AIతో సూపర్ బగ్స్‌కు చెక్! వైరస్‌లను డిజైన్ చేస్తున్న శాస్త్రవేత్తలు

AIతో కొత్త వైరస్‌ల పుట్టుక!

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ఇప్పుడు కొత్త జీవ వ్యవస్థలను సృష్టించడంలో కూడా కీలక పాత్ర పోషిస్తోంది. ఆగస్టు 6, 2026న, స్టాన్‌ఫోర్డ్ యూనివర్సిటీ, ఆర్క్ ఇన్‌స్టిట్యూట్ శాస్త్రవేత్తలు 'సైన్స్' జర్నల్‌లో తమ పరిశోధన వివరాలను ప్రచురించారు. వారు AI మోడల్స్‌ను ఉపయోగించి 16 పూర్తిగా కొత్త వైరస్‌లను (బాక్టీరియోఫేజ్‌లు) డిజైన్ చేశారు. ఇవి యాంటీబయాటిక్-రెసిస్టెంట్ అయిన E. coli బ్యాక్టీరియాను సమర్థవంతంగా లక్ష్యంగా చేసుకుని చంపగలవు.

పరిశోధనలో విశేషాలు

పూర్తిగా కొత్త వైరల్ జన్యువులను (Viral Genomes) AI ద్వారా రూపొందించడం ఇదే మొదటిసారి. గతంలో జరిగిన ప్రయత్నాలు ఉన్న జన్యువులలో మార్పులు చేయడంపై దృష్టి సారించగా, ఈ పద్ధతి బ్యాక్టీరియాను మాత్రమే సోకేలా, మనుషులకు హాని చేయని వైరస్‌ల పూర్తి డిజైన్‌లను నిర్మిస్తుంది. ల్యాబ్ పరీక్షలలో, ఈ AI-డిజైన్డ్ వైరస్‌లు సహజ వైరస్‌ల కంటే బ్యాక్టీరియాను చంపడంలో ఎక్కువ ప్రభావవంతంగా ఉన్నాయని తేలింది. ఇది భవిష్యత్తులో ప్రమాదకరమైన ఇన్ఫెక్షన్‌లకు కొత్త చికిత్సలను అభివృద్ధి చేయడానికి మార్గం సుగమం చేస్తుంది.

వైద్య రంగంలో ఆశలు

ప్రపంచ ఆరోగ్యానికి యాంటీబయాటిక్-రెసిస్టెంట్ బ్యాక్టీరియా ఒక పెద్ద సవాలుగా మారింది. సూపర్ బగ్స్ (Superbugs) కారణంగా సాంప్రదాయ యాంటీబయాటిక్స్ పనితీరు తగ్గుతున్న నేపథ్యంలో, ప్రత్యామ్నాయాల కోసం పరిశోధనలు జరుగుతున్నాయి. బాక్టీరియాను లక్ష్యంగా చేసుకునే వైరస్‌లైన బాక్టీరియోఫేజ్‌లను ఒక పరిష్కారంగా చాలా కాలంగా అధ్యయనం చేస్తున్నారు. ఈ కొత్త AI సామర్థ్యం, ఈ ప్రత్యేక చికిత్సల ఆవిష్కరణ మరియు రూపకల్పనను వేగవంతం చేస్తుంది. దీని ద్వారా నిర్దిష్ట బ్యాక్టీరియల్ ఇన్ఫెక్షన్‌లకు ప్రస్తుత పద్ధతుల కంటే మెరుగ్గా పనిచేసే కస్టమైజ్డ్ థెరపీలను సృష్టించవచ్చు.

భద్రత, బయోసెక్యూరిటీ ఆందోళనలు

వైద్యపరమైన ప్రయోజనాలు ఉన్నప్పటికీ, ఈ పరిశోధన తీవ్రమైన భద్రతా ప్రశ్నలను లేవనెత్తింది. AIని ఉపయోగించి ఫంక్షనల్ వైరల్ జన్యువులను డిజైన్ చేసే సామర్థ్యం, నిపుణులు దీనిని "డ్యూయల్-యూజ్" (Dual-Use) రిస్క్‌గా పరిగణిస్తున్నారు. అంటే, బ్యాక్టీరియాను చంపడానికి ప్రయోజనకరమైన వైరస్‌లను డిజైన్ చేయడానికి ఈ సాధనాలను ఉపయోగించవచ్చు, కానీ అదే సమయంలో మానవులు లేదా జంతువులను ప్రభావితం చేసే ప్రమాదకరమైన పాథోజెన్‌లను సృష్టించడానికి లేదా సవరించడానికి కూడా వీటిని దుర్వినియోగం చేసే అవకాశం ఉంది.

ఈ రిస్క్‌ల దృష్ట్యా, జాన్స్ హాప్కిన్స్ సెంటర్ ఫర్ హెల్త్ సెక్యూరిటీ వంటి సంస్థల నిపుణులు, ఈ రంగంలో సాంకేతిక పురోగతితో పాటు బలమైన భద్రత, నియంత్రణ పర్యవేక్షణ కూడా ఉండాలని నొక్కి చెప్పారు. జీవశాస్త్రంలో జనరేటివ్ AI వాడకాన్ని ఎలా నియంత్రించాలనే దానిపై ప్రస్తుతం ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఏకాభిప్రాయం లేదు. పరిశోధకులు మానవ, జంతు, వృక్ష పాథోజెన్ డేటాను తమ AI శిక్షణా నమూనాల నుండి ఉద్దేశపూర్వకంగా మినహాయించినట్లు పేర్కొన్నారు. అయితే, ఈ రంగంలో వేగవంతమైన పురోగతి, భవిష్యత్తు కోసం స్పష్టమైన నియమాలను ఏర్పాటు చేయవలసిన అవసరాన్ని విధాన రూపకర్తలపై ఒత్తిడి తెస్తోంది.

ఆరోగ్య సంరక్షణ, బయోటెక్ రంగాల పెట్టుబడిదారులు, పరిశీలకులకు, AI ఔషధ ఆవిష్కరణ, సింథటిక్ బయాలజీలో పెరుగుతున్న ప్రభావాన్ని ఈ పరిణామం తెలియజేస్తుంది. ఇది ఇంకా ప్రారంభ దశలో ఉన్న అకడమిక్ పరిశోధన అయినప్పటికీ, జీవశాస్త్ర పరిశోధన ఏ దిశలో వెళుతుందో సూచిస్తుంది. రాబోయే సంవత్సరాల్లో నియంత్రణ సంస్థలు AI-ఆధారిత జీవ రూపకల్పనను ఎలా పర్యవేక్షిస్తాయనేది ఈ రంగానికి ప్రధాన సూచికగా ఉంటుంది.