భారతదేశంలోని గ్లోబల్ కేపబిలిటీ సెంటర్స్ (GCCs) FY27లో తమ ఉద్యోగుల సంఖ్యను పెంచుకునేందుకు సిద్ధమవుతున్నాయి. దాదాపు 52% కంపెనీలు కొత్త నియామకాలను చేపట్టాలని యోచిస్తున్నాయి. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) రంగంలో ప్రత్యేక నైపుణ్యాలున్న ఉద్యోగుల కోసం ఈ కంపెనీలు చూస్తున్నాయి. అయితే, పెరుగుతున్న జీతాలు, 40% వరకు ఉన్న స్కిల్ గ్యాప్ వంటి అంశాలు ప్రాజెక్ట్ డెలివరీపై, లాభాలపై ప్రభావం చూపే అవకాశం ఉంది.
భారతదేశంలోని గ్లోబల్ కేపబిలిటీ సెంటర్స్ (GCCs) 2027 ఆర్థిక సంవత్సరంలో (FY27) తమ కార్యకలాపాలను గణనీయంగా విస్తరించడానికి సన్నాహాలు చేస్తున్నాయి. Taggd-CII పరిశ్రమ సర్వే ప్రకారం, ఈ సెంటర్లలో 52% కంపెనీలు తమ ఉద్యోగుల సంఖ్యను పెంచుకోవాలని యోచిస్తున్నాయని, ఇది గత ఏడాదితో పోలిస్తే 47% నుండి పెరిగినట్లు తెలుస్తోంది. ఈ ధోరణి, ప్రపంచ కార్యకలాపాలు మరియు ఆవిష్కరణ వ్యూహాలకు భారతదేశాన్ని ఒక కీలక కేంద్రంగా బహుళజాతి కంపెనీలు పరిగణిస్తున్నాయని స్పష్టం చేస్తోంది.
నియామకాల తీరులో మార్పు కనిపిస్తోంది. గతంలో పెద్ద ఎత్తున, ఎక్కువ సంఖ్యలో ఉద్యోగులను తీసుకోవడం జరిగేది, కానీ ఇప్పుడు ఆ వ్యూహం మారి, ప్రత్యేక నైపుణ్యాలున్న వారిని లక్ష్యంగా చేసుకుంటున్నారు. GCCలు కేవలం ఖాళీలను భర్తీ చేయడం లేదు, సాంకేతిక అంతరాలను తగ్గించడానికి నిర్దిష్ట నైపుణ్యాలను కూడా లక్ష్యంగా చేసుకుంటున్నాయి. ప్రారంభ-దశలో ఉన్న ప్రతిభావంతులు—ఫ్రెషర్స్ మరియు ఐదేళ్ల వరకు అనుభవం ఉన్న నిపుణులు—ప్రణాళికాబద్ధమైన నియామకాలలో 46% వాటాను కలిగి ఉన్నారు. కొత్త ఉద్యోగులు త్వరగా ఉత్పాదకంగా మారేలా చూడటానికి, కంపెనీలు చిన్న, అత్యంత కేంద్రీకృత శిక్షణా కార్యక్రమాలను ఎంచుకుంటున్నాయి.
AI నైపుణ్యాల సవాలు
ఈ నియామక మార్పునకు ప్రధాన కారణం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) వేగంగా విస్తరించడమే. సర్వే చేసిన GCCలలో సగానికి పైగా, ప్రస్తుతం తమ ఉద్యోగాలలో 25% కంటే ఎక్కువ AI-సంబంధిత నైపుణ్యం అవసరమని నివేదించాయి. ఆవిష్కరణలలో ముందుండాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకున్న కంపెనీలకు ఈ పరివర్తన అవసరం, కానీ ఇది కష్టతరమైన కార్యకలాపాల వాతావరణాన్ని సృష్టిస్తోంది. ఈ రంగం ప్రస్తుతం AI మరియు ప్లాట్ఫారమ్ ఇంజనీరింగ్ పాత్రల కోసం సుమారు 36% నుండి 40% వరకు నైపుణ్యం కలిగిన ఉద్యోగుల కొరతను ఎదుర్కొంటోంది. ఈ కొరత కేవలం మానవ వనరుల సమస్య మాత్రమే కాదు, కీలక సాంకేతిక పాత్రలను త్వరగా నింపలేకపోవడం వల్ల 50% కంటే ఎక్కువ GCCలు ఉత్పత్తి ప్రారంభంలో జాప్యాలను ఎదుర్కొంటున్నాయి.
ఆర్థిక మరియు కార్యాచరణ నష్టాలు
పెట్టుబడిదారులు విస్తరణ సంఖ్యల వెనుక ఉన్న ఖర్చులను అర్థం చేసుకోవాలి. ఈ పరిశ్రమ ఎక్కువగా బాహ్య ప్రతిభపై ఆధారపడుతుంది, ఇది మొత్తం కొత్త నియామకాలలో 78% వరకు ఉంటుంది. ఈ ప్రతిభలో గణనీయమైన భాగం IT సేవల కంపెనీలు, ఇతర GCCలు మరియు ప్రోడక్ట్ స్టార్టప్ల నుండి వస్తుంది. పోటీ మార్కెట్లో బాహ్య నియామకాలపై ఈ అధిక ఆధారపడటం, అదే నైపుణ్యం కలిగిన నిపుణుల కోసం కంపెనీలు దూకుడుగా పోటీ పడుతున్నందున, వేతన ద్రవ్యోల్బణానికి దారితీస్తోంది.
ఈ వేతన ద్రవ్యోల్బణం నిర్వహణ మార్జిన్లకు సంభావ్య ప్రతికూలత. AI-ప్రావీణ్యం కలిగిన కార్మికుల పరిమిత సరఫరా కోసం GCCలు పోటీ పడుతున్నందున, పెరుగుతున్న పేరోల్ ఖర్చులు లాభదాయకతను ఒత్తిడికి గురిచేయవచ్చు. అంతేకాకుండా, కీలక పాత్రలలో సగం వరకు నింపడానికి 60 రోజులకు పైగా సమయం పడుతున్నందున, ఆలస్యమైన ఉత్పాదకత ఖర్చు పెరుగుతోంది. అంతర్గత నైపుణ్యాల పెంపుదల మరియు అప్స్కిల్లింగ్ కార్యక్రమాల వైపు ఈ కేంద్రాల సామర్థ్యం ఈ ఖర్చులను నిర్వహించడంలో కీలక అంశం అవుతుంది. రాబోయే త్రైమాసికాలకు ప్రాథమిక పర్యవేక్షణ ఏమిటంటే, ఈ సంస్థలు తమ దూకుడు వృద్ధి ప్రణాళికలను ప్రత్యేక AI ప్రతిభను సంపాదించడం మరియు నిలుపుకోవడంలో పెరుగుతున్న ఖర్చుతో ఎంత సమర్థవంతంగా సమతుల్యం చేసుకోగలవు అనేది చూడాలి.