున్నాయని కంపెనీ అంచనా వేస్తోంది. దీనిని ఎదుర్కోవడానికి, అసాధారణమైన వాటిని గుర్తించడానికి, క్లెయిమ్స్ను వేగంగా ప్రాసెస్ చేయడానికి, రిస్క్ అసెస్మెంట్ సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచడానికి కంపెనీ అధునాతన AI టూల్స్ను ఉపయోగిస్తోంది.
జూన్ 2026లో, కంపెనీ Amplify Health తో మూడేళ్ల భాగస్వామ్యాన్ని కుదుర్చుకుంది. ఇందులో భాగంగా కొత్త క్లెయిమ్స్ ఇంటెలిజెన్స్ ప్లాట్ఫామ్ను ఏర్పాటు చేయనుంది. రాబోయే రెండేళ్లలో AIని ఉపయోగించి తమ క్యాష్లెస్ క్లెయిమ్స్లో 50% కంటే ఎక్కువ ప్రాసెసింగ్ను ఆటోమేట్ చేయాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. నెట్వర్క్ హాస్పిటల్స్తో నేరుగా అనుసంధానం కావడం ద్వారా, మెడికల్ డేటాను వేగంగా మార్పిడి చేసుకోవచ్చని, తద్వారా ఆమోదాలు వేగవంతమవుతాయని, రోగులు ఆసుపత్రులలో వేచి ఉండే సమయం తగ్గుతుందని ఆశిస్తోంది.
పెట్టుబడిదారులు ఈ టెక్నాలజీ పెట్టుబడులను నిశితంగా గమనిస్తున్నారు. కంపెనీ డిజిటల్ వృద్ధిని, మెరుగైన లాభదాయకతను సమతుల్యం చేసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తోంది. ఇటీవల ప్రకటించిన 2027 ఆర్థిక సంవత్సరపు మొదటి త్రైమాసిక ఫలితాల్లో, Star Health నికర లాభం గత ఏడాదితో పోలిస్తే 25% పెరిగి ₹550 కోట్లకు చేరింది. కోర్ ఇన్సూరెన్స్ వ్యాపారాన్ని కొలిచే కీలకమైన అండర్రైటింగ్ లాభం, గత సంవత్సరం ఇదే త్రైమాసికంలో ₹16 కోట్లు ఉండగా, ఈసారి ₹111 కోట్లకు గణనీయంగా మెరుగుపడింది.
కంపెనీ కార్యకలాపాల్లో డిజిటల్ అడాప్షన్ స్పష్టంగా కనిపిస్తోంది. కొత్త వ్యాపారంలో 70% ఇప్పుడు డిజిటల్ ఛానెల్స్ ద్వారానే వస్తోంది. కస్టమర్లకు తక్షణ ఆరోగ్య సూచనను అందించే ఫేస్-స్కాన్ ఫీచర్ను కూడా కంపెనీ ప్రవేశపెట్టింది. అయితే, ఈ సాధనం కేవలం సమాచార ప్రయోజనాల కోసం మాత్రమేనని, ప్రస్తుతం అండర్రైటింగ్ లేదా కస్టమర్ ఆన్బోర్డింగ్ కోసం ఉపయోగించడం లేదని కంపెనీ స్పష్టం చేసింది.
ఈ డిజిటల్ మార్పు సామర్థ్యాన్ని పెంచినప్పటికీ, కొన్ని కార్యాచరణపరమైన రిస్కులను కూడా తెచ్చిపెడుతుంది. హాస్పిటల్స్ నుంచి ప్రామాణికమైన మెడికల్ బిల్లింగ్ డాక్యుమెంట్లు లేకపోవడం వల్ల, మాన్యువల్ జోక్యం లేకుండా AI సిస్టమ్లు క్లెయిమ్స్ను ఖచ్చితంగా ప్రాసెస్ చేయడం కష్టమవుతుంది. అంతేకాకుండా, సాంకేతికతపై ఎక్కువగా ఆధారపడటం సున్నితమైన కస్టమర్ సమాచారాన్ని రక్షించడానికి బలమైన డేటా సెక్యూరిటీ చర్యలను కోరుతుంది. అధిక-విలువైన లేదా సంక్లిష్టమైన ఆమోదాల కోసం మానవ పర్యవేక్షణ కీలకమైనందున, కంపెనీ AI మోడళ్లు చట్టబద్ధమైన సంక్లిష్ట వైద్య కేసులను, మోసపూరిత క్లెయిమ్లను ఖచ్చితంగా వేరు చేయగలవా అని ఇన్వెస్టర్లు ట్రాక్ చేయవచ్చు.
షేర్హోల్డర్లకు తదుపరి ముఖ్యమైన అప్డేట్, ఈ AI-ఆధారిత క్లెయిమ్ మోడల్ను కంపెనీ ఎంతవరకు స్కేల్ చేయగలదు, భారతీయ ఆరోగ్య బీమా మార్కెట్లో తీవ్రమైన పోటీని ఎదుర్కొంటూ మెరుగైన లాభ మార్జిన్లను కొనసాగించగలదా అనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది.