బయోటెక్ స్టార్టప్ Vivodyne, అత్యాధునిక మానవ జీవసంబంధ డేటాను ఉత్పత్తి చేయడానికి **12** రోబోటిక్ ల్యాబ్లతో కూడిన భారీ సదుపాయాన్ని ప్రారంభించింది. AI మోడల్స్ డ్రగ్ డెవలప్మెంట్లో ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడానికి, సంప్రదాయ జంతు పరీక్షలకు బదులుగా ల్యాబ్లో పెంచిన మానవ కణజాలాన్ని ఉపయోగించాలని కంపెనీ లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఈ అడుగు కొత్త ఔషధాల వైఫల్య రేటును తగ్గించే అవకాశం ఉంది.
San Francisco Bay Areaలో Vivodyne అనే ప్రైవేట్ బయోటెక్నాలజీ కంపెనీ తమ కొత్త బయోలాజికల్ డేటా సెంటర్ను అధికారికంగా ప్రారంభించింది. ఈ సదుపాయంలో 12 HIVE రోబోటిక్ ల్యాబ్లు ఉన్నాయి. వీటిలో ల్యాబ్లో పెంచిన మానవ కణజాలంపై (Lab-grown human tissues) పెద్ద ఎత్తున ప్రయోగాలు నిర్వహించగల సామర్థ్యం ఉంది. ప్రపంచ ఫార్మాస్యూటికల్ పరిశ్రమ ఎదుర్కొంటున్న ఒక పెద్ద సమస్యకు ఇది పరిష్కారం చూపనుంది. ప్రస్తుతం, జంతు పరీక్షల్లో విజయం సాధించిన దాదాపు 90% ఔషధాలు మానవులపై మాత్రం విఫలమవుతున్నాయి.
AIకి డేటా ఖచ్చితత్వం ఎందుకు ముఖ్యం?
వైద్య రంగంలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ఎదుర్కొంటున్న ప్రధాన సవాలు.. అల్గారిథమ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించే డేటా నాణ్యత. చాలా AI మోడల్స్ ప్రస్తుతం జంతు డేటా లేదా వివిక్త కణాలపై శిక్షణ పొందుతున్నాయి. ఇవి మానవ శరీరంలోని సంక్లిష్టమైన, డైనమిక్ వాతావరణాన్ని సరిగ్గా ప్రతిబింబించలేవు. Vivodyne విధానం దీనిని అధిగమించడానికి ప్రయత్నిస్తోంది. వారు 'కాజల్ బయోలాజికల్ డేటా' (causal biological data)ను సృష్టించడంపై దృష్టి సారించారు. 20 రకాల మానవ కణజాలాన్ని అభివృద్ధి చేసి, వేలాది ఆటోమేటెడ్ ప్రయోగాలు చేయడం ద్వారా, HIVE సిస్టమ్ ఔషధాల భద్రత, సమర్థతను అంచనా వేయడానికి అవసరమైన ఖచ్చితమైన, మానవ-సంబంధిత డేటాను అందించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
ఆరోగ్య సంరక్షణ, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ రంగాల్లో పెట్టుబడులు పెట్టేవారికి, ఇది కేవలం కంప్యూటేషనల్ AI మోడల్స్ నుంచి.. అధిక-నాణ్యత, భౌతిక పరీక్షల మౌలిక సదుపాయాలతో కూడిన మోడల్స్ వైపు మారుతున్న కీలక పరిణామం. ఔషధ అభివృద్ధి సంస్థలు తమ ఔషధ అభ్యర్థులను ప్రక్రియ ప్రారంభంలోనే మానవ కణజాలాలపై పరీక్షించడానికి ఒక వారధిగా పనిచేయాలని కంపెనీ కోరుకుంటోంది. దీనివల్ల విఫలమయ్యే క్లినికల్ ట్రయల్స్లో వృధా అయ్యే సమయం, డబ్బు ఆదా అవుతాయని భావిస్తున్నారు.
పరిశ్రమలోని రిస్కులు, పోటీ
ఈ టెక్నాలజీ ఒక భారీ పరిశ్రమ అవరోధాన్ని పరిష్కరించే లక్ష్యంతో ఉన్నప్పటికీ, గణనీయమైన రిస్కులను ఎదుర్కొంటోంది. Vivodyne ఇంకా ఒక ప్రైవేట్, ప్రీ-క్లినికల్ స్టేజ్ కంపెనీ. ఇది ఏ ఎక్స్ఛేంజ్లోనూ పబ్లిక్గా ట్రేడ్ అవ్వడం లేదు, కాబట్టి నేరుగా దాని షేర్లలో పెట్టుబడి పెట్టడానికి మార్గం లేదు. చాలా బయోటెక్ స్టార్టప్ల మాదిరిగానే, ఈ కంపెనీ కూడా తన టెక్నాలజీ వివిధ వ్యాధి రకాలకు సంబంధించిన మానవ శరీరధర్మశాస్త్రాన్ని ఖచ్చితంగా ప్రతిబింబించగలదని నిరూపించుకోవాలి.
అంతేకాకుండా, 'ఆర్గన్-ఆన్-ఎ-చిప్' (organ-on-a-chip) , మానవ-కణజాల నమూనాల రంగంలో Vivodyne మాత్రమే లేదు. Emulate, CN Bio, Hesperos వంటి ఇప్పటికే స్థాపించబడిన పోటీదారులు కూడా జంతు పరీక్షలను భర్తీ చేయడానికి ఇలాంటి టెక్నాలజీలను అభివృద్ధి చేస్తున్నారు. Vivodyne మార్కెట్ వాటాను సంపాదించుకోవాలంటే, పెద్ద ఫార్మాస్యూటికల్ కంపెనీలతో దీర్ఘకాలిక భాగస్వామ్యాలను పొందడం, తమ నమూనాలు ప్రస్తుత పద్ధతుల కంటే మానవ ఫలితాలను విశ్వసనీయంగా అంచనా వేయగలవని విజయవంతంగా ప్రదర్శించడంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
కంపెనీ ముందుకు సాగుతున్నప్పుడు, ల్యాబొరేటరీ అవుట్పుట్ను పెంచగల సామర్థ్యం, దాని భాగస్వామ్యాలు ఔషధ ఆమోదాల కోసం డేటాను వాస్తవంగా నియంత్రణపరంగా అంగీకరించేలా చేస్తాయా అనేవి పరిశీలించాల్సిన ముఖ్య అంశాలు. ఈ టెక్నాలజీ విజయవంతమైన భాగస్వామ్యాలు, క్లినికల్ ఫలితాల ద్వారా ధృవీకరించబడే వరకు, ఇది పోటీతో కూడిన డ్రగ్ డిస్కవరీ ల్యాండ్స్కేప్లో అధిక-రిస్క్ ఆవిష్కరణ వెంచర్గానే ఉంటుంది.