Industrial Goods/Services
|
29th October 2025, 3:30 PM

▶
NITI ఆయోగ్, కాన్ఫెడరేషన్ ఆఫ్ ఇండియన్ ఇండస్ట్రీ (CII) మరియు డెలాయిట్తో కలిసి, “రీఇమాజినింగ్ మ్యానుఫ్యాక్చరింగ్: ఇండియాస్ రోడ్మ్యాప్ టు గ్లోబల్ లీడర్షిప్ ఇన్ అడ్వాన్స్డ్ మ్యానుఫ్యాక్చరింగ్” అనే ముఖ్యమైన నివేదికను విడుదల చేసింది. ఈ ప్రణాళిక యొక్క ప్రధాన లక్ష్యం, తయారీ రంగం నుండి భారతదేశ స్థూల దేశీయోత్పత్తి (GDP)కి సహకారాన్ని 35%కి పెంచడం. ఈ నివేదిక ఇంజనీరింగ్, వినియోగదారుల ఉత్పత్తులు, జీవశాస్త్రం, ఎలక్ట్రానిక్స్ మరియు రసాయనాలతో సహా 13 అధిక-ప్రభావ తయారీ రంగాలు మరియు ఐదు కీలక క్లస్టర్లను గుర్తించింది. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI), మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML), అడ్వాన్స్డ్ మెటీరియల్స్, డిజిటల్ ట్విన్స్, మరియు రోబోటిక్స్ వంటివి కీలకమైన సామర్థ్య కారకాలుగా హైలైట్ చేయబడ్డాయి. నేషనల్ మ్యానుఫ్యాక్చరింగ్ మిషన్ (NMM) కింద అడ్వాన్స్డ్ మ్యానుఫ్యాక్చరింగ్కు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం, టెక్నాలజీ స్వీకరణ కోసం గ్లోబల్ ఫ్రాంటియర్ టెక్నాలజీ ఇన్స్టిట్యూట్ను సృష్టించడం, ఛాంపియన్ సంస్థలను నియమించడం, తయారీ యొక్క 'సర్విసిఫికేషన్' కోసం సిద్ధం కావడం, మరియు 2028 నాటికి 20 అడ్వాన్స్డ్ ఇండస్ట్రియల్ హబ్లను ఏర్పాటు చేయడం వంటివి ఈ రోడ్మ్యాప్ సిఫార్సు చేస్తుంది. డెలాయిట్ $5.1 ట్రిలియన్ల తయారీ అంతరాన్ని ఎత్తిచూపుతూ, వార్షికంగా 12% రంగ వృద్ధి మరియు మొత్తం కారక ఉత్పాదకత (TFP) పెరుగుదల అవసరాన్ని నొక్కి చెప్పింది. NITI ఆయోగ్ CEO బి.వి.ఆర్. సుబ్రహ్మణ్యం, నేషనల్ మ్యానుఫ్యాక్చరింగ్ మిషన్ యొక్క రాబోయే ప్రారంభాన్ని ప్రకటించారు. ప్రభావం: ఈ వ్యూహాత్మక చొరవ, భారతదేశ పారిశ్రామిక సామర్థ్యాలు మరియు ప్రపంచ పోటీతత్వాన్ని పెంచడంపై ప్రభుత్వం యొక్క బలమైన దృష్టిని సూచిస్తుంది. పెట్టుబడిదారులు అడ్వాన్స్డ్ మ్యానుఫ్యాక్చరింగ్ టెక్నాలజీలు, ఆటోమేషన్ మరియు ఎగుమతి-ఆధారిత ఉత్పత్తిలో ప్రత్యేకత కలిగిన కంపెనీలలో సంభావ్య వృద్ధి అవకాశాలను ఆశించవచ్చు. విజయవంతమైన అమలు గణనీయమైన ఆర్థిక విస్తరణ, ఉద్యోగ కల్పన మరియు భారతీయ తయారీదారులకు మెరుగైన మార్కెట్ ఉనికికి దారితీయవచ్చు. ప్రభావ రేటింగ్: 8/10. కష్టమైన పదాలు: స్థూల దేశీయోత్పత్తి (GDP): ఒక నిర్దిష్ట కాలంలో దేశంలో ఉత్పత్తి చేయబడిన అన్ని తుది వస్తువులు మరియు సేవల మొత్తం మార్కెట్ విలువ. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI): యంత్రాలలో మానవ మేధస్సు యొక్క అనుకరణ, ఇది వాటిని నేర్చుకోవడానికి, కారణం చెప్పడానికి మరియు సమస్యలను పరిష్కరించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML): స్పష్టమైన ప్రోగ్రామింగ్ లేకుండా డేటా నుండి నేర్చుకోవడానికి సిస్టమ్లను అనుమతించే AI యొక్క ఉపసమితి. డిజిటల్ ట్విన్స్: భౌతిక ఆస్తులు లేదా ప్రక్రియల వర్చువల్ ప్రతిరూపాలు, ఇవి సిమ్యులేషన్, విశ్లేషణ మరియు పర్యవేక్షణ కోసం ఉపయోగించబడతాయి. తయారీ యొక్క సర్విసిఫికేషన్ (Servicification of Manufacturing): నిర్వహణ, కన్సల్టింగ్ లేదా పనితీరు నిర్వహణ వంటి సేవలను తయారీ ఉత్పత్తులతో అనుసంధానించడం. మొత్తం కారక ఉత్పాదకత (TFP): శ్రమ లేదా మూలధన ఇన్పుట్లలో పెరుగుదల ద్వారా వివరించబడని అవుట్పుట్ వృద్ధిని లెక్కించే ఆర్థిక సామర్థ్యం యొక్క కొలత, తరచుగా సాంకేతిక పురోగతులను ప్రతిబింబిస్తుంది.