భారతదేశ డిజిటల్ ఎకానమీ 2030 నాటికి దేశ ఆదాయంలో ఐదవ వంతుకు చేరుతుందని అంచనా. అయితే, యువతలో కేవలం **4.4%** మందికే సరైన నైపుణ్యాలు ఉండటం ఒక పెద్ద సవాలుగా మారింది. AI, డేటా రంగాల్లో పరిశ్రమలకు అవసరమైన శిక్షణ అత్యవసరంగా మారింది.
భారతదేశం డిజిటల్, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) రంగాల్లో ప్రపంచస్థాయి కేంద్రంగా ఎదుగుతోంది. ఇప్పుడు కేవలం జనాభా లెక్కలకే పరిమితం కాకుండా, ఉద్యోగ సామర్థ్యంపై దృష్టి సారించింది. దేశ జనాభాలో 65% మంది 35 ఏళ్ల లోపు వారే ఉన్నారు. ఇది ఒక పెద్ద డెమోగ్రాఫిక్ అడ్వాంటేజ్. కానీ, ఎకనామిక్ సర్వే ప్రకారం, యువ ఉద్యోగులలో కేవలం 4.4% మందికి మాత్రమే అధికారిక వృత్తి విద్యా శిక్షణ (formal vocational training) అందింది. డిజిటల్ ఆపరేషన్స్ ను విస్తరించాలనుకుంటున్న కంపెనీలకు, ఆటోమేషన్ పెరుగుతున్న నేపథ్యంలో ఇది ఒక పెద్ద అడ్డంకిగా మారింది.
డిజిటల్ ఎకానమీ వృద్ధి లక్ష్యాలు
భారత్ డిజిటల్ ఎకానమీ.. దేశ ఆర్థిక వ్యవస్థ వృద్ధి రేటు కంటే దాదాపు రెట్టింపు వేగంతో దూసుకుపోతోంది. 2029-30 ఆర్థిక సంవత్సరం నాటికి, ఈ రంగం భారత ఆర్థిక వ్యవస్థలో 20% వాటాను కలిగి ఉంటుందని అంచనాలు సూచిస్తున్నాయి. ఈ వృద్ధి కేవలం సాఫ్ట్వేర్, ఐటీ సేవలకే పరిమితం కాలేదు. ఫైనాన్షియల్ సర్వీసెస్, రిటైల్, హెల్త్కేర్, మాన్యుఫ్యాక్చరింగ్ వంటి పరిశ్రమలు కూడా పోటీలో నిలదొక్కుకోవడానికి క్లౌడ్, డేటా, AI-ఆధారిత ప్రక్రియలను వేగంగా అనుసరిస్తున్నాయి. ఈ వ్యాపారాలకు AI సిస్టమ్లను కేవలం ఆపరేట్ చేయడమే కాకుండా, వాటిని నిర్వహించగల, పర్యవేక్షించగల నైపుణ్యం కలిగిన టాలెంట్ ను పొందడం ఒక ప్రాథమిక ఆపరేషనల్ అవసరంగా మారింది.
ప్రాక్టికల్ స్కిల్లింగ్ వైపు మార్పు
భారతీయ లేబర్ మార్కెట్ ముందున్న సవాలు.. థియరీ విద్య నుంచి ప్రాక్టికల్ అప్లికేషన్ వైపు మారడమే. పరిశ్రమ నిపుణులు, కార్పొరేట్ లీడర్లు.. స్టాండర్డ్ కరికులంలో లైవ్ ప్రాజెక్టులు, ఇంటర్న్షిప్లు, హ్యాకథాన్లను చేర్చాలని గట్టిగా సూచిస్తున్నారు. దీనివల్ల కంపెనీలు ఎంట్రీ-లెవల్ ఉద్యోగుల కోసం చేసే అంతర్గత శిక్షణ సమయం తగ్గుతుంది. పెట్టుబడిదారులకు ఈ ట్రెండ్ చాలా ముఖ్యం. ఎందుకంటే, టాలెంట్ నాణ్యత.. లార్జ్-క్యాప్, మిడ్-క్యాప్ సంస్థలలో కొత్త టెక్నాలజీ ప్రాజెక్టుల అమలు వేగాన్ని, సామర్థ్యాన్ని నేరుగా ప్రభావితం చేస్తుంది.
ఆపరేషనల్ రిస్కులు, భవిష్యత్ అంచనాలు
నైపుణ్యం కలిగిన వర్క్ఫోర్స్ అవసరం స్పష్టంగా ఉన్నప్పటికీ, టాలెంట్ మిస్మ్యాచ్ (talen mismatch) ప్రమాదం పొంచి ఉంది. విద్యా వ్యవస్థ నుంచి వచ్చే నైపుణ్యాలకు, పరిశ్రమ అవసరాలకు మధ్య గ్యాప్ ను పూడ్చకపోతే, వ్యాపారాలు పెరిగే వేతన ద్రవ్యోల్బణం (wage inflation) మరియు ప్రత్యేక సేవలను విస్తరించడంలో ఇబ్బందులను ఎదుర్కోవచ్చు. అంతేకాకుండా, తమ ప్రస్తుత ఉద్యోగులకు రీ-స్కిల్లింగ్ లో పెట్టుబడులు పెట్టడంలో విఫలమైన కంపెనీలు.. AI అడాప్షన్ తో మారుతున్న సంప్రదాయ ఉద్యోగ పాత్రల కారణంగా తమ ప్రాఫిట్ మార్జిన్లను నిలబెట్టుకోవడం కష్టతరం అవుతుంది. ప్రైవేట్ సంస్థలు, విద్యా సంస్థలు.. డిజిటల్ ప్లాట్ఫారమ్లను టైర్-2, టైర్-3 నగరాలకు ఎలా విస్తరిస్తాయో గమనించడం తదుపరి ముఖ్యమైన దశ. ఇది మరింత విస్తృతమైన, తక్కువ ఖర్చుతో కూడిన టాలెంట్ పూల్ ను పొందడానికి కీలకం.