2035 నాటికి అధునాతన తయారీ రంగంలో నాయకత్వం కోసం భారత్ రోడ్‌మ్యాప్‌ను ఆవిష్కరించింది

భారత ప్రభుత్వ థింక్-ట్యాంక్ అయిన నీతి ఆయోగ్, దాని ఫ్రంటియర్ టెక్ హబ్ (Frontier Tech Hub) ద్వారా, కాన్ఫెడరేషన్ ఆఫ్ ఇండియన్ ఇండస్ట్రీ (CII) మరియు డెలాయిట్‌ల సహకారంతో, “రీఇమాజినింగ్ మాన్యుఫ్యాక్చరింగ్: అడ్వాన్స్‌డ్ మాన్యుఫ్యాక్చరింగ్‌లో గ్లోబల్ లీడర్‌షిప్ కోసం ఇండియా రోడ్‌మ్యాప్” అనే పేరుతో ఒక ముఖ్యమైన రోడ్‌మ్యాప్‌ను విడుదల చేసింది. పరిశ్రమల నాయకుల సూచనలతో అభివృద్ధి చేయబడిన ఈ వ్యూహాత్మక ప్రణాళిక, భారతదేశాన్ని గ్లోబల్ మాన్యుఫ్యాక్చరింగ్ పవర్‌హౌస్‌గా మార్చాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఇది ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI), మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML), అధునాతన పదార్థాలు, డిజిటల్ ట్విన్స్ మరియు రోబోటిక్స్ వంటి అత్యాధునిక సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించుకోవడానికి ఒక రంగ-నిర్దిష్ట విధానాన్ని వివరిస్తుంది. ఈ రోడ్‌మ్యాప్, అభివృద్ధి కోసం 13 ప్రాధాన్యత గల తయారీ రంగాలను గుర్తించింది. కీలక లక్ష్యాలలో భారతదేశ స్థూల దేశీయోత్పత్తి (GDP)లో తయారీ రంగం వాటాను 25% కంటే ఎక్కువగా పెంచడం, 100 మిలియన్లకు పైగా ఉద్యోగాలను సృష్టించడం మరియు 2035 నాటికి అధునాతన తయారీ రంగంలో ప్రపంచంలోని టాప్ త్రీ కేంద్రాలలో ఒకటిగా భారతదేశాన్ని స్థాపించడం వంటివి ఉన్నాయి. ఈ చొరవ R&D ఎకోసిస్టమ్స్, పారిశ్రామిక మౌలిక సదుపాయాలు మరియు వర్క్‌ఫోర్స్ డెవలప్‌మెంట్‌ను మెరుగుపరచడాన్ని కూడా నొక్కి చెబుతుంది. 2035 నాటికి ఈ కీలక సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలను స్వీకరించడంలో వైఫల్యం, ​​సంభావ్య తయారీ GDPలో సుమారు $270 బిలియన్ల నష్టానికి దారితీయవచ్చు.

Impact: ఈ రోడ్‌మ్యాప్ భారతదేశ పారిశ్రామిక రంగాన్ని లోతుగా ప్రభావితం చేస్తుందని భావిస్తున్నారు, ఇది ఆవిష్కరణ, సామర్థ్యం మరియు ప్రపంచ పోటీతత్వాన్ని పెంచుతుంది. ఇది ఆర్థిక వృద్ధిని గణనీయంగా పెంచడానికి, అధిక-నాణ్యత ఉపాధిని సృష్టించడానికి మరియు ప్రపంచ తయారీ రంగంలో భారతదేశ స్థానాన్ని పునర్నిర్మించడానికి సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. Rating: 9

Difficult Terms: * Frontier Tech: AI, రోబోటిక్స్ మరియు అధునాతన పదార్థాలు వంటి అధునాతన మరియు అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతికతలు, ఇవి పరిశ్రమలను గణనీయంగా ప్రభావితం చేసి కొత్త అవకాశాలను సృష్టించగలవు. * Artificial Intelligence (AI): కంప్యూటర్ సిస్టమ్స్ ద్వారా మానవ మేధస్సు ప్రక్రియల అనుకరణ, ఇది వాటిని నేర్చుకోవడానికి, సమస్యలను పరిష్కరించడానికి మరియు నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. * Machine Learning (ML): AI యొక్క ఉపసమితి, ఇక్కడ సిస్టమ్స్ స్పష్టమైన ప్రోగ్రామింగ్ లేకుండా డేటా నుండి నేర్చుకుంటాయి, కాలక్రమేణా వాటి పనితీరును మెరుగుపరుస్తాయి. * Digital Twins: భౌతిక ఆస్తులు లేదా ప్రక్రియల యొక్క వర్చువల్ ప్రతిరూపాలు, వీటిని పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మరియు ఫలితాలను అంచనా వేయడానికి పర్యవేక్షణ, సిమ్యులేషన్ మరియు విశ్లేషణ కోసం ఉపయోగిస్తారు. * Robotics: రోబోట్ల రూపకల్పన, నిర్మాణం, ఆపరేషన్ మరియు అప్లికేషన్, ఇవి పనులను నిర్వర్తించగల ఆటోమేటెడ్ యంత్రాలు. * Gross Domestic Product (GDP): ఒక నిర్దిష్ట కాల వ్యవధిలో ఒక దేశం యొక్క సరిహద్దులలో ఉత్పత్తి చేయబడిన అన్ని తుది వస్తువులు మరియు సేవల మొత్తం ద్రవ్య విలువ.