ప్రపంచ బ్యాంక్ (World Bank) విడుదల చేసిన ఒక నివేదిక ప్రకారం, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అభివృద్ధి చెందుతున్న దేశాల్లో ఉత్పాదకతను (Productivity) గణనీయంగా పెంచగలదు. ఉద్యోగాలు తొలగించడం కాకుండా, మానవ సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచడం ద్వారా ఇది సాధ్యమవుతుంది. అయితే, ఈ వృద్ధికి విశ్వసనీయ విద్యుత్, ఇంటర్నెట్ వంటి ప్రాథమిక మౌలిక సదుపాయాలు చాలా అవసరం. ఇవి లేకపోతే, ధనిక, పేద దేశాల మధ్య డిజిటల్ అంతరం మరింత పెరిగే అవకాశం ఉంది.
AI తో అభివృద్ధి దేశాలకు కొత్త ఆశలు
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అభివృద్ధి చెందుతున్న దేశాలకు ఉత్పాదకతను పెంచడానికి, సేవలలో ఉన్న అంతరాలను పూడ్చడానికి ఒక గొప్ప అవకాశాన్ని అందిస్తుందని ప్రపంచ బ్యాంక్ (World Bank) తన తాజా నివేదికలో వెల్లడించింది. ప్రపంచవ్యాప్తంగా AI వల్ల ఉద్యోగాలు పోతాయని ఎక్కువగా చర్చ జరుగుతుండగా, ఈ నివేదిక మాత్రం తక్కువ, మధ్య-ఆదాయ దేశాలకు (lower and middle-income economies) దీని వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలను విభిన్న కోణంలో చూపిస్తోంది. ముఖ్యంగా, అభివృద్ధి చెందిన దేశాల్లో 18% కంటే ఎక్కువగా, ఈ దేశాల్లో సుమారు 16% ఉద్యోగాలు AI టూల్స్ వాడకం వల్ల ఉత్పాదకతను పెంచుకోగలవని అంచనా.
ప్రధానంగా, వృత్తిపరమైన వనరులు పరిమితంగా ఉన్న వైద్యం (healthcare), వ్యవసాయం (agriculture), ప్రభుత్వ సేవల (government service delivery) వంటి రంగాలలో AI మానవ పనిని మెరుగుపరచడంలో సహాయపడుతుంది.
మౌలిక సదుపాయాలే కీలకం
AI ప్రయోజనాలు ఆటోమేటిక్గా రావని ప్రపంచ బ్యాంక్ హెచ్చరిస్తోంది. ఈ సాంకేతికతలను సమర్థవంతంగా ఉపయోగించుకోవడానికి, దేశాలకు స్థిరమైన విద్యుత్ సరఫరా (stable electricity), విస్తృతమైన ఇంటర్నెట్ కనెక్టివిటీ (internet connectivity), పటిష్టమైన డేటా వ్యవస్థలు (robust data systems) అవసరమని నివేదిక స్పష్టం చేస్తోంది. అభివృద్ధి చెందిన దేశాల్లో 14.2% ఉద్యోగాలు AI వల్ల ప్రమాదంలో ఉండగా, అభివృద్ధి చెందుతున్న దేశాల్లో ఈ శాతం 4.5% మాత్రమే. అయినప్పటికీ, తక్కువ-ఆదాయ దేశాలకు ప్రాథమిక మౌలిక సదుపాయాల కొరత పెద్ద అడ్డంకిగా మారింది. ఇవి లేకపోతే, దేశాల మధ్య సాంకేతిక అంతరం మరింత పెరిగి, సామాజిక, ఆర్థిక అసమానతలు పెరిగే ప్రమాదం ఉంది.
భిన్నమైన వృద్ధి మార్గం
ప్రపంచ బ్యాంక్ గ్రూప్ చీఫ్ ఎకానమిస్ట్ ఇండర్మిట్ గిల్ మాట్లాడుతూ, అభివృద్ధి చెందుతున్న ఆర్థిక వ్యవస్థలు భారీ, శక్తి-ఆధారిత AI మోడళ్లను లేదా డేటా సెంటర్లను నిర్మించాల్సిన అవసరం లేదని అన్నారు. బదులుగా, స్థానిక సమస్యలను పరిష్కరించే ఆచరణాత్మక అనువర్తనాలపై (practical applications) దృష్టి పెట్టాలి. ఎందుకంటే, విద్యుత్ లేదా ఇంటర్నెట్ వంటి మునుపటి సాంకేతికతలతో పోలిస్తే AI టూల్స్ చాలా వేగంగా స్వీకరించబడుతున్నాయి. కాబట్టి, ప్రభుత్వాలు చర్య తీసుకోవడానికి సమయం తక్కువగా ఉంది. ప్రపంచ బ్యాంక్ నిపుణుల అభిప్రాయం ప్రకారం, పన్ను వసూళ్లు (tax collection), విపత్తు నిర్వహణ (disaster management), వైద్య నిర్ధారణ (medical diagnosis) వంటి కీలకమైన పనులలో AI ప్రస్తుతం సహాయం చేయగలదు.
నష్టాలు, భవిష్యత్తు అంచనాలు
అధునాతన AI మోడల్ అభివృద్ధి కొన్ని సంపన్న దేశాలు, కొన్ని ప్రైవేట్ కంపెనీల చేతుల్లోనే కేంద్రీకృతమై ఉండటం ప్రపంచ వాణిజ్యానికి (global equity) వ్యూహాత్మకపరమైన నష్టాన్ని కలిగిస్తుంది. అభివృద్ధి చెందుతున్న దేశాలకు, ప్రభుత్వాలు సహాయక విధానాలను అమలు చేయడం, అవసరమైన శక్తి, డిజిటల్ మౌలిక సదుపాయాలలో పెట్టుబడులు పెట్టడం వంటివి భవిష్యత్తులో కీలకమైన అంశాలుగా ఉంటాయి. ఈ రంగాలలో విజయం సాధిస్తే, AI ఆర్థిక ఏకీకరణకు (economic convergence) ఒక సాధనంగా మారుతుంది, లేదంటే ఉన్న అసమానతలను మరింత పెంచుతుంది. ఈ దేశాలు AI టూల్స్కు సమాన ప్రాప్యతను అందించగల సామర్థ్యమే దీర్ఘకాలిక ఉత్పాదకత, సామాజిక సమైక్యతను నిలబెట్టడంలో అత్యంత ముఖ్యమైన అంశం.
