భవిష్యత్తులో భారతీయ తయారీ రంగం వృద్ధి చెందడానికి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) కీలక పాత్ర పోషించనుంది. రాబోయే 5 ఏళ్లలో 59% తయారీ కంపెనీలు AIని ప్రధాన వృద్ధి కారకంగా చూస్తున్నాయి. ఇది గ్లోబల్ యావరేజ్ 52% కంటే ఎక్కువ. డేటా సంగ్రహణ, నాణ్యత నియంత్రణ, కస్టమర్ ఆపరేషన్స్ వంటి రంగాలపై కంపెనీలు దృష్టి సారిస్తున్నాయి. అయితే, ఈ AI పెట్టుబడుల విజయం, కంపెనీలు వాటిని తమ వ్యాపార వ్యూహాల్లో ఎంత సమర్థవంతంగా అనుసంధానిస్తాయనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
భారతదేశంలోని పారిశ్రామిక తయారీదారులు తమ విస్తరణ ప్రణాళికలకు ఊతమివ్వడానికి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) వైపు ఎక్కువగా చూస్తున్నారు. ఇటీవలి PwC ఇండియా నివేదిక ప్రకారం, "Rewriting the Rules: The Next Chapter of Indian Industrial Manufacturing" పేరుతో వెలువడిన ఈ అధ్యయనంలో, దేశంలోని తయారీదారులలో 59% మంది రాబోయే ఐదేళ్లలో AIని ఒక ముఖ్యమైన వృద్ధి కారకంగా పరిగణిస్తున్నారు. ప్రపంచ సగటు 52% తో పోలిస్తే ఇది అధికం. అంటే, స్థానిక కంపెనీలు అంతర్జాతీయ భాగస్వాముల కంటే వేగంగా డిజిటల్ పరివర్తన సాధించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాయి.
సాధారణ ఉత్పాదకతకు మించిన ఆటోమేషన్
AI దత్తత కేవలం కొన్ని విభాగాలకే పరిమితం కాకుండా, పారిశ్రామిక విలువ గొలుసు అంతటా విస్తరిస్తోంది. తయారీదారులు తక్షణ కార్యాచరణ స్పష్టత మరియు సామర్థ్యాన్ని అందించగల రంగాలలో ఆటోమేషన్కు ప్రాధాన్యత ఇస్తున్నారు. డేటా సేకరణ మరియు విశ్లేషణలకు 82% సర్వే చేసిన కంపెనీలు పెట్టుబడులు పెంచాలని యోచిస్తున్నాయి. నాణ్యత హామీ (69%), ప్రణాళిక మరియు అంచనా (65%), కస్టమర్ ఎంగేజ్మెంట్ ప్రక్రియలు (63%) వంటివి కూడా గణనీయమైన దృష్టిని ఆకర్షిస్తున్నాయి.
ఈ ధోరణి దృష్టిలో మార్పును సూచిస్తుంది. గతంలో సాంకేతిక పెట్టుబడులు ఎక్కువగా ఖర్చు తగ్గించడంపై కేంద్రీకృతమైతే, ప్రస్తుత ప్రయత్నాలు అధిక-విలువ కలిగిన ఉత్పత్తులను సృష్టించడంపై దృష్టి సారిస్తున్నాయి. మెరుగైన అంచనాలు మరియు కఠినమైన నాణ్యత నియంత్రణ కోసం AIని ఉపయోగించడం ద్వారా, కంపెనీలు వ్యర్థాలను తగ్గించి, తమ ఉత్పత్తి లైన్ల స్థిరత్వాన్ని మెరుగుపరచాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాయి.
వ్యూహాత్మక అడ్డంకులు మరియు భవిష్యత్ అమలు
AIని స్వీకరించాలనే ఉద్దేశ్యం ఎక్కువగా ఉన్నప్పటికీ, కేవలం సాఫ్ట్వేర్ లేదా హార్డ్వేర్ కొనుగోలు చేయడం లాభదాయకతకు హామీ కాదని నివేదిక పేర్కొంది. పెట్టుబడిదారులకు దీర్ఘకాలిక ఆర్థిక ప్రయోజనం, కంపెనీలు AIని తమ వాస్తవ వ్యాపార వ్యూహాలలో ఎంత బాగా పొందుపరుస్తాయనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది. PwC ఇండియాలోని మాన్యుఫ్యాక్చరింగ్ సెక్టార్ లీడర్ వినోద్ కుమార్ మాట్లాడుతూ, సాంకేతిక పెట్టుబడులను ఉద్యోగుల నైపుణ్యాలు మరియు అంతర్గత సంస్కృతిలో మార్పులతో జత చేసే సంస్థలు విజయవంతమైన ఫలితాలను పొందుతాయని అభిప్రాయపడ్డారు.
పెద్ద ఎత్తున డిజిటల్ పరివర్తనలకు తరచుగా IT మౌలిక సదుపాయాలు మరియు శిక్షణపై గణనీయమైన ముందుస్తు ఖర్చులు అవసరమవుతాయని పెట్టుబడిదారులు గుర్తుంచుకోవాలి. స్వల్పకాలంలో, ఇది లాభ మార్జిన్లపై భారం మోపవచ్చు. వాటాదారుల కోసం ప్రాథమిక పరిశీలన ఏమిటంటే, ఈ కంపెనీలు తమ అధిక AI దత్తత రేట్లను కొలవగల లాభాలుగా మార్చగలవా అనేది. మెరుగైన ఆపరేటింగ్ మార్జిన్లు, తగ్గిన ప్రాజెక్ట్ డెలివరీ సమయాలు, లేదా సరఫరా గొలుసు ఖర్చులపై మెరుగైన నియంత్రణ వంటివి ఇందులో ఉంటాయి. తయారీదారులు పైలట్ ప్రోగ్రామ్ల నుండి పూర్తి-స్థాయి కార్యకలాపాలకు మారినప్పుడు, ఈ AI కార్యక్రమాల నుండి స్పష్టమైన మూలధన రాబడిని ప్రదర్శించగల సామర్థ్యం మార్కెట్ విశ్వాసాన్ని నిలబెట్టుకోవడానికి కీలకం అవుతుంది.