ఫార్మా కంపెనీలు క్లినికల్ ట్రయల్స్ కోసం ఏటా **$140 బిలియన్లు** ఖర్చు చేస్తున్నాయి. ఈ భారీ ఖర్చును తగ్గించేందుకు స్టార్టప్‌లు వర్చువల్ సిమ్యులేషన్స్ ద్వారా డ్రగ్ రిజల్ట్స్ ను ముందే అంచనా వేస్తున్నాయి. ఈ AI టూల్స్ కొన్నిసార్లు Novartis వంటి కంపెనీల షేర్ ధరలను భారీగా ప్రభావితం చేస్తున్నాయి.
ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఫార్మా రంగానికి సంబంధించి ట్రయల్స్ లో విజయం సాధించే డ్రగ్స్ కేవలం 12% మాత్రమే ఉంటాయి. ఈ అనిశ్చితిని తగ్గించేందుకు 'BioinvestGPT' మరియు 'QuantHealth' వంటి సంస్థలు డీఎన్ఏ (DNA) డేటా ఆధారంగా రోగుల శరీరాలు ఎలా స్పందిస్తాయో వర్చువల్ సిమ్యులేషన్స్ ద్వారా అంచనా వేస్తున్నాయి.\n\nమార్కెట్ మీద ఎఫెక్ట్:\n2026 సెప్టెంబర్‌లో Novartis కు చెందిన మస్కులర్ డిస్ట్రోఫీ డ్రగ్ 'del-desiran' ఫెయిల్ అవుతుందని ఈ AI ముందే పసిగట్టింది. తీరా ట్రయల్స్ ఫెయిల్ అవ్వగానే మార్కెట్ రియాక్ట్ అయ్యింది. దీంతో Novartis షేర్లు 11% పడిపోయి, దాదాపు $30 బిలియన్ల మార్కెట్ విలువను కోల్పోయాయి.\n\nAI తో ఉన్న రిస్క్ ఏంటి?\nఇది ప్రతిసారీ కరెక్ట్ గా ఉండటం లేదు. కొత్త రకం డ్రగ్ క్లాసెస్ విషయాల్లో పాత డేటా సరిపోక, AI తప్పుడు అంచనాలు కూడా వేస్తోంది. ఉదాహరణకు, Novartis యొక్క కొలెస్ట్రాల్ డ్రగ్ 'pelacarsen' విషయంలో ఈ AI పాజిటివ్ ఫలితాలు వస్తాయని చెప్పినా, చివరికి అది కూడా ఫెయిల్ అయ్యింది.\n\nబిగ్ ఫార్మా కంపెనీల వాదన:\nTakeda మరియు Biogen వంటి దిగ్గజాలు మాత్రం ఈ AI టెక్నాలజీపై ఇంకా పూర్తిగా నమ్మకం ఉంచలేదు. డ్రగ్ డిజైనింగ్ లో ఇది హెల్ప్ అవుతుందేమో కానీ, క్లినికల్ ట్రయల్స్ స్థానంలో దీనిని వాడలేమని కంపెనీలు చెబుతున్నాయి. ప్రస్తుతం US ఆరోగ్య నియంత్రణ సంస్థలు ఈ AI మోడల్స్ పై ఒక ఫార్మల్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ తయారు చేసేందుకు ప్రయత్నాలు మొదలుపెట్టాయి. ఇన్వెస్టర్లు ఈ టెక్నాలజీ ఖచ్చితత్వాన్ని ఎప్పటికప్పుడు గమనిస్తూ ఉండటం మంచిది.